黄仁勋北京 2 小时演讲狂怼 CPU ：摩尔定律已死未来属于 GPU 和新的 AI 推理平台

IT思维 • 7年前扫码分享

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昨天上午，GPU芯片厂商NVIDIA在北京召开了GTC技术大会。会上，NVIDIA声称要开启 AI 时代的计算新纪元，不仅重磅发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier，同时宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平台已经被包括BAT在内的大多数中国巨头采用。

1、 摩尔定律已终结，GPU将引领计算革命

黄仁勋声称，摩尔定律已经终结，设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行的GPU架构，晶体管数量每年增长50%，但CPU的性能每年仅增长10%。

黄仁勋北京 2 小时演讲狂怼 CPU ：摩尔定律已死未来属于 GPU 和新的 AI 推理平台

接着，黄仁勋介绍了基于Volta的全新系统的核心NVIDIA V100数据中心GPU。该GPU 配备有210亿个晶体管，性能较早前的NVIDIA Pascal架构P100 GPU提升了5倍，同时可提供相当于100个CPU的深度学习性能。这一性能的提升相较于摩尔定律对同一时期的预测提升了4倍。

黄仁勋称，NVIDIA的GPU可以弥补CPU的不足，加速处理高强度计算负载。CUDA这种计算架构，将专用功能ASIC的卓越性能与通用编程模型相结合使开发人员实现多种算法。CUDA的开发人员数量在5年内增长了14倍，目前已经达到60万人，CUDA的下载量达到了180万，仅去年一年的下载量就达到80万。

2、 发布AI推理软件TensorRT 3，图像分类比CPU快40倍

NVIDIA公司今日推出全新NVIDIA TensorRT 3 AI 推理加速器，这款软件可编程，支持所有框架，并能加速现有和未来的网络框架，据悉，该软件能够大幅提升从云端至终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能并降低成本。NVIDIA CEO黄仁勋称，TensorRT 3运行在Volta上的TensorRT 3在图像分类方面比最快的CPU还要快40倍，在语言翻译方面要快140倍。

据黄仁勋介绍，搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能够识别多达5700张图片，而如今所用的CPU则每秒仅能识别140张图片，也就是说，每台V100服务器相较于双CPU服务器可以节省50万美元。“运行在V100服务器上的TensorRT在处理图像时可实现7ms的延迟，在处理语音时延迟不到200ms，这是标准云服务的理想目标。”黄仁勋在发布会上说到。

黄仁勋透露，目前已经有超过1200家公司开始采用这个推理平台，借助此从数据中获得全新洞察，并为企业和消费者部署智能服务。亚马逊、微软、Facebook和谷歌、以及阿里巴巴、百度、科大讯飞、京东、腾讯等中国企业均已开始采用 NVIDIA推理平台。

NVIDIA在会上宣布与海康威视共建AI城市平台，英伟达称，海康威视已经在端到端的解决方案中采用NVIDIA平台，同时，大华、华为和阿里巴巴都开始提供基于NVIDIA平台的AI视频解决方案。

黄仁勋称，到2020年，城市中的实时摄像头数量将达到10亿，光靠人力监控是不现实的，而AI是唯一的解决方案，AI城市是一个巨大的AI推理挑战，它需要使用大约1000万个Tesla V100 GPUs来监控10亿台摄像头。

3、 开放自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，投资景驰科技

黄仁勋称，自动驾驶将会催生新的出租车服务，帮助卡车司机减轻压力，增加运输距离并减少事故。自动驾驶甚至能够改变车辆的形态，汽车和飞机的界限将变得模糊。

与此同时，NVIDIA将开放自动驾驶计算平台，可以支持L3、L4、L5级自动驾驶，开放软件栈包含了从ASIL-D OS、深度学习、计算机视觉SDK到自动驾驶应用。

黄仁勋还介绍了NVIDIA开发的自动驾驶应用DRIVE AV，融合了环绕摄像头、雷达和激光雷达等传感器，开发给合作伙伴使用。

继投资自动驾驶创企图森未来之后，NVIDIA今日正式宣布投资另一家自动驾驶初创公司景驰科技，后者由前百度自动驾驶汽车负责人韩旭和王劲创立。

4、 推出自主机器处理器Xavier，创立机器人学习仿真环境

NVIDIA今日正式宣布推出全球首款自主机器人处理器Xavier，NVIDIA称其是迄今为止最为复杂的片上系统，将于2018年第一季度早期接触合作伙伴提供，第四季度全面推出。

NVIDIA称，教机器人与外部世界交互和执行复杂的任务是一个未解决的难题。NVIDIA的做法是创建一个可供机器人学习的虚拟世界，看起来像现实世界，并遵守物理学定律，机器人可以在其中超现实的学习。NVIDIA将这个虚拟机器人仿真环境称之为ISaac Lab。

会上，NVIDIA宣布与京东达成合作，京东正着手推出能够向客户派发包裹的JDrover，以及能携带30公斤包裹的无人机JDrone，目标是在2022年之前建设一支拥有100万架无人机的机群。上述两种配送工具将由NVIDIA Jetson超级计算平台提供技术支持，且运行TensorRT以实现导航和无人送货。（小羿）