广电中的AI，通过元数据管理推动智能影像向前发展

戈达尔的那句名言“电影是每秒24格的真理”，说了几十年，李安突然有一天觉得不太对劲。“我们学24格学了一辈子，从来没问过为什么是24格。它其实就是片商给出的最便宜就能连起来看的格式，没有什么科学道理。而艺术家一直被这个低限度框在里面，创作受到种种限制。”

这些年李安试图去回答这个问题的时候，“要去质问规则而不是接受，然后你会发现一个新的世界。”

这个“新世界”换算成数据，是3D、4K、120帧，甚至无需机器拍摄，而是人工智能程序按照艺术家设定的脚本而自动生成的数据。

这正在变成事实。如今正要上映的《双子杀手》显然又在此技术上更进一步，电影采用120帧，中年轻的史密斯根据动作捕捉技术，再辅以自动化3D立体成像，形成一人同时分饰两角。

这背后的技术基础是，人工智能和机器学习在文化 传媒 业务应用中变得越加重要，机器智能从一开始就通过技术创新、工作流、交付和货币化来影响内容的创建。

“人工智能时代面临的挑战是，你从它获得的价值成倍增长。如果一家公司今天还没有在某些业务部分增加人工智能，那么他们就会落后于竞争对手，很可能是以光年的速度落后了”，个性化技术服务公司LiftIgniter联合创始人Adam Spector说，对此，智能视觉技术公司影谱 科技 相关负责人表示认同，“随着智能视觉技术的产业成熟，人工智能已经成为文化传媒产业的重要技术之一”。

人脸识别、动作识别，语音识别等，只是人工智能和机器学习所带来的一些应用。对于广电及内容创建者来说，人工智能和机器学习通过自动化减少人与人之间的交互和过程简化已经进入业务实质。例如，影谱科技推出的智能影像生产引擎AGC可以实现影像生产过程的自动化，让人工智能和机器学习成为内容供应链的一部分，也可以帮助识别内容货币化机会，审查内容表现，并提高观看者的参与度。

有文化传媒企业CIO表示，影谱科技视频生产协作方案消除了内容创建，管理和分发的成本和复杂性，可以以更低的成本、更快的速度将内容推向市场。它简化了内容工作流程，连接了团队和工具以实现更好的协作，降低了风险，自动化任务。方案即插即用的灵活性可以与现有系统环境无缝集成，在不脱离现有业务系统情况下进行智能扩展。

人工智能及相关技术在广播电视行业的应用，主要包括智能处理、智能识别、智能分析、智能生成、智能传输等在内的广播电视人工智能应用关键技术体系，从选题策划、媒资管理、生产制作、分发传输、运营服务、智能终端、监测监管、服务评价、运行维护、网络安全等近10个应用场景。

1、内容生产：智能识别和智能生成发挥重要作用

对于广播电台或 媒体 集团来说，视频作为最主要的内容载体，AI作为内容创建技术之一得以普及。正如ZoominTV的Patrick Budzelaar表示，“通过使用智能内容生产应用，我们的制作时间减少了大约70%，这意味着它可以制作更多故事或从一个故事创建更多版本”。

在内容编制生产领域，媒体可以通过摄像头、无人机、行车记录仪等ALOT采集设备，自动监测发现新闻事件，自动生成数据新闻。事实上，这一自动化流程正对业务产生加速，正如央视最新上线的“新闻数据采集流程自动化“所表现出来的结果显示，内容自动化有助于维持和扩大受众的潜力，降低生产成本。

在内容生产技术革新方面，影谱科技智能影像管理解决方案表现出其灵活而强大的优异性。其使用视频结构化技术快速识别和提取关键帧元数据，可帮助广电企业实现对视频元数据进行标准化，完成基于帧的视频内容管理和搜索，实现视频个性化、及更强的收益。其集成的工作流程和资产管理，广电机构可以直接在元数据输入上触发工作流程。例如，对于电影或广电影像，可以像IMDB这样的第三方数据库来自动提取元数据。

2、内容管理：数据资源与内容资源的协同

数据是新闻生产的新思维、新资源，人工智能技术的应用是以大数据资源和内容资源为基础的。未来媒体之间的竞争，在一定程度上表现为数据平台与数据采集、处理能力的竞争：谁掌握的数据资源多，谁就能在数据权力的博弈中占据优势;谁擅于利用数据并经营数据，谁就将享受数据驱动带来的红利。

大胆预测，传统的频率、频道制将会在广电媒体内部逐渐消失，一个大型广电媒体将来可能会拥有成百上千的工作单元，这些工作单元将专注于为用户生产特定垂直细分领域的内容。伴随着管理机制的变化，广电媒体内部还会建立基于人工智能传媒技术的新型内容统筹部门——人工智能总编室。单一型的技能或知识掌握者必将会让位于擅长理解、分析、应用和表述数据的复合型知识人才。