科技猎Java垃圾回收精粹 — Part2
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Java垃圾回收精粹分4个部分，本篇是第2部分。在第2部分里介绍了Hotspot中的堆结构、对象分配以及次要回收。
Hotspot中的堆结构
理解不同的收集器的工作方式，是探讨Java堆结构如何支持分代机制的最好的方式。
伊甸区（Eden）的大部分对象都是刚刚被分配的。幸存区（survivor）用来临时存储那些从伊甸区里幸存下来的对象。当我们讨论完次要回收（minor collections）后将描述幸存区的用途。伊甸区和幸存区统称为“年轻代”或 “新生代”存活足够久的对象，将最终移到年老（tenured ）区里。
永久代在运行时存储永不销毁对象的区域，比如像类和静态字符串。不幸的是，在许多应用程序中，持续运行的类加载这一常见用途背后隐藏了一个激进的假设：即类是不会被销毁。在Java 7中，本地化的String会从永久代（perm gen）代移动到年老区。从Java 8开始，HotSpot虚拟机中删除了“永久代”。这是题外话，不再过多探讨。大部分其他的商业收集器不使用一个单独的永久代，而是往往把所有长期存活的对象放到年老代里面。
注意：虚拟空间允许收集器调整区块大小，以满足延迟和吞吐量的要求。收集器对每一次的收集做统计，并调整相应区的大小以达设定的目标。
对象分配
为了避免竞争，每个线程都指派了一个“线程本地分配缓冲区”（Thread Local Allocation Buffer，缩写TLAB）用于分配对象。TLAB通过避开单个内存资源竞争问题的方式，使得对象分配的规模可以等同于线程的数量。用TLAB分配对象是一个廉价的操作，只是为对象的大小分配一个指针，在大部分平台上需要约10个指令。Java堆内存的分配比C运行时使用malloc ()分配内存更加廉价。
注意：有鉴于个别对象分配是很廉价的，次要回收（minor collection）发生率必须与对象分配的速率成正比。
当一个TLAB被耗尽后，线程可以简单地从伊甸区请求一个新的。当伊甸区用完后，开始一次次要回收。
大对象(-XX:PretenureSizeThreshold=<n>)在年轻代的分配可能失败，因此必须分配在老年代，比如：大数组。如果Threshold（阈值）的设置低于TLAB大小，那么遇到合适TLAB的对象就不会创建在年老代。G1的新收集器在处理大对象的时候有所不同，将在后面部分单独讨论。
次要回收（Minor Collections ）
当伊甸区填满时会触发次要回收。这一过程将所有新生代里存活的对象适当的复制到幸存区（survivor space）和年老区（tenured space）。复制到年老区通常称为晋升（promotion）或者老年化（tenuring）。晋升发生在那些对象足够老（– XX:MaxTenuringThreshold=<n>）或者幸存空间溢出时。
存活对象是指那些应用程序可以访问到的对象；任何不能访问的其他对象，都可以认为是死对象。在次要回收中，存活对象的复制从GC根开始，逐个复制这些可访问的对象到幸存区最后完成。
GC根通常包括应用程序的引用、JVM内部的静态字段的引用以及线程堆栈帧的引用，所有这些构成了应用程序的可访问对象图。
在分代回收中，新生代可访问对象图中的GC根还包括年老代对新生代的任何引用。这些引用也必须进行处理，以确保在新生代里面所有可访问对象在次要回收后仍然是存活的。识别这些跨代引用使用了“卡片表（card table）”。Hotspot 的卡片表是一个bytes数组，其中每个字节用于跟踪相对应年老代里的512byte区域中可能存在的跨代引用。因为引用被存储在堆里，“存储屏障（store barrier）”代码将标记卡片来表示在其相应的512个字节的堆区域，可能存在从年老代到新生代的一个潜在引用。 在回收时卡片表被用于扫描跨代引用，这会为新生代有效地添加一个GC根。因此在次要回收中，一个重要的固定成本是与年老代大小成正比。
在Hotspot中，新生代有两个幸存区：交替的扮演“到达空间（to-space）”和“出发空间（from-space）”的角色。在次要回收刚开始的时候，到达空间的幸存区总是空的，扮演着次要回收中的的目标复制区域的角色。上个次要回收的目标幸存区是这次出发空间的幸存区的一部分。类似的还有伊甸区，里面的存活对象都需要复制。
次要回收的主要消耗在复制对象到幸存区和年老区上。非幸存对象在次要回收中不会被处理。次要回收的工作量直接与存活对象的数量相关，而与新生代的大小无关。Eden的大小每增加一倍，次要回收的总时间可以减少几乎一半。这样可以在内存和吞吐量中找到平衡。Eden的大小翻倍会增加每一次GC周期所占的回收时间。但是如果需要晋升的对象数量和年老代的大小是固定的，那么额外增加的时间会相对较少。
注意：在Hotspot中次要收集是个全局暂停事件。随着我们的堆越来越大，存活对象越来越多，这会变成一个很大的问题。我们已经开始看到在新生代中使用并发收集以减少暂停时间的需要。
主要回收（Major Collections）
“主要回收”是指在旧生代（old gen）上的垃圾收集，以便对象可以从年轻代晋升上来。在大多数应用程序中，绝大部分的程序状态都会在老年代里结束。最多种类的GC算法也是用在老年代上。有一些是整个空间填满时开始压缩，另一些是回收与应用程序并行以防整个空间被填满。
老年代的收集器会尝试预测什么时候需要收集，以避免年轻代的晋升失败。收集器跟踪设置在老年代上的阈值，达到法制就会进行一次回收。如果这个阈值达不到晋升条件，则触发一次“FullGC”。一次FullGC包括晋升所有年轻代中的被收集器追踪的对象，并压缩老年代。晋升失败是个非常昂贵的操作，因为这个周期里所有的状态和晋升对象都必须松开以触发FullGC。
注意：为了避免晋升失败，你需要调整你的填充空间，为老年代提供可以存放晋升后的对象（ XX:PromotedPadding=<n>）。
注意：当触发FullGC时，堆可能需要增长。要避免在FullGC时调整堆大小，可以将 –Xms 和 –Xmx 设为相同的值，
与FullGC相比，一次年老代的压缩可能会是应用程序经历最久的全局暂停。压缩的时间和在年老区（tenured space）中存活对象的数量增长呈线性关系。
有时候，年老区的填充率可以通过增大幸存区（survivor spaces）大小和延长晋升到年老区前对象的存活寿命来减少。然而， 增大幸存区大小和延长晋升之前对象在次要收集 （–XX:MaxTenuringThreshold=<n>）中的存活寿命，也会增加次要回收成本和暂停时间，这样的话，幸存区之间的复制成本就会增加。
原文链接： mechanical-sympathy 翻译： ImportNew.com - 邢 敏
译文链接： http://www.importnew.com/8343.html
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