视频进入AI分发时代，影谱科技以技术商业模式双优势推动变革

发展至今，视频内容的生产、分发和 营销 跨越了三个时代——线性分发时代、点播分发时代以及人工智能分发时代。人工智能已经成为视频 媒体 平台在内容生产、洞察用户及内容分发过程中的基础设施。在视频行业整体用户规模增长趋缓的今天，人工智能的应用或许将为行业提供新的发展驱动力，在深度挖掘IP泛娱乐价值的同时，开拓更广阔的营销空间。人工智能是如何实现这些变革的？

一、核心技术——视频结构化技术

视频结构化技术是一种视频内容信息提取技术，可按照语义关系对视频内容采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息。“视频结构化技术融合了计算机视觉、图像处理、深度学习、模式识别等前沿人工智能技术，是视频内容理解的基石。”影谱 科技 相关负责人表示，实现更加高效精准的视频结构化技术是视频行业重点研究方向，影谱科技依托自身在人工智能影像识别、视频结构化、网络视频互动技术、视频广告投放等领域的独特优势，致力于探索原生视频广告产业内全新的营销模式和价值链，构建覆盖IP开发、内容制作、原生视频广告等环节在内的泛娱乐影像生态闭环。

随着计算机视觉前沿技术的日益成熟，深度学习、高性能计算、海量训练数据、多维信息结合、大数据挖掘分析、目标跟踪、现有算法的优化都将有力快速推动视频结构化分析技术、算法效果的逐步提升。如今，视频结构化技术不仅在安防领域大放异彩，在视频媒体平台也得到大规模应用。以芒果TV为例，芒果TV把数据库里数以亿计的视频，根据每一帧的视频内容进行结构化拆分，并打上对应标签（人物类、场景类、物件类等），然后分类存储，并且通过这些记录，来对用户进行深度学习，判断性别、年龄、爱好、喜欢的明星、偏好观看的综艺、电视剧种类等，从而为项目制作和营销策略制定提供指导。

二、多维度应用——内容生产、分发、营销

人工智能在视频内容领域的应用涵盖大数据内容生产、深度学习内容分发和视频广告植入等多个维度。

1、内容生产领域——数据决策

内容生产领域，人工智能应用的方向是大数据决策。以热门综艺《爸爸去哪儿5》为例，人工智能可以通过对4亿观众海量数据的分析，科学深入地了解芒果TV基石用户“14-29岁”年轻人群的喜好，筛选出受众最喜欢的选题题材、艺人组合、剧情设计和人物关系等，为下一个内容创作方向提供指引。

2、内容分发领域——算法推荐

内容分发领域，算法推荐智能化分发，提升内容利用率。视频媒体可以通过学习用户的观看行为，通过算法向用户推送长视频，让用户获取的内容更优质、更合口味、更长时间观看，极大提高推送效率。有数据显示，智能算法推荐比传统编辑推荐点击率提高50%以上，并且随着累积数据量和训练时间增长而呈现出线性提高。

3、视频广告领域——解决困扰

人工智能在广告营销领域的应用是解决困扰。浪费的一半广告费去哪了？如何有效的创作内容型广告？如何创作出全新的原生广告？通过人工智能的应用，这些困扰品牌广告主的难题都可获得解决——通过深度学习精准预测人员性别、年龄以及收入等算法已经日益成熟，通过海量数据标签的选择，让真正的精准投放得以实现；通过人工智能可以创作出能够有效影响用户的广告内容，如在《妈妈是超人3》中，OLAY、美素佳儿、舒肤佳分别更适合和哪位妈妈绑定，拼多多是选择植入《中餐厅》还是《向往的生活》能触及更多的用户等等；在会员越来越多地成为视频网站主流创收手段，并且用户越来越讨厌被打断观看的情况下，通过以智能影像识别技术为基础的原生视频广告代替部分贴片广告，成为主流趋势。

 

 

《妈妈是超人3》

影谱科技原生视频广告产品“植入易”将OLAY、美素佳儿产品逼真植入妈妈与宝贝互动场景

“芒果TV跟影谱科技共同合作的人工智能广告形式，已经完成了实装，支持批量化全场景投放，非标素材生成，整个投放像DSP广告一样自动化投放的可能性，只需要建立一个任务，就能在数百剧集中完成一键植入，植入包含传统包装类，节目内曝光类，以及简单地情节交互类，将长尾流量、会员流量充分利用。”芒果TV广告营销中心总经理方菲表示。

据悉，影谱科技拥有多方受益共赢的 商业 模式——为广告主提供信息类、互动类、展示类等多种广告形式，帮助广告主实现按需订制、灵活投放和精准营销，从而让广告主在热门IP投放上更可控，降低盲投风险；为视频平台发掘视频广告增量，整合碎片化媒体资源，提供扩大营收的可行性道路；为内容方快速匹配合适调性的品牌方，新增收益渠道，通过二次盘活旧IP，营造长尾营收效应。领先的技术优势加上出色的商业逻辑，使得影谱科技始终保持在技术厂商的头部位置，不断为行业发展创造全新价值。

三、人工智能投入应用，成为视频营销新驱动力

在美国市场，泛娱乐产业一向擅长运用数据和标准化流程。比如，在影视剧开拍之前了解市场和用户喜好，通过量化指标指导剧本创作——何时产生戏剧冲突、何时应有笑点、何时安排泪点等等。在人工智能和大数据帮助下，这种量化把控变得更加高效。比如，美国流媒体巨头Netflix在视频创作、推荐以及播出的全流程都应用了人工智能技术。在王牌剧集《纸牌屋》中，编剧通过用户反馈调整剧情发展；通过人工智能算法推荐更适合用户口味的视频节目，降低用户流失率；更是将人工智能技术应用于改善视频编码方式，根据不同移动设备的屏幕尺寸优化播放效果和观影体验。

在国内，视频行业在近几年也迎来了高速发展，随着人工智能技术的逐渐成熟，视频的解决方案也在不断完善，例如大数据、智能追踪、直播互动、广告精准推荐等，这些都在潜移默化中提升视频的用户体验，并且也给视频行业带来了新的商业模式。艾瑞咨询指出，得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术逐步实现商用价值，影谱科技在深挖视频广告增量市场上突破传统思维，通过对计算机视觉、深度学习、像素运动、大数据信息服务等技术进行一系列自主创新研发及核心算法升级，在垂直领域解决行业痛点，并逐渐与传统产业链深度融合，提升效率并最大化获取增量价值，为视频营销带来创新突破。

享有“世界整合营销传播之父”之称的唐·舒尔茨，在分享他最新的PAR营销理论时，也将新时代的营销矛头指向了人工智能。舒尔茨认为，人工智能能够更全面的去跟踪消费者的购买旅程，去发掘更为宽广的、长期的消费者需求，还能够根据这些需求行为，进一步预测消费者下一步需求点，这些都是人工智能所赋予的新的商机点，同时，人工智能可以对消费者消费行为及需求，进行及时反馈，只有快速对消费者行为进行反馈，才能抓住消费者的消费购买欲，才能使整个营销形成闭环。