全文检索引擎Solr系列——Solr核心概念、配置文件
Document
Document是Solr索引(动词,indexing)和搜索的最基本单元,它类似于关系数据库表中的一条记录,可以包含一个或多个字段(Field),每个字段包含一个name和文本值。字段在被索引的同时可以存储在索引中,搜索时就能返回该字段的值,通常文档都应该包含一个能唯一表示该文档的id字段。例如:
<doc> <field name="id">company123</field> <field name="companycity">Atlanta</field> <field name="companystate">Georgia</field> <field name="companyname">Code Monkeys R Us, LLC</field> <field name="companydescription">we write lots of code</field> <field name="lastmodified">2013-06-01T15:26:37Z</field> </doc>
Schema
Solr中的Schema类似于关系数据库中的表结构,它以schema.xml的文本形式存在在conf目录下,在添加文当到索引中时需要指定Schema,Schema文件主要包含三部分:字段(Field)、字段类型(FieldType)、唯一键(uniqueKey)
- 字段类型(FieldType):用来定义添加到索引中的xml文件字段(Field)中的类型,如:int,String,date,
- 字段(Field):添加到索引文件中时的字段名称
- 唯一键(uniqueKey):uniqueKey是用来标识文档唯一性的一个字段(Feild),在更新和删除时用到
例如:
<schema name="example" version="1.5"> <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> <field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/> <uniqueKey>id</uniqueKey> <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" /> <fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <!-- in this example, we will only use synonyms at query time <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> --> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType> </schema>
Field
在Solr中,字段(Field)是构成Document的基本单元。对应于数据库表中的某一列。字段是包括了名称,类型以及对字段对应的值如何处理的一种元数据。比如:
<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
- Indexed:Indexed=true时,表示字段会加被Sorl处理加入到索引中,只有被索引的字段才能被搜索到。
- Stored:Stored=true,字段值会以保存一份原始内容在在索引中,可以被搜索组件组件返回,考虑到性能问题,对于长文本就不适合存储在索引中。
Field Type
Solr中每个字段都有一个对应的字段类型,比如:float、long、double、date、text,Solr提供了丰富字段类型,同时,我们还可以自定义适合自己的数据类型,例如:
<!-- Ik 分词器 --> <fieldType name="text_cn_stopword" class="solr.TextField"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerSolrFactory" useSmart="false"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerSolrFactory" useSmart="true"/> </analyzer> </fieldType> <!-- Ik 分词器 -->
Solrconfig:
如果把Schema定义为Solr的Model的话,那么Solrconfig就是Solr的Configuration,它定义Solr如果处理索引、高亮、搜索等很多请求,同时还指定了缓存策略,用的比较多的元素包括:
- 指定索引数据路径
<!-- Used to specify an alternate directory to hold all index data other than the default ./data under the Solr home. If replication is in use, this should match the replication configuration. --> <dataDir>${solr.data.dir:./solr/data}</dataDir>
- 缓存参数
<filterCache class="solr.FastLRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> <!-- queryResultCache caches results of searches - ordered lists of document ids (DocList) based on a query, a sort, and the range of documents requested. --> <queryResultCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> <!-- documentCache caches Lucene Document objects (the stored fields for each document). Since Lucene internal document ids are transient, this cache will not be autowarmed. --> <documentCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>
- 请求处理器
请求处理器用于接收HTTP请求,处理搜索后,返回响应结果的处理器。比如:query请求:
<!-- A request handler that returns indented JSON by default --> <requestHandler name="/query" class="solr.SearchHandler"> <lst name="defaults"> <str name="echoParams">explicit</str> <str name="wt">json</str> <str name="indent">true</str> <str name="df">text</str> </lst> </requestHandler>
每个请求处理器包括一系列可配置的搜索参数,例如:wt,indent,df等等。
- 搜索组件