创造 AI 管家，创业公司们是怎么玩的？

文/蒋鸿昌

比尔·盖茨在1997年建成的豪宅“未来之屋”，让 智能家居 进入了大家的视线。电影《钢铁侠》则进一步满足了我们对智能家居的想象，“钢铁侠”托尼·史塔克以老管家的名字打造的智能系统贾维斯（J.A.R.V.I.S.），不仅能帮主人控制各种设备，处理日常事务，还有超强的计算和思考能力，甚至连钢铁侠的机甲开发以及方舟反应炉的更新都离不开它的协助。

不过遗憾的是，智能家居真实情况并没有随我们的想象力一起飞跃。经过多年发展，甚至一度站上风口，智能家居的渗透率依然不高，而设备间不兼容、连接不稳定、自动化程度低也让“智能”的概念大打折扣。2015年，国能智能家居行业的融资多达161笔，而2016年则削减了近一半，只剩下73笔。

但是也有人把这个趋势看成智能家居回归理性的标注，在这个过程中，也发生了一些让人惊喜的事情，例如，亚马逊的Echo音箱，已经在美国成为一个智能家居的入口；去年，智能锁在中国出货300万把，市场规模已经达到30-50亿元；走差异化路线的Broadlink和欧瑞博，也在去年分别拿到了7000万和亿元级别的融资。

2016年被称为人工智能元年，在家居环境中，借助人工智能，让家居产品向更智能的方向前进符合用户的预期。现在，也已经有一些创业公司在进行这方面的尝试。雷锋网新智造最近采访几家智能家居创业公司，聊了聊他们对人工智能在智能家居行业应用的理解，以及各自的打法。

为什么要把人工智能带入到智能家居中

使用智能家居，我们的要求无外乎两点：第一，家庭自动化，即通过一个集中的控制器，来控制家里的照明、家电、安保系统等；第二，家庭智能化，这是一个更高级的概念，即让家里的电器更懂你，空调在合适的时间自动调到合适的温度，家中闯入陌生人会自动报警，回家时门锁、浴室、照明系统会自动打开。

人工智能是实现家庭智能化的基础。依靠计算机视觉，语音、语义识别等技术，配合机器学习算法，人工智能系统可以对海量的用户数据进行分析，记住大多数用户的习惯，同时能针对单个用户的习惯进行优化，向真正的“智能家居”方向迈进。

渡鸦科技：用IFTTT的方式实现“场景自动化”

这里特意提一下之前因为被百度收购而大火的渡鸦科技。去年11月，渡鸦发布了硬件新品“Raven H-1”，这款产品以家庭客厅为场景，用一个主机盒子连接家中的电器，实现集中控制和家居自动化。

听起来和很多智能家居公司的做法类似，不过，渡鸦实现家居自动化的方法比较取巧：连接家中的电器后，你可以设置一个语音指令，如“我要睡觉了”，然后可以在配套的app中设置电器的状态，如关闭电视、关灯等。类似的，你也可以以相反的思路设置“我起床了”的场景。

这样的做法很像曾经风靡的效率软件IFTTT，满足前一个条件（语音指令）后，即自动执行之后的操作。这种做法的好处是自动化流程执行速度快且准确。但需要指出的是，它并不是人工智能的范畴，用户不仅要严格说出语音指令，同时扩展性不强，只能处理一些简单的场景。

欧瑞博：先让基础电气智能起来，实现场景互联

去年，欧瑞博宣布获得1.1亿元B轮融资，它的发展经历了从智能单品到基于场景互联的商业化解决方案，再到地产项目整体应用的完整路径。

2016年，欧瑞博为新加坡的智能公寓“花郡”提供了智能家居和智能社区的解决方案。欧瑞博告诉雷锋网新智造，花郡项目在其全部168套单元一次性部署了智能家居设备，包括智能网关、智能开关、智能面板、智能门锁等；同时，欧瑞博还上线了应用平台Life Up（App）。两者配合，在社区室外实现了业主面部识别、车牌识别和移动支付等便捷服务，社区室内实现了智能照明、智能安防、家电智能控制等场景联动；另外，用户还可以切换回家模式、离家模式、娱乐模式等。

对于人工智能，欧瑞博还比较谨慎。起步非常早，并从激烈的竞争和泡沫生存下来的欧瑞博目前聚焦于基础电气（电工照明，安防传感，智能控制等）的智能化，在线设备的接入量已经达到几百万级。

欧瑞博认为智能家居的终极价值和模式是“硬件就是服务”（HaaS），在这里面实现服务化，需要依靠大数据与机器学习技术。

BroadLink：先做互联，积累数据后发力数据智能

BroadLink成立于2013年，最早也从智能插座开始做起。在激烈的市场竞争中，BroadLink找到了独特的生存逻辑：第一，toB部分，给家电厂商提供Wi-Fi模块，帮助后者快速将产品联网，并在此基础实现互联；第二，toC部分，出售智能单品。

BroadLink告诉雷锋网新智造，现在其模块的的年出货量已经超过1000万片，越来越多的设备的加入，让BroadLink开始做一些人工智能的布局。

去年9月，BroadLink就在发布会上阐述了自己对人工智能的重视，还宣布了自己的战略，如果简单概括，即BroadLink提供标准化的数据，寻找人工智能企业以及高校的研究团队合作。

今年，BroadLink更进了一步，上月的AWE上，它发布了虚拟语音助手“Max”和虚拟设备开放平台——IoVT OS，前者是在设备互联的基础上，通过语音实现一些场景智能的控制系统。后者则希望连接更多的设备，这个设备不仅指硬件设备，还包括各种让场景更智能的算法和应用程序，即“虚拟设备”，BroadLink还准备了一个虚拟设备Store，开发者可以在里面上传他们的作品给用户使用。

  

（BroadLink做出的几款“虚拟设备”，当你说出“光线有点暗”时，虚拟大脑助手会去做一系列的运算，外面的天气怎么样，是否打开窗帘光线就够了？还是要打开哪一盏灯？灯的亮度应该是多少？然后根据现实情况去做判断。）

BroadLink认为，传统的智能家居是有缺陷的，无论是从遥控器到平板，还是从手机到现在的语音，终归是一种控制方式的转移。所以要借助人工智能，BroadLink的主要思路是用已经有的数据去做数据智能，通过机器学习的方式让智能家居实现智能。

“比如说马上要入夏了，现在我们有杭州地区百分之八十的人在35度温度时爱使用的空调模式的数据，然后就能生成一个模型，用户无须在回家后还要调模式、调温度，一开机就会按大部分喜欢的模式帮你运行空调了。但是如果仍要手动调整，那就变成个人使用数据了，再通过一日日的收集，最后演变成私人化模型。这就是我们认为能够实现在家庭里的人工智能，包括语义识别，人脸识别等等技术都是工具，最终都会形成一个数据智能的综合体去服务于人。”

总而言之，BroadLink的打法是：先做好互通，有了数据后继续做好数据智能。

IMIO：在智能家居上分发AI应用

最后，是雷锋网新智造最近采访的创业公司IMIO积木智能，它是2016年刚成立的公司，由原机锋网创始人谈毅创办。

IMIO则是在人工智能上更加激进的公司，谈毅认为，未来智能家庭应用的核心和入口，不应该是app，而应该是掌管家中一切的人工智能（AI）管家。真正的智能家庭，应该实现人与家中硬件的智能交互，不管是语音、行为、位置还是动作，AI管家都能进行给出准确的回应，而且，AI管家能够学习用户的生活习惯，带来更智能的体验。

所以，IMIO一开始就立足于人工智能，它主要干了两件事儿：第一，通过PaaS智能云服务连接智能家居，其中，为了让更多的产品连接，IMIO分别推出了IMIO OS、通讯模块和开发板；第二，用AI App平台连接第三方AI应用开发者。

表面来看，IMIO和BroadLink有些相似，但是，前者主要面对富豪用户，它还提供上门安装、调试、维护的服务，同时，它也非常激进地把人工智能作为当前最重要的战略。

总结

从目前的情况下，人工智能应用到智能家居，还有比较长的一段路要走，大部分的创业公司，依然主要专注其当前的业务，但让人欣慰的是，它们都或多或少地有了使用机器学习，来让一些场景更加更智能的意识，把人工智能作为产品的切入点，更加难能可贵。这些，都是让贾维斯尽快进入我们的家庭的推动力量。

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