Facebook宣布人工智能硬件平台开源，这步棋是怎么下的？

　　今日(12月11日)，据外媒engadget报道，本周四，Facebook公司表示将把公司的人工智能硬件平台Big Sur进行开源，该计划被命名为“开放计算项目”。承诺向该开源社区提供系统设计，特别是完整的人工智能任务创建方法。这种硬件的设计特点是易于维修的主板，带有8个NVIDIA的Tesla M40 GPU。

　　通过这一强大的计算机系统，Facebook希望使人工智能技术能够阅读新闻、回答问题，以及操作游戏，同时不必人工的介入。目前，Big Sur可以操控计算机，以类似人脑神经网络的方式理解及使用数据。

　　Facebook在人工智能领域的布局主要围绕着其用户的社交关系和社交信息来展开，在2013年加入公司的深度学习鼻祖Yann LeCun的帮助下，公司的图像识别技术和自然语言处理技术大幅提升。

Facebook在人工智能研究上采取了更加开放的态度，目的是换取其他开发者的信息，让公司发现新的观点，从而改进自己的产品和服务。Facebook的这种做法与苹果截然不同。苹果目前也在开发人工智能技术，只不过这家公司没有对外透露过太多人工智能技术的开发进展。

从本质上来讲，Facebook认为共享技术要比独自开发让所有人更快的受益。事实上，Facebook也没有太多的选择。这家公司既没有控制操作系统，也没有控制电信网络，所以它需要与其它公司合作来开发技术。

今年6月，Facebook在法国巴黎设立了人工智能实验室，以建造能够理清海量数据的更聪明的机器。

与此同时，Facebook人工智能巴黎实验室已经开始“在全球范围内招募最优秀的科研人员”。Facebook的另外两个人工智能实验室分别位于纽约和硅谷的门洛帕克。

　　Facebook首席技术官Mike Schroepfer在3月份提出，人工智能是Facebook对未来的三大重点发展领域之一——其余两个为虚拟现实和让更多的人连上网络。

　　 目前，Facebook正在开发的一些项目：

　　1.Facebook 拥有虚拟现实头盔制造商Oculus。通过使用Oculus的设备和手动工具，艺术家能够使用专门设计的软件来开发3D虚拟角色。Oculus已经把开发 出的虚拟现实头盔提供给了设计工作室。斯科洛普夫表示，“你不必想象这是否看起来像3D。你确实是在3D环境中开发虚拟角色。”

　　2.Facebook 的新虚拟助手产品M正在从人类给用户提供的答案中进行学习，最终的构想是人工智能最终能够取代大多数的人类工作。斯科洛普夫表示，“没有人类的参与，M已 经能够算出‘我想要送一些鲜花’此类问题的解决方案。就此问题而言，我们需要答复的是‘你准备花多少钱?’以及‘你想把它们送到哪里?’”最终，人工智能 将变得足够可靠，并为所有的14.9亿Facebook用户提供服务。

3.Facebook的人工智能软件正在教计算机如何看图，并决定什么样的物品应当被认为是独立物体。举例来说，放在桌子上的咖啡杯在物理上与桌子应当是分离的。

就在上个月，Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun接受了媒体采访时，被问到三个大家比较关心的问题：

1.问：当时你为何认为神经网络无法做到那一点(人脸识别)?

　　Yann LeCun：当时的神经网络在识别普通类别方面非常擅长。比如说它知道这是一辆车，但它并不知道这个一辆 什么车，或者它位于哪个位置。或者说有一把椅子，但这把椅子可以是任何一种形态，而那种神经网络只擅长把椅子和汽车的关键特征提取出来，以判断出这是一把 椅子或者一辆车，完全不关心某些特定实例和它所在的位置。

　　但对于识别鸟的类别、狗的品种、植物种类和人脸，你就需要可以应对更加细密纹理的识别能力，你可能识别出几百万种类别，但不同类别之间的差异非常细微。所 以，我当时可能会认为深度学习并非解决这类问题的最佳方法，或许其他方法会更加适合，但我错了。我低估了我手中技术的实力。虽然今天有很多事情认为很难做 到，但一旦出现突破，就会完成的很好。

2.问：你们的人工智能系统是否会被一些特定类型的问题所困扰?

　　Yann LeCun：是的，如果你的问题都是一些概念性的东西，那这个系统的表现就不会很好。系统是被通过一些特定类型的问题来训练的，比如说(图片中)物体的存在与否、不同物体之间的关系，等等，但还有很多事情这个系统无法完成，它还不够完美。

3.问：这个系统可以被用于Facebook或者Instagram上来自动为图片加上标题?

　　Yann LeCun：为图片加标题需要的方法与这个有些细微差异，但它们是相似的。当然，这对于那些视力受损的 Facebook用户非常有用。或者说，当你在开车时收到你朋友发来的图片，这时你不要低头看手机，而只需要问一句「照片中有什么?」系统马上就会告诉你 这张照片的类型，是户外还是室内，是否有落日等其他什么东西。然后系统会将它在照片中发现的东西做成一个列表给你，但这些都不成语句，只是一个多个单词组成的列表。