为什么智能手表必须追求性能？看完你就懂了

来源：三易生活

最近这段时间，智能手表领域似乎突然一下又 " 活络 " 了起来。在短短几天时间里，就先后迎来了包括 OPPO Watch3 系列、三星 Galaxy Watch5 系列，以及小米手表 S1 Pro 等多款新品的亮相。除此之外，包括新款 Apple Watch、新款 TicWatch，还有已预告但未正式亮相的谷歌 Pixel Watch 等，也传出了不少的相关信息。

当然，前面所提到的这些新款智能手表，由于所覆盖的价格区间、主打设计风格，乃至所面向的消费人群各不相同，所以我们无法直接说其中哪款好、哪款不好。但如果将上述所有的这些智能手表新品放在一起就会发现，它们此次都有了一个 " 不约而同 " 的特征。

那就是以上所提及的所有这些新款智能手表，几乎都在宣传使用了新的芯片方案，并具备更强的性能和更高的算力。

举例而言，OPPO Watch 3 系列作为基于 Android 系统的全智能手表，此次首发了高通骁龙 W5 可穿戴平台。这意味着其具备 4nm 制程的四核 1.7GHz CPU，以及源自骁龙 8 系列的 Adreno700 系 GPU，在性能上达到了前代的数倍之多。

又比如说，同样是刚刚发布的旗舰智能手表，三星 Galaxy Watch 5 系列独占了最新的谷歌 Wear OS 系统，同时还继续独占自研的 Exynos W920 主控方案。这就意味着它拥有目前智能手表 SoC 中唯一的 Cortex-A55 架构 CPU，同时 GPU 性能也达到了前代（Exynos 9110）的数倍之多。

无独有偶，在小米方面日前发布小米手表 S1 Pro 时，尽管它本质上是一款更偏向省电、长续航的 " 轻智能手表 "，但官方却令人意外地在发布会上强调了新品使用的是新的、性能更高的主控方案。要知道在此之前，轻智能手表普遍会对芯片型号 " 讳莫如深 " 的，甚至就连那些价格达到三、四千元，或是更高价位段的这类产品，往往对性能指标也闭口不谈。

那么，为什么各大厂商突然又开始重视起智能手表的 " 性能 " 指标呢？

一方面，我们当然可以说，更高的性能可以使得其日常操作更流畅，避免那些让用户感到 " 糟心 " 的卡顿，从而有效提升产品的使用感受。

但另一方面，" 高性能 " 对于智能手表而言，其实还有一个至关重要的意义，那就是可以带来更准确，甚至可以说是真正具备实用价值的健康监测数据。

大家不妨想象这样的一个场景，如果你是一位有健身需求的消费者，在买了一块智能手表后希望用它来监测自己的锻炼情况，但在严格控制着饮食、每天坚持运动，计算卡路里摄入与消耗情况一段时间后，却发现并没能瘦身，甚至身体成分（体脂率）还变得更差了一些。

此时显然你会感到百思不得其解，却万万没有想到，问题可能出在了那块智能手表上。因为它所统计出的运动数据严重失准，造成你错误地估计了锻炼的效果、摄入了过多的食物，最终导致健身失败。

几年前斯坦福大学就曾通过研究发现，当时智能手表在测量运动消耗时普遍不准

请注意，这并非我们三易生活凭空编造的故事，而是有现实原型的。事实上，我们的确知道部分健身监测设备的数据不准，并且这类 " 不准 " 的数据甚至可能会造成严重的后果。

为什么会这样？首先大家要知道，精确地测量相关数据本身其实是件很复杂的事情。

就拿跑步来说，一些早期的、最简陋的运动监测设备（比如部分廉价手环）很可能就只能监测到步数，还需要手动点击 " 开始跑步 "，然后才会统计时间、步数，并根据步频来进行粗略的进行锻炼效果估算。

相比之下，好一点的设备或许能在跑步过程中实时测量心率、血氧情况，计算出最大摄氧量，知道用户当前是否处在合理的锻炼强度上。

更进一步，对于那些顶级智能手表来说，它们不光能测量步频、心率、血氧，还会通过内置 GPS 计算每一步的步幅，甚至能够通过内置陀螺仪来计算踏步时的重心是否合理。

不难发现，在这个过程中智能手表采集的数据越多，算法自然就会越复杂，最终的监测结果也就越专业、越真实。当然，数据越多，也就意味着智能手表本身需要有更强的基础性能，才可以支撑起这些复杂的运动监测算法正常运作。

那么问题就来了，如果一块智能手表的性能很低，当然就没法测出准确的健康监测、运动统计数据。但在这个 " 不准 " 的前提下，大家认为厂商是会把测量结果故意调高、还是压低呢？

毫无疑问，关键问题其实就在这里。事实上，无论是我们获知的情况、还是从消费心理的角度去考虑，厂商都会有 " 在传感器测不准相关数据时，故意夸大的动机 "。

故意夸大锻炼效果相关数据，这样的做法甚至在 " 专业 " 器械上都能见到

事实上，这并不难理解。假如你同时佩戴两块智能手表、然后锻炼了一个小时，结果两块表中的一款告诉你 " 做的很好，消耗了 600 大卡的热量 "，而另一款则表示 " 锻炼不够努力，因此只消耗了 400 大卡，今天必须少吃点 " 的时候，你会选择相信哪边？

是的，人都有惰性，并会给自己找借口。而那些性能不够、测不准运动数据的智能手表背后的厂商，显然也懂得这个道理。