科技猎AI 能否拯救下一个茅侃侃？算法破局创业者之殇
公众号/新智元
作者：小七 米乐
近日，“80后创业明星”茅侃侃自杀离世，34岁的他面临公司濒临破产，60名员工仲裁、抵押车房的窘境。在微信发出最后一条朋友圈的他选择结束自己的生命。
自杀，一直都是容不得忽视的公共健康议题。根据世卫组织统计数据，全球每年有超过80万人自杀，还有更多的人自杀未遂。评估自杀风险是心理健康临床医生面临的最大挑战之一：具有自杀倾向的人常常掩盖自杀意图，而临床医生在检测自杀倾向时的成效往往也不甚理想。
但自杀并非不可避免。通过检测自杀倾向、及时介入，加之心理疏导和药物治疗，可以有效减少自杀率。
而使用人工智能检测自杀倾向，已有许多成果。新智元整理了中国、美国和加拿大的相关研究成果。
2017年3月，Facebook首当其冲，开始尝试在美国使用人工智能和模式识别等技术，通过扫描分析用户发表的有自杀倾向的帖子或评论，帮助识别可能有潜在自杀倾向的用户。一旦检测到潜在的自杀倾向，该模式识别软件将发送通知给Facebook专门处理此类事件的员工。该软件会立即给发帖的用户或其朋友发送一些有用信息。Facebook还与美国自杀求助热线、美国饮食紊乱协会、危机热线（Crisis Text Line）等一些组织合作，当用户的帖子被标记出来，而且他们选择愿意与其他人对话时，可以直接通过Messenger应用与专业人士联系。有时，Facebook员工还会通知当地政府来干预此类事件。去年11月，Facebook称已经成功将模式识别软件用于监测其美国用户的自杀倾向，并将把这个监测软件推广到其他国家。
继Facebook之后，美国范德比大学医学中心资料科学家Colin Walsh和团队于去年4月发表论文表示：他们建立了一种机器学习算法，可以预测病人尝试自杀的可能性。他们使用超过5000名有自残或自杀倾向病人的住院数据对机器学习模型进行训练，用以区分有自杀倾向和有自残行为但无自杀想法的两类人；同时还开发了一个算法，用以预测其自杀倾向。试验表明，机器学习算法在这两个任务上的表现都比医生的预测还要精准。
时隔半年，学术界又有新成果。
去年10月，美国卡内基梅隆大学的Marcel Just、David Brent和同事选取了17名有自杀倾向的人和17名正常人分别作为实验组和对照组，并向他们展示了自杀、积极和消极3大类共计30个单词，在此过程中对他们进行功能性磁共振成像扫描。
刺激大脑的30个单词（概念）。来源：果壳科学人
结果发现，对其中六个单词（死亡、残忍、麻烦、无忧无虑、良好和赞美）的神经活动应答以及五个脑区的神经活动最能区分想自杀的病人和对照组个体。
左图为有自杀念头的人和健康人激活的脑区，白圈所示为有区分性的脑区；右图为对潜在自杀者和正常人有区分性的脑区，分别是左上额内侧额叶、内侧额叶/前扣带、右中间颞叶区、左顶叶区和左额区。来源：果壳科学人
之后，研究团队使用高斯朴素贝叶斯分类器(GNB)在上述五个脑区的数据上训练算法区分这两类人群。算法准确鉴定出17位自杀组病人中的15位，以及17位对照组健康个体中的16位，正确率达到了85%。
团队又将另外21个有自杀倾向的人的数据与17个正常人的数据混合，来测试算法性能。结果表明，该算法在此数据集上可达到87%的精度。
中国的研究人员也在试图通过使用人工智能技术来防止国内的自杀事件。这些研究人员创建了一个AI系统，可以在流行的微博网站微博上识别出表达自杀想法的人。
最近的一些研究发现，年轻人愿意花更多时间在社交媒体上表达自己的心理健康问题。特别是大约15％的自杀学生已经在社交媒体上表达了自己的痛苦和自杀的想法。
中国科学院研究员朱女士介绍，只有五分之一有自杀意念的人向咨询中心寻求帮助。据新华社报道，朱的团队收集了4000多名早前在微博上表达自杀想法的人的语言模式。然后将这些语言模式输入到AI系统中，以便在微博上识别相似的模式。该团队还在微博上创建了一个特殊的AI账户。这个AI账户扫描社交网络上的数千条消息，并识别表达自杀想法的人。账户直接发送消息给他们，并建议他们不要采取任何极端的步骤。
该帐户在为用户提供适当咨询的同时保持了用户的隐私，自2016年7月以来，该系统为2万多名自杀念头的用户提供了在线咨询服务。
“我们需要首先追踪陷入困境的灵魂，并发现他们的心理状况有多紧急。对于那些有强烈倾向的人，我们会告诉他们他们的问题可能是什么，并给他们一个热线电话和专业干预中心名单。”
据CTVNews透露，加拿大联邦政府已经向渥太华Advanced Symbotics Inc.提供了一个试点项目，使用AI技术来了解自杀的警示信号，并确定全国各地的自杀“热点”。
而加拿大也面临着自杀率过高的严峻形势。据加拿大自杀预防协会称，加拿大每天约有11人自杀。
为了降低自杀率，加拿大政府于本月宣布与AI公司Advanced Symbolics合作，该公司将监测与分析16万个社交媒体帐户发布的帖子，预测自杀趋势以及可能会出现增长型自杀行为的地区，从而帮助加拿大政府确保心理健康资源的合理部署，以预防自杀。
此项目计划于本月底实行，最早于6月结束。前三个月为试行期，Advanced Symbolics在此期间要监测社交媒体账户。试行期后，加拿大政府将决定是否继续实行该项目。延期次数最多为5次，每次可延期一年。
初期，政府拨款近2.5万美元(折合人民币1625250元)，若决定继续实行该项目，预计支出将高达40万美元(折合人民币260万元)。
加拿大公共卫生署发言人表示，必须要先了解自杀行为的各种模式与特征，才能制定有效的自杀预防计划，真正预防自杀，所以公共卫生署正探索如何基于网上数据识别放出自杀言论的用户要采取的自杀模式.
除了帮助人们检测自杀倾向、预防自杀之外之外，AI还能帮助压力山大的创业者获取建议和实实在在的资源。
一位叫做Elizabeth Gore的女性建立了Alice，这个AI平台旨在帮助女性，退伍军人，有色人种和LGBT企业家来成长自己的公司。
Alice平台使用机器学习收集了来自企业家的很多数据，例如他们的地理位置和业务类型，代码还要求创业者提交性别、种族、民族，LGBT（是否性少数群体）等相关信息。
Gore表示，通过这种方式，Alice平台可以向创业者提供更具体的建议，例如提供为退伍军人提供特别贷款条件的银行信息，为少数族裔举办见面会，提供软件折扣等其他资源。
她表示：“我们的目标是在2021年前帮助400万女性、少数族裔和退伍军人扩大商业规模。”计划实现这一目标的方式是通过Alice，一个由AI支持的平台，为创业者做个人商业顾问。
目前，Alice平台上的50%以上是非白人用户，70％的用户是女性，在50多个国家得到使用。
创业抑或工作都不易，每个人都在打一场看不见的仗。可生命本身并不只有“事业”这单一维度。每个睁眼醒来的清晨，每次自如的呼吸，都是来自上天的祝福。
希望AI技术的持续进步，能给更多人带来福祉。
活着实属不易，请各位珍重，珍重。