英伟达的 AI 触角已开始延伸到财大气粗的石油行业

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2018 年至今，英伟达已拿下石油行业的两大合同。

靠游戏显卡 GPU 发家的英伟达在最近几年的 AI 与加密货币热潮中扶风而上，以其 GPU 在高性能计算以及深度学习领域的优势，成功成为 AI 产业一大硬件巨头。作为业界霸主的英伟达依然积极努力，试图在自动驾驶、“AI 普及化”等应用领域中抢占市场。

这不，以最近的消息来看， 英伟达的 AI 技术已成功打入一直以来都是“土豪”扎堆儿的石油行业，在 2018 年成功拿下两大石油合同。

把 AI 这个代表未来的技术，与石油这个代表过去的行业放在一起可能很不和谐。不过，虽然可再生能源以及电动汽车正在逐渐减少人类对石油能源的需求，但我们离全面抛弃石油能源还有几十年的路要走。除了作为能源之外，石油也是塑料、肥料、沥青、人工纤维这些我们离不开的日常石化产品的原材料。因此， 石油行业还有着极强的生命力。

在今年 1 月底，英伟达与通用电气旗下的贝克休斯（Baker Hughes）公司达成合作，他们将使用英伟达的 GPU 人工智能与高性能计算（HPC）技术，帮助这家大型石油与天然气公司对其海量的数据进行分析，从中找出可以降低探索、开采、处理、运输石油的成本并提高产能的方式。

贝克休斯的主业是向整个石油与天然气产业的上、中、下游的一切公司与业务方提供设备、服务、以及数字解决方案。它将使用英伟达包括 DGX-1 在内的一切 AI 技术来训练其数据中心内的深度学习模型。在用户端或钻井平台等偏远地区，由于网络连接的限制可能意味着无法连接数据中心，该公司将投入英伟达的 DGX Station 桌面 AI 超级电脑。此外，贝克休斯还将投入 Jetson 模块式 AI 超级电脑，在边缘，即数据收集点进行本地、实时、持续化的深度学习推理，比如检查输油管道的无人机等应用。

据英伟达表示，石油公司可以利用英伟达 GPU AI 解决方案进行“ 事故预测、岩层辨别以及通过挖掘 3D 模型来创建高效的环境扫描，加快获取钻井许可的过程 ”。而贝克休斯的一组数据则可以为我们显示 AI 技术在石油行业中有多大的潜力：每台海上钻井平台每年大约会产生 50TB 的数据，而其中只有不到 1% 的数据会被标签或分析。

在宣布与贝克休斯的合作之后不久，英伟达于 2 月底宣布，意大利石油与天然气巨头埃尼（Eni）集团通过使用其 HPC4 超级电脑，成功将其米兰市外的绿色数据中心的容量翻了 4 倍。HPC4 高性能计算机是由慧与（HPE）生产，内含 3200 个英伟达Tesla GPU。据英伟达表示，投入 HPC4 之后的埃尼集团已拥有“全球最先进的工业计算系统”。

在超过 70 多个国家，从上游到下游拥有各种项目的埃尼集团，计划利用这海量的计算力来加速探索作业，并提高来自于运营项目的海量数据的处理能力。“英伟达的 Tesla GPU 计算平台对埃尼的探索作业提供了极其重要的支持， 提高了我们处理先进地震成像的能力，用更短的时间实现了更高的准确度 ”，埃尼的首席探索官 Luca Bertelli 表示。

在这个人工智能与大数据为王道的时代，一个公司的成败将直接与其收集、分析、利用数据来提高产能与效率的速度挂钩。随着石油巨头们开始投入英伟达的 AI 解决方案，它们的竞争对手们也会被迫跟进。 而这一切对于英伟达来说只代表一个字：钱！