e成科技出席2017HRoot人资展,解读AI招聘趋势

11月9日，e成 科技 受邀出席由中国最大的人力资源 媒体 公司HRoot主办的 “2017 HRoot中国人力资源服务展”。此次展会首站于广州盛大举办，e成作为国内领先的一站式大数据招聘服务平台，现场就AI时代下的招聘新动态进行解读。

作为全球规模最大的人力资源行业展会之一，HRoot中国人力资源服务展至今已是第六届举办，汇集了超过400家国内外人力资源行业领先服务提供商，为超过35,000名人力资源从业者提供现场咨询、服务/解决方案介绍以及产品演示等服务。

e成科技解读AI时代下的招聘新动态

e成科技合伙人杨宝龙先生在当天大会上以“AI时代下的招聘新动态”为题发表演讲，对AI技术发展历程及与其他产业的融合进行分析，详细阐述了在AI技术的影响下未来的招聘新动态的各种可能性，并分享了e成如何借助AI技术对招聘带来全新突破。

　　他表示从1950年人工智能诞生开始,60年间它正在飞速发展中。从聚焦细分领域应用的专用人工智能到像人类一样工作的通用人工智能，再到具有自我意识的超级人工智能，AI产业在 互联网 奠定的坚实基础下正迎来爆发期。在2020年全球人工智能市场规模预计将达到183亿美元，这也表示AI将对所有行业所有业务都有影响。

那么随着AI及大数据算法的高速发展，会给招聘行业带来什么变化呢？杨宝龙先生就从招聘行业的发展历程出发，分析了当前HR在整个招聘过程中的痛点，

针对招聘痛点，AI及大数据算法的应用带来的招聘新动态。

AI招聘新动态之一：渠道聚合，智能筛选主投简历

招聘的核心是“人岗匹配”。传统的招聘流程是从候选人过往的工作经验推断其是否拥有能够胜任新的工作岗位的技能，再与候选人进行多次线上线下沟通后来判断他是否与该岗位匹配。这整个流程可能会涉及到多个招聘平台或渠道，再加上沟通流程缓慢及信息量暴涨等因素，导致HR整体招聘效率底下。

而这些招聘难点已经可借助AI技术和大数据算法逐一击破。以e成的AI招聘SaaS为例，更加智能的一站式服务将原本高度依赖人工的招聘筛选过程，借助AI技术和大数据算法高效实现。全场景的AI产品精准定位人才，精简HR重复工作;通过对JD文本、企业岗位在职人员信息分析岗位素质模型和市场供需分析，对每一份主投简历都进行匹配度计算和推荐理由分析，帮助HR提高筛选主投简历的效率。

AI招聘新动态之二：企业简历库的盘活复用，降低招聘成本

任何一家企业的发展都需要有强大的人才资源做支撑。目前在企业中普遍存在人才库资源浪费的问题，该如何重新激活这座“人才金矿”成为企业在人才管理策略上首先要解决的问题。

　　而AI技术和大数据算法的加入则能实现自动更新企业人才库，并基于新职位做库内最佳候选人的推荐。国外的招聘平台Restless BanditBandit就专注于帮助客户从已产生大量沉没成本的现有简历池资产中，寻找与当前招聘的岗位相匹配的候选人，从而帮助企业提升招聘时间、候选人质量和 投资 回报率等指标。

而e成云人才库产品借助AI技术和大数据算法不仅每年帮助企业盘活更新自有闲置简历资源30%以上，直接减少招聘成本;还做到了高达90%以上的JD与简历智能匹配推荐率，极大解放了HR机械作业时间，数倍提升招聘成功率，节约大量无效面试时间、精力。除此之外，e成在8月更发布的国内首个招聘AI机器人-e小宝，通过简历解析、定向发现、文本去重和大数据推荐等AI技术帮助企业全面提升招聘效率，节省更多招聘成本。

AI招聘新动态之三：自动发现，被动求职人才推荐

根据LinkedIn和中华英才的数据，在中国，80%的候选人是被动求职者。也就是说，会主动发起一个求职行为的候选人，只占到所有候选人中的20%。这让HR寻找最合适候选人的难度又进一步增加。

而AI技术的不断发展则正让招聘逐步从主动检索到个性化推荐的颠覆性变革，打破传统招聘的空间、时间、平台限制，进一步提升自由化人才市场中企业与求职者直接的有效联系，并大幅降低双方的试错成本。基于算法和机器学习，人工智能对简历信息及岗位JD进行语义分析，确认其推荐指数，进而建立符合企业用人偏好的人才模型;在此基础上的简历个性化推荐，帮助HR对候选人和岗位实现定向匹配，减少HR简历筛选过程中的机械作业，大幅提高招聘效率。

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综合来看，AI技术的不断发展必定会让整个招聘行业发生颠覆性变化。招聘提前、精准、节省成本，这一切都将通过AI技术和大数据算法一一实现。 作为人力资源服务领域的创新者，e成一直在从HR的使用角度出发，不断打磨技术成果与服务体验，为人力资源行业的全新变革持续贡献力量。

在展会现场，e成科技展台也颇受关注，工作人员详细展示了e成一站式大数据人才招聘服务解决方案，吸引到众多在场HR咨询。

e成科技展台前HR络绎不绝

现场演示e成AI产品