微软创投加速器DEMO DAY的五个黑科技项目

8月8日，微软创投加速器在北京举行了DEMO DAY活动，15家第六期加速器团队在活动上分享了各自的创新产品成果，当天也是加速器成立三周年。另外还公布了20家第七期创业团队的名单。

　　活动的重点是 项目 的展示和演讲，雷锋网记者特地选出了5家在人工智能、云计算等领域表现出色的公司，一起来看看。

一、StyleAI：如果机器也懂时尚

如果机器都能懂时尚，那谢耳朵是不是可成时尚达人了?开玩笑啦，不过确实有公司希望让计算机也能懂得时尚品味。

码隆科技是专注深度学习与计算机视觉的人工智能公司，致力打造有时尚品味的视觉决策引擎，你问什么是时尚品味?想想把花穿在身上、散步看到的晚霞，只要你看到的照片，都能让你穿在身上!

　　

这个懂时尚的系统叫StyleAI。“我们用深度学习和计算机视觉技术，搭建了人工智能系统，这个系统可以看懂照片里面的时尚元素。比如模特穿的蓝色T恤，搭配着鞋子。我们惊喜发现这个系统很智能，它能够找到相应的服饰。”创始人黄鼎隆说。

　 二、智齿科技：客服小心，你要被机器代替了!

机器可以做的事，人类只能靠边站了，在工资飞涨的时代，把客服系统搬到印度决不是个永久性的解决办法。

智齿科技是一家人工智能客服提供商，官方表示其已经为3000家企业提供在线客服服务，每年为企业节省60%的客服成本，提升300%工作效率。

　　

“我们在传统的人工在线客服的基础上，加入机器人客服概念，把他们完美融合在一起，形成我们叫做智慧客服的智齿客服，我们将自然语言的技术应用于方方面面，我们把90%的问题交给机器客服解答，人工客服可以解答10%的最关键的问题。”创始人徐懿说。

　　 三、悦享趋势：让可穿戴设备给你“把脉”

中医把脉可以了解你的病情，如果让机器来做这件事呢?你就可以时刻了解自己的身意状况了。

悦享趋势科技专注生物传感和可穿戴技术，通过连续血压、心跳的精确监测，解读脉搏背后的秘密。

　　

“为了精确解读每个人脉搏的秘密，我们开发了读心引擎。读心引擎是一个电子模块，加上基于大数据的深入医学模型库构成，可以精确的连续追踪用户的血压、血流，读心引擎是世界上首次为可穿戴设备定制的，可以针对血压等参数，实现它的追踪能力。”创始人朱宇东说，“读心可以告诉你运动之后心肺有没有改善，什么样的运动才有改善。对于关注睡眠的人，读心引擎可以关注睡眠参数变化，做出睡眠的分析。甚至提示你未来的健康风险。”

四、日志易：让企业信息系统像搜索引擎一样好用

进入大数据的时代，各种网络日志包含大量的IT信息，用户信息还有互联网的传感器的信息，这些信息的价值需要挖掘。我们知道谷歌搜索引擎可以搜索全世界的网页，同样机器的数据也需要有效工具把这些价值挖掘出来。

　　

“日志易是机器大数据的搜索引擎，业界处理机器大数据的时候遇到这些数据，这些数据散落在各个设备上，这些设备会把这些覆盖删除掉。而且这些设备非常多样，这个散乱导致分析的困难，而且设备来源也很杂乱。另外传统的处理方法效力非常低，延时非常大，像传统使用数据库的方法已经满足不了需求，日志易为此而生。”创始人陈军说，“日志易的第一个特点是灵活，可以搜索分析任何文本格式的日志，第二个特点是实时性非常强，延时非常短，日志从传统到分析出结果只有几秒钟，传统的可能延时几小时。第三个特点就是海量数据，传统的数据库没有办法分析。

五、灵雀云：容器即服务

近几年云计算快速发展，各种云平台陆续出现，这些云平台大致分为两类，IaaS(基础设施即服务)和Paas(平台即服务)。但IaaS平台上客户往往还需要大量的繁琐配置，并没有把开发人员的生产力彻底释放;PaaS减少了运维的痛苦，但有更多的限制，使得相对复杂一点的应用不能运行起来。

灵雀云以Docker技术为核心的新一代平台，我们称之为CaaS，容器即服务。

　　

“灵雀云兼顾了IaaS平台和PaaS平台的优势。灵雀云服务，在这个平台上，开发人员只需要关注应用的服务器，以及连接的方式，彻底忘记虚拟机和配置服务，使得开发人员能够灵活使用云。”创始人左玥表示，“第二个是Docker的定向市场。举个例子，我们有一个手机电商网站的客户，它的后端服务由十多个服务组成，每个都应用了不同的技术，例如、身份验证、支付等等。这些服务之间的相互关联关系也十分复杂，这样复杂应用也可以在灵雀云上使用。包括一键部署，负载均衡，自动报警等。最后由于应用了Docker技术，使得部署这样的网站成本降低了近10倍。”

后记

本次活动除了各家企业上台DEMO外，微软还公布了成立三年来的成绩：106家毕业企业总体估值达234亿人民币。另外，第七期入选初创企业名单出公布了，他们是GrowingIO、禾赛科技、云报销、助理“来也”、微猫、众量网、万卡、VIPHRM、欣兆阳科技、融云、乐驾科技、Ping++、洋葱、赛福基因、AbleCloud、数信互融、e税客、Maxent、侯斯特和玲珑沙龙。