WWDC侧记：在 AI 面前，苹果能自我进化还是被革命

IT思维 • 7年前扫码分享

本文系《AI研究院》栏目出品，专注人工智能行业热点与深度分析。栏目由网易智能工作室（公众号smartman163）发起、网易杭州研究院等机构共同参与打造，每天更新。

【网易智能讯 6月7日消息】2011年，苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）宣布在iPhone上推出语音助手Siri，苹果由此成为第一家将人工智能（AI）放在数以百万计消费者口袋里的公司。然而8年之后，这家科技巨头依然在人工智能领域苦苦挣扎。分析人士表示，苹果能否成功打造出伟大的人工智能产品，对于苹果公司未来十年的发展至关重要，就像iPhone在过去10年里助力苹果取得如此辉煌的成就那样。

但这家科技巨头面临着艰巨的挑战，因为人工智能的本质正将苹果推到了其时髦设计硬件和服务领域的“舒适区”之外。人工智能程序要求收集数据，并对其进行深入挖掘，然而这与苹果严格奉行的隐私保护策略以及其不收集用户资料的定位相左。

此外，苹果长期以来对保密的偏好让该公司在潜在明星员工眼中变得不那么受欢迎。这些新员工来自美国顶尖的计算机科学部门，他们被那些愿意发表研究成果的公司所吸引。风险投资人和苹果分析师史蒂夫·芒斯特（Steve Munster）说：“人工智能并不是苹果的DNA。他们明白，未来每家公司都将成为人工智能公司，然而他们自己却正处于特别艰难的境地。”

在2017年度开发者大会上，苹果公司正全力打造“AI发动机”的形象。它推出了全新的独立智能扬声器HomePod，并大力宣传苹果产品的人工智能应用。在长达2个半小时的演示过程中，苹果公司高管向在场大约6000名开发者重复了无数次“机器学习”这个术语。

所谓“机器学习”也是人工智能的分支，它描述了一种超高速、复杂的计算机数据分析和统计建模形式。Siri现在可以利用机器学习来预测早晨通勤的时间，或者在苹果公司的Safari浏览器上浏览旅游新闻，然后提出相关的活动建议，比如预订酒店房间等。

此外，Siri还可利用机器学习与你交谈，并通过售价349美元的家庭自动化设备HomePod帮助你整理音乐。它会自动把你的照片整理成相册，比如“2周年纪念”相册，而你无需为它提供任何关于照片背景的信息。苹果甚至还推出了新的软件工具包CoreML，它可以更快地处理机器学习应用程序中收集的大量数据。（一位高管调侃道，苹果人工智能处理器的速度是谷歌的六倍）。

但在苹果宣布这些消息的同时，其他科技公司也发布了类似的创新，并已在蓬勃发展的人工智能军备竞赛中投入了数十亿美元。许多公司把赌注押在了人工智能上，比如将来可能会像人那样与你自有聊天的智能软件，或者识别现实世界物体的计算机视觉，后者可用于支持全功能无人驾驶汽车。

对于苹果公司来说，要想在落后的领域取得领先很难，而且在这个领域，苹果公司保密文化的核心部分也被削减了。专注于人工智能研究的苹果前高管丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）表示：“对苹果来说，这是一个重大转变。苹果内部的重点是打造伟大的产品，而不是发表论文。”

在距离推出iPhone 10年后，苹果正在寻找另一款能够取代iPhone的重磅产品。iPhone热销推动苹果成为全球市值最高的公司，但iPhone销售额仍占苹果公司总收入的一半以上，2016年其总收入为2156亿美元。但在2016年，苹果公司标志性的智能手机购买量首次出现下降，表明高端智能手机市场终于饱和。

硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz的合作伙伴、移动专家本尼迪克·埃文斯（Benedict Evans）表示：“与第一代iPhone和第二代iPhone迭代相比，去年的iPhone和今年的iPhone之间的区别要小得多。”因此，S曲线（科技界形容创新指数增长的行业术语）开始趋于平缓。接着，你就需要拥有全新的革命性技术，但现在还没有。”

苹果没有对记者多次采访和置评的请求做出回应。

苹果打算于今年晚些时候推出HomePod，而亚马逊和谷歌早在几年前就推出了自己的自动化设备Echo和Google Home，后者将消费者的语音查询发送回位于加州的服务器进行分析。谷歌、特斯拉、Uber以及其他公司已经在公共道路上测试自动驾驶汽车数年了，可是苹果公司两个月前刚刚获得测试许可。在今年的开发者大会召开之前，Siri助手基本上仍以网络搜索为主，偶尔会讲述预先设定好的笑话。

现在，苹果正在迎头赶上。2016年10月份，苹果公司聘请了卡内基梅隆大学的教授拉斯·萨拉胡特迪诺夫(Russ Salakhutdinov)，他的专长是被称为“深度学习”或“无人监督学习”的人工智能领域，这是机器学习的复杂分支。在这个过程中，计算机被训练以复制大脑神经元的方式识别物体或语音。

萨拉胡特迪诺夫是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的门徒，后者是这个领域的世界顶级研究人员。萨拉胡特迪诺夫同时在卡内基-梅隆大学和苹果公司工作，而辛顿则同时为谷歌和多伦多大学效力。多伦多大学机器学习教授、维多克AI研究所主任理查德·泽莫尔（Richard Zemel）称，与学术界超级明星建立联系不仅有助于改善产品，而且还成为了一种关键的招聘工具。泽莫尔说：“过去，你在会议上不会看到佩戴苹果徽章的人，现在你会经常看到。”

去年12月，苹果在一次行业会议上提交并发表了首份人工智能学术论文。萨拉胡特迪诺夫在接受采访时说，另一篇论文已经被著名的计算机视觉会议接受，并将于今年7月发表。他还称自己没有被授权讨论他在苹果工作的任何细节。泽莫尔在两年前接受彭博社采访时称，苹果在保密方面做得很棒，而这种保密措施使他们无法从该领域的重大进步中获得好处，现在苹果公司正在“做出一些改变”。但他补充说：“苹果将需要做更多工作。”

精英大学的研究人员在接受采访时表示，苹果仍不是计算机科学专业毕业生的首选，谷歌、Facebook和亚马逊依然遥遥领先，但苹果公司的排名正在上升。专家表示，苹果进军人工智能市场的步伐也比同行更慢，因为它不愿意像竞争对手（如谷歌和Facebook）那样深入数据挖掘操作。而在必须收集和分析数据时，苹果公司已经花费了相当多的资源来建立更多的隐私保护。

与谷歌和Facebook不同的是，苹果公司认为应该限制收集用户信息。谷歌和Facebook主要是广告公司，它们需要收集大量数据以匹配用户。在之前的开发者大会上，苹果高管们吹嘘说，他们没有建立用户配置文件。苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）把苹果定位为反谷歌公司。

但研究人员表示，如果你正在构建人工智能，那么反对数据收集的立场就成了大问题。例如，家用设备必须收集和分析人们的对话，以提高设备与人类对话的能力。要想让Siri变得聪明，它需要收集和分析其他应用程序的数据，比如你的日历、餐厅预约以及现在的浏览记录等。

去年，随着苹果开始在iPhone上拥抱人工智能，该公司启动了一个大型的隐私保护项目。该项目采用了一种名为“差异化隐私”的学术概念，并将其应用于iPhone上的人工智能应用中。“差异化隐私”工作原理是将噪音或不良信息插入到好的数据中，以便迷惑那些想要了解个人信息的局外人。

例如，为了让苹果软件把你的狗的照片组合成单独的相册，它需要收集狗的许多照片。苹果收集了这些图像，但他们会对数据进行加密，并将数据与其他数据进行混合，这样一来，如果有人试图恢复原始数据集，他们也不会知道与单个用户绑定的是什么。与其他隐私保护方式相比，比如使用数学公式来呈现用户的匿名状态，这种技术被认为更加强大。

格罗斯表示，苹果公司对隐私的关注可能会让公司放慢开发某些产品的速度，但这会让其获得消费者的信任。他说：“苹果公司正致力于硬科学技术，以努力保护你的隐私。我认为，谷歌和Facebook将不得不推出类似产品，以显示出其保护隐私的决心。”