开放!直连!各垂直领域O2O都在走向新阶段

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当下O2O相关的创业如火如荼,有关O2O的交流讨论也是层出不穷。笔者在这篇文章中,希望能进一步从B端信息系统的角度切入,跨越多个行业来讨论各垂直领域O2O发展与实现的一些规律与趋势。

要说哪个行业最早 实现了O2O并且已经发展到了较为成熟的阶段,应当归在线电影票行业莫属 。从早期的电影票团购到现在的在线选座购票,线上线下已经基本上完全打通。根据博纳影业董事长于冬透露,仅在2014年前八个月,淘宝电影票的销售额已突破50亿人民币,格瓦拉16、17亿,再加上猫眼电影、微信电影票、时光网等,网络售票占总票房超过50%,预计明年可达70%甚至更高。虽然另有业内人士表示这个统计数字“略微有点夸张”,但也普遍认为到今年年底,网售票房可达到总票房的40%左右。和美、日等成熟市场的50~60%已经差距不大。而这个比重在2013年仅为20%。

单就在线选座售票来看,2013年这部分的票房规模已经突破12亿元,约占全年总票房的5%。业内预计这个数字在今明两年将增长至10~15%。以格瓦拉为例,今年上半年在线选座销售额达到6亿元,到今年年底预计可达15亿元。就笔者经常活动的北京中关村、西单和国贸三个地区来看,周末的热门影片要是不提前选座购票,黄金时段基本上一票难求。这说明在线电影票行业的O2O模式基本上已经为大众所接受,渗透率也达到了较高的水平。而相比于团购的价格优惠,越来越多的消费者更加看重在线选座的方便快捷。

如果说团购是1.0的O2O模式,那么 在线选座就是2.0的O2O模式 。最核心的差异在于,团购仅仅是线上平台与线下电影院的浅度合作,而在线选座,线上平台直接对接了线下电影院的选座售票系统。

在线电影票行业能够这么早且迅速地打通O2O的深度合作模式,与我国电影行业各产业链环节的高集中度和监管制度有着重要关系。

我国的电影院线、影院受到广电总局旗下“国家电影事业发展专项资金管理委员会办公室”(简称资金办)的直接监管,票房收入的5%被收缴作为“电影专项资金”。资金办为了保证各大电影院上报票房的真实性,要求全国所有影院必须使用指定的售票系统。

目前, 全国共有六大指定的影院售票系统供应商,包括:满天星、火凤凰、火烈鸟、中鑫汇科、Vista(沃思达)和鼎新。 截至2013年底,我国影院共有广电总局认可的城市院线39条,下属影院3831家。其中,火凤凰覆盖450多家影院,百强影院覆盖率达到60%以上,满天星覆盖1200多家影院。

影院售票系统如此高的集中度为在线选座售票O2O模式的实现提供了极大便利。在线选座售票能够帮助影片提前锁定票房,形成大数据后有助于指导院线更有效率地排片。多方共赢的结果使得线上线下信息系统的直连迅速实现,O2O模式得以迅速落地和推广。

机票行业是另一个很早实现线上线下信息直连的行业,其背后有浓厚的国家垄断色彩。

在国外,航空、酒店、租车等较多通过GDS(Global Distribution System)模式来销售。而在我国,仅在航空业存在唯一的GDS——中航信(TravelSky,没错,打败了飞常准的航空信息管理应用“航旅纵横”就是他们家出的,这款应用的好用程度简直让人难以相信中航信是一家国资企业。中航信2001年在港交所上市)。中航信服务的客户包括近30家国内航空公司以及近200家地区及海外航空公司,国内169家机场以及近7000家机票代理人。国内外航空公司都必须通过中航信系统进行产品销售(春秋航空例外),具有高度垄断性。

通过直接接入中航信这个GDS平台,所有的OTA、团购、线下旅行社等代理商都能够实时获得航班信息及变动情况,并帮助C端用户进行预订和选座。

相比电影和航空行业,我国的酒店、餐饮、零售,乃至娱乐、医疗、健身等行业就没有那么幸运。

根据艾瑞数据,截至2012年底我国共有酒店22万家,其中经济连锁酒店一万家,未评定星级的社会旅店接近20万家。星级酒店中石基信息的IPHotel系统占有大部分市场份额,经济连锁酒店如汉庭、七天等均采用自有的酒店管理信息系统(PMS)。而对于数量上占绝大多数的社会旅店,所采用的PMS软件供应商高度分散,较大的有中软好泰、北京泰能、广州万讯等,其覆盖数量也各自不过一两千家。许多单体旅店、客栈甚至没有PMS软件,完全由人工记录。

酒店行业的销售渠道体系多样,定价方式复杂,直销包括自有预订系统、自有会员、协议客户、前台散客等,分销则有OTA、线下旅行社、团购、尾房等多种模式,各自的定价、佣金分配差异较大。对于中高端酒店而言,一方面希望维护具有更高利润率的直销渠道,另一方面也不希望运营敏感信息外泄,所以大多拒绝开放端口和使用自动/半自动化对接系统(包括OTA提供的ebooking系统),这就导致电话、传真这种古老原始的形式在酒店预订中经久不衰,占用了携程艺龙等OTA大半的人力资源。除了人工成本过高之外,难以实时、准确跟踪酒店动态库存也是困扰线上企业的一个重要因素,并会因之影响用户体验。 酒店业O2O最理想的状态就是实现线上OTA企业和线下酒店的直连,能够实时查询可卖房信息及价格,帮助客人进行预订、修改或者取消订单,酒店也同时能够获取客人的基本资料、入住历史、预订情况、住房偏好等多种信息。

然而目前线上线下实现直连困难重重,酒店、信息系统供应商的分散使得利益博弈变得十分复杂,OTA也不得不面对多样化的PMS接口,以及参差不齐的信息化水平。在当前中高端酒店预订格局基本落定的情况下,艺龙、去哪儿等纷纷将目光瞄向了数量更加庞大、信息化水平更加落后的旅店、客栈等领域。从为B端提供免费PMS软件切入成为了OTA们抢夺这部分商户的重要手段。

目前, 市场上领先的提供免费客栈管理软件的有:艺龙旗下米途的云掌柜、芒果网旗下的青芒果、以及番茄来了等 ,大多以云南丽江、大理等旅游点为基地,向其他重要旅游区域发动地推。云掌柜已有一两万家客户,番茄来了也有数千家。OTA通过投资收购免费PMS软件供应商来和这部分商户实现直连,例如艺龙旗下住哲推广免费PMS软件后,半年内实现直连的客栈便达到3000家以上。

然而对这部分单体客栈也存在漫长的教育过程。据笔者访谈得知,使用免费PMS软件的客栈活跃度能达到百分之三四十就算不错,许多客栈老板仍然缺乏做生意的心态。

酒店直连的深度O2O模式虽然仍然艰难前进中,但毕竟已经迈出了相当程度的步伐。然而对于市场更加分散、产品标准化程度更低的餐饮和零售领域,实现深度O2O对接显然更加任重而道远。

我国各类餐馆、饭店400多万家,大小超市、便利店等更加数不胜数。餐厅地域化明显,相对应的餐饮信息系统供应商也呈现出非常显著的地域性,例如 广东中山超悦(食神软件,2010年被金蝶收购,客户约2200家)、科脉、黑马(食为天软件,拥有七万多家海内外客户)、北京的天子星、饮食通、苏州的志杰、上海的石川科技、工理等。 市场份额都极小。

目前扩张迅速的外卖O2O公司大多绕过了餐厅自有的信息系统,如 饿了么 向中低端餐厅免费推广Napos系统,美团外卖、大众点评等则在商户手机或电脑上直接安装一个应用软件, 我有外卖 提供免费的O2O外卖机,供商户收银员接收外卖订单并传达给后厨。据笔者走访的餐厅来看,中小商家往往同时安装好几个应用软件,忙碌时候经常应接不暇,例如向手机发送信息的大众点评外卖很容易被商户忽略,饿了么则有高分贝的提示音。总的来说,这种方式也给商家带来了许多不便。

对于订座点餐O2O公司来说,它们需要和餐厅信息系统进行更加深入的对接,以获得菜谱、座位等更加多样的信息,打通预订系统等因而变得更加困难,推广速度也相对受限。曾经被大众点评投资的 大嘴巴 ,采用的就是相对比较重的B端系统对接模式。商户需要开放餐饮信息系统API端口,整个安装调试到培训使用的时间达到5~7天,对产品运营和推广的影响较大。目前大嘴巴向北京扩张受挫,又退守大本营上海。微信做的“智慧餐厅”,提供排队、店内点菜、结账、呼叫服务员等多种功能,则更像一种标杆式行为,而非大规模的推广。据内部人士表示,微信“智慧餐厅”目前主要选择信息化水平较高、具有O2O推广意愿的餐厅进行合作。

无论如何,已经有许多互联网企业,如易淘食、哗啦啦、美餐、麦豆米等在不断对餐饮预订O2O进行更加深入的探索,客如云这种餐饮业SaaS服务商也在不断涌现,B端如海底捞、外婆家等积极拥抱互联网的餐厅也越来越多,用户习惯正逐步养成。未来提前预订餐厅座位,在手机端APP选择菜品,看到每样菜的原料、口味、点单率,在线催单、结账等或许已经并不遥远,毕竟北京已经出现了人人湘这种实验性质的餐厅。

零售领域,小超市、便利店的信息化程度同样很低,许多甚至直接将餐饮、酒店信息系统进行修改后直接使用。目前正在社区O2O进行探索的社区001、爱鲜蜂等模式,面临的一个重要问题就是无法实时获取商家库存,一方面SKU受到严重限制,另一方面人工监测和维护也耗费大量成本,降低了效率。如果未来零售领域也能够实现直连,社区O2O将又是另一番图景。

事实上,不光是阿里收购石基,携程艺龙等收购PMS厂商,在健身领域,也有青橙从B端信息系统软件切入健身房,提供在线课程、教练选择;快客ERM做垂直教育领域的CRM和ERP,帮助线下K12机构同时做好线上线下运营管理,打通O2O闭环;医疗领域,阿里巴巴未来医院、微信的智慧医院,都试图和医院的HIS、CIS信息系统进行对接,打通排队、挂号、缴费等一系列的流程,实现互联网医疗领域的O2O。

各个垂直领域中O2O不断深耕,促使各个信息孤岛不断开放互联,最终向“连接一切”的方向去发展,或许已经不只是梦想。

本文作者 夷陵 亿欧网专栏作者; 具有会计师事务所、投行研究部门从业经验,微信号:183086967;转载请注明作者名字和“来源:亿欧网”,文章内容系作者个人观点,不代表亿欧网对观点赞同或支持。  

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