科技猎融资 800 万的“烯牛数据”怎么助投资人找案子？
◆ 做过四年投资的李锦香，语速飞快。
文| 铅笔道 记者 薛婷
► 导语
“您的账号密码是xx……分割线，我是李锦香，在一家VC做了四年。做 投资 的过程中，我一直坚信数据会说话，但市面上没有一款产品能基于数据帮我找案子、管案子。所以，我决定自己出来做一个。”
“ 烯牛数据”每收到一份内测申请，李锦香会亲自回复这样一封邮件。
本是戈壁创投VP的她，感觉利用传统的方式，案子多到看不过来。 今年4月初，李锦香将戈壁内部孵化的数据系统独立出来，成立了“烯牛数据”。
利用数据的采集、聚合、分析，她想证明一件事：数据能帮投资人找案子。 摸索大半年，“烯牛数据”已收录项目20万个，基于7个维度将其量化分析，并打上标签：如下载激增、招聘活跃等。
自7月底产品内测，目前投资人用户已有近1000位。产品还未正式上线，“烯牛数据”已收获800万天使轮融资。
创业前，李锦香看到一位投过的创始人朋友圈写到：创业十年，头一次过假期陪陪孩子。 “太吓人了。”身份的转变，曾让她内心倍感恐惧。
注: 李锦香承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书 。
“我不干投资了，想把内部的数据系统独立出去创业。” 今年春节一过，李锦香壮起胆子，在戈壁创投的内部会议上定了决心。
这个想法她足足憋了两年。 两年前，戈壁内部想做一套数据化的管理系统，于是请来了一位CTO（杜强）。
CTO 恰好坐在了李锦香旁边。 二人很聊得来，就连看的书也总撞脸。一来二去，他们琢磨起能围绕创投生态做些什么。
众筹、投资人论坛……想法一个个冒出来，又被亲手否掉。 迷茫消磨着一腔热情。
直到去年，CTO带着两个程序员做创业案子的数据采集（烯牛数据雏形）。 这让李锦香的心里重燃了小火苗，“数据应该能为投资人做点什么”。
那时，产品功能以数据采集为主。在戈壁内部，系统每周会自动推荐给一位投资经理一两百个案子。里面不免有些烂项目，但还是要去点开网页看一看，翻出团队背景瞧一瞧。 累死忙活，挑出来能电话聊的好项目也就5~6个。
案子多到看不过来，人工筛选成本高。 她认为，项目数据通过智能化分析，将会大大节省投资人筛案子的时间。简言之，用数据来找案子。
彼时资本的疯狂也给了她信心。 李锦香回忆，投资太热了，入行后正好经历了一个热潮周期。
但她并不没有一拍脑袋就朝着这个方向创业。三年管理咨询、四年VC从业的经验， 她脑袋反复盘算着风险：投资人市场会不会太小了？不做投资，自己会错失哪些机会成本？
李锦香犹豫了，偶然间朋友发来的一份报告给了她方向。 报告上有一组数字：2014年，中国VC、PE募资总金额为1800亿美金。“1800亿美金去哪儿啦，LP把钱分配给GP时也需要数据指导，而不是看谁家PR做得好……”
她的方向逐渐清晰： 产品先满足投资人、机构的需求，然后延展成帮整个一级市场量化投资。离钱近，意味着想象力也更大。
“还是要踹一脚的。” 3月底，李锦香狠心踹了自己一脚，项目从戈壁独立出去，有了后来的“烯牛数据”。
很幸运，杜强顺理成章成了她的合伙人，任职烯牛的CTO。 二人有着共同的理念：围绕数据能做的事儿很多。第一步，他们想先为投资者个人提供一款产品。
在戈壁孵化的雏形产品基础上，采集的数据源从最初的几十个扩增到100多个。
紧接着，他们先做了数据聚合。
比如一个案子的基本信息分给到投资经理手里，他还要去网站查找其它相关信息：团队、融资情况等。 通过聚合，抓取关于这个案子的所有数据并集中展示。
这在技术上有一定难度。 首先，聚合的信息要全面；其次，有些项目的信息复杂，如何展示是个头疼事儿。比如项目由A转型B，两者都要展示，但显示项目名称或Logo时，由于此前的项目曝光大，机器会优先显示A，可搜索B的用户就不乐意了。“这需要不断优化算法。”
可还有个大麻烦，项目太多了，如何甄别呢？ 5月初，他们决定根据项目质量，将可量化的数据，变成标签贴在项目身上，提前帮投资人做筛选。最初，主要衡量维度有7个，知名风投、团队优秀、媒体热议、下载激增等。
◆ 烯牛数据官网展示的标签们
其底层运用了神经网络等算法，排除人为干扰，数据分析依赖机器运算。 李锦香解释道，“我们全部的标签都是机器打的，每个项目的长尾标签多达几十个”。当然，页面只展示热门标签，后台将长尾标签打得越精细，后续才能做更多内容。
这一尝试上来便遭遇尴尬。 一位投资人试用产品时，搜索“回家吃饭”，标签中除了美食餐饮、共享经济外，竟然出现了“筷子”。
奇奇怪怪的长尾标签引来了一波吐槽： 太乱了，太乱了，一点也不准。李锦香苦笑不得，“最早觉得机器做的很酷，但并不能被所有人理解”。
必须调整，在常见的标签与发散型标签之间找到平衡。 李锦香专门做了一个表格，列出了几十家数据平台的标签，逐一比对。“别人家好的我们也要有，还要保留自身特色。”
回想起来，这些标签着实为她带来了惊喜。 一次聊天中，对面的投资人说，“我最近看骑行，你们都能搜索出哪些项目？”李锦香按着“下载激增”标签搜索后，出现了摩拜单车。那时，陡峭的产品下载曲线令她印象深刻，“曲线的角度得有70°”。
“摩拜单车是干什么的，从数据来看，太牛了。” 她顺手看了下团队背景，点点头，“能投的话，挺有做头的”。心思扑在测试产品上，关于投资她也没太在意。
2个月后，摩拜单车俨然成了资本追捧的香饽饽。 李锦香暗喜，如果能把产品用好，真的能找到好案子。
创业的头两个月就这样战战兢兢地度过了， 她形容 真的就像在悬崖边上走路的感觉，前一分钟觉得自己能改变世界，下一分钟又在否定、否定。
现实的压力不期而至。 戈壁内部规定，6月1日之后，李锦香要带着团队独立运营。这意味着，团队8个人没人养了。“钱从哪儿来，工资怎么发？”
这个戈壁资本前VP也对融资犯了怵。 她认识的一些机构中上层直言不讳地说，我们不是不投你，基金现在不投新案子了。“资本寒冬最猛的时候”，她不禁唏嘘。
还是戈壁送来了第一壶炭火， 表示愿意投资一轮天使，让她先把产品做出来，再到外面融个大的。这笔现成的钱，李锦香拒绝了。“不少机构说你们是戈壁孵化的，又让戈壁投资，产品我们不敢用”，她明白，股权必须分散化。
外面再冷，也得断奶自己找粮。 6月初，李锦香开始不停约见投资人，能展示的只有一款产品Demo，具备基本的搜索、聚合、标签功能。连她自己也吐槽起来，特别粗糙，程序员做的UI，白底，菜单下面还有下划线，挺丑的。
奔波了三个月，聊了40家机构，拿了几个TS。她坦言，那时心里满是焦灼。 “虽然手上有TS，但对方跟进的并不快，钱不一定能拿到。如果一直拖下去，最后说不定戈壁的钱都没了，竹篮打水一场空。”
结果证明，前几个TS都无缘走到最后。 7月底，她才见到后来的投资人，微路演创始人梁京。会面匆匆，在咖啡馆里，俩人一人拖着一只行李箱。
同期，“烯牛数据”个人用户测试版已上线，机构版也能开放给其它机构试用。 展示产品时，李锦香底线更足些。梁京正好是技术背景，一直张罗清华大数据产业联合会，对大数据的结构模型、知识图谱、神经网络等概念很了解。
她感觉找对人了。 “彼此聊得很契合，不用像原来一样做过多的解释，起码少说了一半的话。”9月份，微路演的300万打入账户。
当时，微路演正好与启迪在筹备一支布局大数据的基金。 有了前者的背书，启迪也投了300万。
600 万，她觉得够花了。没成想，后面还被追着投。 十一前，峰谷资本李波推来一份TS，此前他一直在试用产品。
李锦香本不想再在融资上花费时间， 直接回复道，“有两家已经定了，无法承诺最后真的要你的钱”。最终，她还是接受了峰谷资本的200万投资。
这里面有个小故事。 10月中旬，李锦香琢磨着扩大用户群，找一些二级市场的机构或者母基金聊一聊，想到了找峰谷资本牵跟线，对方的LP跟上市公司走得挺近。
“所谓牵线，投资人能帮着拉一两个群就算仁至义尽了。”一周后，她收到了对方的一封邮件，附件的Word里摆着一张列表，十几家机构，联系人职位，跟他关系如何等，悉数详列。 被感动到的同时，她觉得，这个人的钱能要，他是真的在帮忙。
11月，800万全部到账，烯牛数据天使轮融资完成。
期间，李锦香一直在调试产品。 在个人版产品中，她发现大部分的用户习惯是搜索，而不是按菜单、标签在专辑里寻找。
基于此，她量化标签与搜索结合。 “根据用户的搜索结果，展示其动态变化，是不是招聘活跃、下载激增等。”
现在的个人版产品，李锦香打80分。 她说，要改进的地方很多，比如可量化的维度是7个，还不够精细。如招聘活跃，按绝对量来说，绝大部分是大公司，但小公司如果招聘量相对增多，也能说明其发展较好，此时可以打上类似“招聘新增”等标签。
另一边，机构版产品功能日益完善。 它相当于一款协作工具，老板可查看基金今年一共看了多少项目，多大比例发了TS，最后投了哪些。
操作中它又不止是工具。 李锦香举例，基于系统大数据，可显示被否掉的项目中，有多少最后拿了后续投资。此外，还能用数据追踪portfolio及竞品的动态。
对于投资经理们，录入项目时，只需输入项目名称，相应信息可从烯牛的数据库中调取，一键录入。之后的动作，否掉还是投资等，会自动被时间轴记录，方便老板管理查看。
目前，“烯牛数据”收录的项目数量为20万，试用投资人约1000个。产品于今日正式上线。
如今，公司像齿轮咬合，平稳运行。 李锦香的情绪波动不再如最初那么剧烈，压力大时，她会专门拿出时间看书。家附近四年没去过几次的公园，也成了她每周放松减压的地点。
有位投资人的慰藉她一直记着： 烯牛做的事儿离钱特别近，不要着急去收费或变现，先去解决用户的问题。等每个投资人早上醒来第一反应就是打开烯牛数据，看一眼新闻聚合和项目时，那个时候你就成了，做什么都可以。
编辑 王 方 校对 毛 宁
