腾讯问卷推出全流程AI解决方案，覆盖问卷设计、投放、回收、分析全周期

5月20日，腾讯问卷宣布基于腾讯混元大模型推出全流程AI解决方案，覆盖问卷设计、投放、回收、分析环节，帮助企业提升调研的质量与效率 。

腾讯问卷是腾讯旗下专业的在线问卷调查平台，支撑了腾讯核心业务的用户、市场、产品研究工作，其服务覆盖问卷调查、信息上报、在线测评、在线考试、360度评估、投票打卡等工作场景。截至目前，腾讯问卷服务的用户数超4800万，注册团队数超20万，帮助用户回收34亿份问卷。

在AIGC时代，腾讯问卷积极探索问卷调研场景与AI的结合，希望通过大模型的接入，减少重复工作，在调研的每一个环节提升效率。

在问卷设计环节，用户可以直接用自然语言描述需求，腾讯问卷的AI解决方案可以自动生成定制化问卷，包括问卷调查、信息上报、在线考试、360度评估、投票评选、报名打卡、在线测评等多种类型。同时，AI还可以对已有的问卷进行检查，对问卷质量评分，识别潜在问题并提供改进建议，有效提升问卷填答体验及填答率。

在问卷投放环节，AI可以实现样本的自动圈定、投放、筛选，解决有问卷找不到人填的问题。在投放过程中，大模型还可以根据调研方的需求生成针对性问题，对样本进行筛选，排除掉不符合要求的样本，提升投放的精准度。

问卷投放完成后，AI可以识别无效问卷并剔除，避免无效数据干扰分析结果，造成结果偏差。同时支持一键生成全面、专业的分析报告，涵盖频数分析、文本分析等结论，有效提升分析效率。问卷调研过程中还会涉及很多主观题的问答，AI还可以对问卷中的主观文本题进行观点聚类和总结，帮助问卷发放者快速总结提炼填答者的观点及关注点，提升问卷分析效率。

腾讯问卷AI功能的开发基于腾讯混元大模型。自2023年9月首次亮相以来，腾讯混元大模型不断探索最新技术，已拓展至万亿规模，并在国内率先采用混合专家模型（MoE）结构，带来模型总体性能的升级，相比上一代Dense模型提升50%。此外，针对不同场景需求，腾讯混元在中小型模型方面积极部署，研发了1B、3B、7B、13B等不同参数量下的Dense和MoE模型。

在多模态能力方面，腾讯混元大模型也取得不少成果。在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 Sora同款的DiT架构，支持中英文双语输入及理解，具备多轮绘图能力，测评结果国内领先；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，视频生成长度可达16秒；在生3D层面，腾讯混元已布局文/图生3D，单图仅需30秒即可生成3D模型。

早前，腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型，除企业 微信 、腾讯会议、腾讯文档等“一门三杰”产品，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都已实现智能化升级。