数字化转型是什么？怎么转？

 

一、" 数字化 " 与 " 数字化转型 " 是不是一回事？

先说答案：真不是一回事！

相信很多小伙伴在这块也困扰很久了。

那让我们先看看维基百科怎么定义 " 数字化 " 的：

用大白话来讲就是：

把原来模拟的、手工的、人处理的，让计算机、IT 系统去办，就是数字化。

这样就清楚了，其实数字化还是一个比较基础的事。是我们以前讲过的信息化大范畴的一部分。因为 实现信息化的前提：你得先数字化。 这样就可以让 IT 应用用数字化的方式半自动化、自动化地处理了。

举个例子：过去银行转账，要到柜台填单子，前前后后小半个小时。现在 手机 网银 App 转一转，这就是数字化：排队不用了、填单子没有了、柜台刷卡、看身份证、按密码统统没有。回单也省了。这就是数字化 + 信息化的好处。

那么，" 数字化转型 " 又是什么鬼？

数字化转型，前面带有数字化三个字，从因果来说，数字化带来 " 数字化的业务 "，而 数字化转型不是简单的从 " 非数字化 " 到 " 数字化 " 的过程，而是着眼于解决业务问题 ：

用更新的技术和技术化手段，来解决更多的 " 业务问题 "！

所以， 本质上数字化转型是从 " 业务需求 " 出发的，最终回归到解决 " 业务问题 " 。当然技术和手段肯定离不开数字化。总不能还用纸张签字和 excel 解决业务问题吧。

小结：

数字化可以理解为把没数字化的、模拟的、实物的、手工的，数字化了，先把业务跑起来。

那么数字化转型呢，就是围绕着业务问题，用更厉害的数字化、手段和云技术、物联网技术等，解决它，搞定它。

所以，当下在中国，重大的改革、行业的红利，其实是着眼于数字化转型的。

二、为什么要数字化转型？

网上搜搜 " 数字化转型 "，这几年各式各样的信息如火如荼，只不过这个行业的热点话题到 2021 年的下半年才传进 VC 圈。

去年 10 月大白马 VC 发布了一份数字化年度指南，自那时候开始，VC 圈子里这个话题热了。所以说，VC 的行业热点和产业的趋势热点，还是有滞后的。

不管话题在 媒体 那边热不热，数字化转型是有极大必要性的。甲方为什么要买产品进行数字化转型？有四个重要维度可以给出答案：

一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。

从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂的系统工程。

过去的企业协作，就是机械化 + 自动化 +IT 化，能转起来或者孤岛式地转起来就不错了。本质上还是手工到自动化的过程。

而数字化转型，是把 " 自动化 + 信息化 + 数据化 " 三个维度打通，进行数据和业务一体化。业务产生数据，数据的洞见再反过来指导业务。

二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。

企业是一个创造、传递、支持和获取价值的组织（其实就是赚钱组织），每一项数字化转型活动都应围绕价值效益（开源节流）展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。简单来说就是 提高效率，更好地节流，更快速地赚钱的过程 。

数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值（省钱？赚钱？）为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。

三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。

数字 经济 时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。过去企业虽然在运转，但是是管理黑盒，系统不连接，数据不通，大量手工处理，这些都免不了拖累的企业的行动效率。

很多大型企业的历史系统都是烟筒式的，为了局部或者部门设立的。这就导致整个系统之间没有链接、协同以及整体的能力体现。

数字化转型的过程，很大一部分目标就是把所有这些系统都链接起来 。将产生的数据汇总，将数据和业务整合起来。

四是数字化转型的关键驱动要素是数据。

数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）的价值创造能力。用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识、经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。

企业系统的运行数据，就是企业实时运行指标。

看着指标进行改进，比头痛医头，脚疼医脚的改革方案，结果要好得多。

三、谁是中国数字化转型的大卖家？

提到政企，很多 投资 人有点抗拒。凡是有点涉及政府或者没有那么市场化的客户市场的，就有点畏惧。

其实，这个市场一直是跨国公司在中国最主要服务的客户市场。

让我们来分析一下中国的 B 端市场到底是一个什么样的结构。

2020 年 1-12 月全国国有及国有控股企业营业总收入 632,867.7 亿元，其中中央企业 353,285.6 亿元，地方国有企业 27,9582.1 亿元。GDP 是 101.5986 万亿元。中国国有经济占全国经济总量的比例是 62.29%。

看似国有企业总数占据是 60% 多一点，但是国有企业是非常集中的：都是大户！

央企占了接近三分之一的收入比例，而央企集团公司也只有 97 家啊。国有法人企业也就不到 25 万，全国法人公司总计 1.4 亿啊。

说明 1% 国有经济体中，占据整个经济总量超过了 60%。剩余的 40% 民企是散落在神州大地的角角落落，从 1 线到 18 线城市的纵深。

开发 SaaS 产品做中小企业（基本都是民企）生意，这的确是一个市场，但只是在几个细分赛道，强刚需，可能会有比较大的需求。但如果不是强刚需，客单价低，客户又多又散，最终可能的结果：

销售费用>毛利。越卖越亏，越扩张，亏越厉害。

话说，亏损企业，收入增速再快，在 A 股上市也是不小的一个困难。

中国的政企数字化转型是未来十年的重要历史机遇，不仅仅是产业自发驱动，还是有强政策引导的赛道红利。

四、数字化转型怎么做？

我借用一下红杉的这部分报告。其实可以看到，不少行业叫做 非数字原生行业 。这些行业在创建的时候都是以物理世界为中心来构建的。绝大部分企业在创立的时候就是围绕着生产、流通、服务的具体的事儿展开的， 天然缺乏以软件和数据平台为核心的数字世界入口。

这些企业和数字原生企业之间的差异是很大的。所以在数字化转型中也面临着巨大的挑战。如果不转型，逆水行舟，不进则退，必然会被历史进程逐渐淘汰掉了。

参考优秀的大公司，是最佳实践的方法之一。因此我找来了华为的案例和大家分享一下。

2017 年，5 年前，华为提出了数字化转型目标。CIO 陶景文说：" 实现全连接的智能华为，成为行业标杆 "。

分解这句话，意思就是：

对内，各个业务领域数字化、服务化，打通跨领域的信息端点，达到领先的行业运行效率。这句话解释的很清楚，华为要数字化转型对内的目的就是要提高内部的运行效率。内部增效就是一个降低成本的方式、

对外，对准五类用户（企业、消费者、员工、合作伙伴、供应商），打造 ROADS 体验，实现与客户做生意更简单、高效、安全、提升满意度。ROADS 是：实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、自助服务（DIY）和 社交 化（Social）。

最后你会发现，数字化转型是完全离不开数据的。核心的落地场景竟然是： 围绕着数据，对企业进行业务改造。

基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入数据湖，形成清洁、完整、一致的数据湖。这个就是华为数字化转型的基础。

业务与数据的双驱动，数据之间建立连接。利用对业务和数据的 know-how，让数据对外能服务，能让用数据的人简单操作就可以使用上。

以上两段啥意思？

数据入湖，就好比老中医上山采药。把药采回来放在一面墙的药柜子里。

第二条，提供数据 & 业务的双驱动就是，如果想治病。几百味药，乱抓，乱煎可不行。你得有中医的医术和经验（业务和行业 know-how），把药（数据）从药柜（数据湖）中取出来，根据老中医的经验组合一下（方子），然后才可以给病人（业务数据消费者）使用。

以下是概念对照表：

数据 = 草药；

数据湖 = 药柜子；

行业经验 = 老中医医术；

数据使用策略 = 方子；

数据消费者 = 患者；

所以，玩数据，搞数字化转型，不是一个单纯的 IT 或者技术问题。

中医的核心是什么？是经验和医术。纯 IT 人员，缺乏行业经验，采药再快，是没用的。

投资数字化转型，不能光看技术能力或者产品性能，核心是找到老中医。

汇聚海量数据，内部外部数据，确保安全合规。（相当于把药要保管好，别受潮了。）

业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工干预，减少人工录入。（研发制造机器狗，自动上山采药。）

这么一类比，大家基本知道老中医治病和数字化转型是一个什么样的关系了。

数据的治理也尤为关键，相当于如果全生命周期的管理采药和用药。采好药，方子对，煎得没问题，就一定会有疗效。

五、数据成为未来企业的核心竞争力

数字化转型改变了人们看待数据的方式。数字不再仅仅被视为 商业 活动的附属品，或者应用产生的副产品。现在数据变成了战略资源，是发展和提供新型数字产品与服务、建立新型数字商业模式的基础。

企业的资产中，数据也成为资产的一部分。甚至应该在资产负债表中单独来一项数据资产。

因此，将企业角角落落的历史数据、实时发生的数据，汇聚成湖，建立元数据，再标准化，然后再应用起来，能帮助企业提升数字资产价值。其实就等于在整个公司以及生态系统都布满了 " 神经 "。

来源：虎嗅APP