云测数据：持续助力算法优化，对AI产业落地至关重要

随着技术创新的迭代升级，AI应用场景比以往明显更加广泛，AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求快速增长。IDC 研究发现，积极参与数字化转型的客户群体都有 AI 数据服务的需求，其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度，构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。云测数据作为高质量、场景化AI数据服务厂商代表，正通过扎根市场的实践积累和其进行前瞻布局与前沿技术能力探索，积极地发挥着训练数据的价值。

云测数据在业务端面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧 金融 、新零售等众多领域提供一站式数据处理服务，提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具，持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。如：云测数据推出的“面向AI工程化推出新一代数据解决方案”通过成熟数据管理和标注平台，与企业完成系统集成+支持企业自定义预标注、算法接口+人员管理、项目管理体系+安全交付软硬件支持的方式，在保证数据隐私安全的标注环境下，高度支持AI企业所需数据的高效流转、持续进行数据处理任务，提高规模化生产效率；而云测数据标注平台则为企业提供了处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,可以从质量、效率等方面激发数据要素价值,加速AI技术的创新发展，进而推进AI产业的场景化落地。

目前，云测数据已为 汽车 、安防、 手机 、家居、金融、教育、新零售、地产等行业提供了高质量AI数据支持。凭借前沿的技术服务产品和行业领先的市场表现，先后获得“AI+优秀服务商TOP100”、“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”、“2022年人工智能年度评选最佳服务平台”、“2022中国数据智能企业TOP30”等认可，还积极参与同时积极参与编写《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》等系列标准的研究和编制工作，以此来帮助企业提升AI研发运营效能，赋能业务价值提升，推动行业健康化发展。

作为实现AI模型训练与部署的关键一步，实现人工智能产业落地的重要环节，在AI数据服务产业建设上还面临着诸多挑战，需要产业界长期的共同努力。针对人工智能时代数据需求和发展趋势，云测数据总经理贾宇航在接受 媒体 采访时表示，企业发展的每个阶段所需要的数据是不一样的。如何更好地帮助企业完成算法持续优化期的数据，帮助企业完成工程化，是面向AI产业落地至关重要的一步。