凯文·凯利:人工智能的未来在于各行各业的深度应用

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凯文·凯利:人工智能的未来在于各行各业的深度应用

互联网 预言家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利,他带来关于互联网、共享经济、虚拟现实、数据等多个方面的洞察,还预言无人驾驶汽车将在五年后商业化,行驶在马路上。

本文是凯文·凯利2016年12月8日在世界智能制造大会总结大会上的演讲,由刘成军整理;经亿欧编辑,供行业人士参考。


凯文·凯利观点分享

1、那些对效率要求不高和有创造力挑战的工作依旧有人来做;那些对于效率和生产力敏感的工作|岗位将有被替代的可能;

2、共享理念带来的社会化影响巨大,这意味着“去产品化”、“去拥有权”,转而将产品属性延伸服务化,建立“按需经济”机制,社会资源与效率将极大提升;

3、虚拟现实将是未来巨大的社交平台,从“知识互联网”到“体验互联网”成趋势;

4、未来20年最牛气的产品还未出生,对每一个都意味着机会;

5、基于科技驱动力的产品演进,如从人工水泵到电力水泵,再到加入人工智能的智能水泵,这才是适应当下及未来需求的产品;

6、人工智能的技术将无限延伸,期待每个人将 AI 技术引入自己所在的行业,这将是巨大的机会。

7、不远的未来,智力作为一种服务,可以像电力一样传输。

8、我们尚处在开始的开始,你,为时未晚。

以下为凯文·凯利现场演讲内容整理:

非常荣幸能够站在这里,再次来到中国。在古老的南京城,南京城现在已经成为 创新 的中心,我深感荣幸,来到这个创新之城,来到中国不仅仅是来做演讲,而且是来学习的。每次来到中国,我的想法都改变了,这次也毫不例外,我的想法也改变了。中国正在智能制造方面所做的伟大的工作。在未来25年技术的发展跟大家展望一下。 

首先跟大家来看一下什么是必然? 我首先要强调一下,在座的许多的必然事物是我们不能预测和预知的,技术是有一个偏向的,这来自于物理世界的一个天性,每一个数字化的技术都不能避免。这个技术在向一些地方倾斜,这这里是一个学习,什么是所谓的倾斜?各位想象一下,在这里我们必须要了解技术给我们指明一个方向,因此说到这样的一个趋势,未来25年发展的一个趋势,具体的事物是无法得到预测的,具体的事物是无法进行先知和预测的。我先告诉大家,苹果未来是否成功?苹果手机未来是否畅销?这些是无法进行预测的。我们说的是长期的事,长期未来趋势的发展。

我也了解它的形势,这个形势也是必然的,并且这个形势也是由物理世界的天性所指导的,我们有四脚的动物,因此我们可以说,在所有的四脚动物当中是无法避免的,是必然的。具体来看一下具体的品类,像这样的一个机器人是必然的,机器人也是我们无法去进行预测的,我想跟大家说的一个形势,以及技术未来发展的方向。各位想象一下,这是一个山谷,在山谷里面突然下到了雨,降到了山谷里面。雨的下落方向是从上往下的,这也是我们看到的未来的数字化的方向,到底谁能够赢?谁能够输?我们知道必然的方向。 

现在再来看一下电话,电话也是必然的,但是苹果手机却不是必然的,因此我跟大家说一下电话,跟大家说一下网络。我想大家比较熟悉的是人工智能及认知,从一个全新的角度说一下人工智能。 人工智能已经存在,大多数时候,人工智能能够在我们的后台进行运作, 我们看不到它,人工智能能够帮助我们诊断,帮助医生诊断我们的疾病。比如法务问题,比如坐飞机过来14个小时,有一个人工智能驾驶的飞机,这也是我们人工智能正在使用的过程当中, 人工智能正在取代我们传统的人力。 通过这些照片可以具体地给我们展示的是什么东西?这就是人工智能的应用。人工智能在谷歌上面的应用。谷歌正在训练人工智能,怎么样去玩电子游戏?现在你和AI,和人工智能在玩电子游戏,谷歌在训练人工智能去打电子游戏,训练和教是根本的不同。

人工智能,人工学习也正在发生着改变。人工机制,也许比人工智能更为恰当,人工智能比人更聪明,你的计算方法,你的计算机其实比你更为聪明,你的GPS比你更聪明,特别是在空间的导航方面。百度能够记住6万亿的网页,这是人类所记不住的。

为什么我们需要人工智能?为什么我们需要人工智能帮我们开车。一共造成了100万人死亡的次数,而人不应该去驾驶汽车,而为什么人工智能帮助我们驾驶汽车?我们的工程师,他们的思考方法和人类不同。因此,我们的智慧对于我们智慧本身很差,我们有许多的想法,这个想法就是人工智慧。

我们以单一的想法去思考,这种想法,本来我们看的想法在不断地增强,从人到猿的净化,这是单一的纬度的发展。这个智能指的更像是一个合唱团,有不同的声音,有不同的想法,有不同的定义,有不同的乐器,每个乐器有不同的方式进行思考,这些乐器来帮助我们进行演奏,不同的人有不同的曲调。我们人有数万个想法在我们的头脑之中,包括导航、记忆功能,至少有20多个不同的思考方式来帮助我们思考。动物也有一个相似的想法,比如,我们看到人类的思考方式,特别是人类的思考类型,比如,一个小松鼠跟人类的记忆相比,它可以记忆10000个果实,没有人像小松鼠这样去记忆。动物的智能在某些方面会超过人类。

我们看到工程师,工程师也是从某一个纬度来进行思考,并不是像人类这样思考。在每一个做工程的方面,工程师要进行优化,你不能用所有可能的方式来进行优化,你必须要有一个妥协,这也是我们看到的他们的方式是与众不同的,也许并不像人工智慧去进行思考。人类的想法通常是一个总的目的,这种想法在周围传播,老的想法在宇宙中传播,我们只是在中心的边界,我们的想法、我们的智慧都随着AI在改变,不同的种类尽可能去拓展我们的思路,每一个想法,每一个思路都是有益的。

我们可以通过两步骤去做,我们同舟共济共同去解决问题,这是第一个步骤,要发明新的人工智能。在我们思考的时候,我们可以进行合作,解决问题,克服难题。这种类型的过程,这种处理问题的方式,指的是什么呢?其实在边缘,我们的方法可能在我们的头脑当中,我们人类的想法远远是在角落的边界,不同类型的思考,因为我们的思维方式是不同的。正是因为思维方式的不同,财富的动力,它的想法如何和我们进行互联?如果没有互联,我们的想法是不同的,也许我们会有不同的想法,说到人工智能,因为我们以不同的方式进行思维和思考。AI给我们带来的好处是什么呢?AI的思考方式和人类是不一样的。

第二点我想让大家了解的是什么是人工智能?

我们必须要谈一下二次工业革命。第一次工业革命指的是人类的发明、人类发明了一些人工的电力,我们已经从农业社会进行了升级和转换,比如说,人类使用的是马力、驴的力量。人类已经学会借力了,借用其他动物的力。我们发明了电机、蒸汽机,家家户户都在使用人工动力,我们借动物的力,比如说,你在路上可以使用牛车,马车,你可以使用500匹马,这个就是马力,可以利用这个力量去建立摩天大楼,可以生产椅子等,这就是人工的力量,这些人工的力量已经转换为商品在市场上进行流通。而且在每个国家去分配这些力量,因此,任何人都可以去购买电力。

再来看一下, 这就是创新,这就是企业家精神。 比如一个农民,这是我的一个手工的水泵,我想要一个自动的水泵来打水,这就是借力,我们可以获得一个电动的水泵。我们可以去乘以数百万的工业革命带来的成果。这就是人工智能所发明的力量。我们现在打造出来的是人工智能,这是二次工业革命,我们有了认知能力,我们可以让我们的设备变得更智能,可以进行大量的生产。不仅大量的生产,我们可以想象一下我们的经济力,如果让我们的公司变得更智能,我们可以满足消费者的智慧选择,这也是我所提到的二次工业革命,要智能化我们的产品。 

现在比如说,我们有250匹马,现在我们面临的挑战是,如果你有1000个想法为你工作,你如何去利用这些想法呢?重要的信息在这里,智力作为一种服务这是一种资源,可以通过云来实现,每个人都可以去购买人工智能,每个人都可以尽可能多地去购买人工智能,就像你去购买电力一样。 其实人工智能已经成为一个服务,这个服务面向大众。这个人工智能可以为我们带来二次工业革命,可以购买到尽可能多的AI。 

说到未来1万个初创企业,AI作为某个领域的工作来进行,我们实现了自动化的技术,我们让我们的手边商品变得更智能。说到谷歌,谷歌认为AI是未来的大趋势,谷歌现在已经在不断的改变,谷歌不光把移动放在优先位置。这里有两到三个不同的地方,你可以购买AI,它的售价是6美分,AI是一个商品了,除了智能化生产之外,每个人都可以拥有AI,它的竞争优势是你可以用AI来进行智能智能制造。智能制造和其他的产业有什么差别呢?你必须有更多的想法,有智慧的想法。我们可以制造出机器人,而这个机器人我们可以追溯到几十年之前,当时面临的一个挑战是电力、电池,人类可以进行机器人的发明,人类可以发明各种各样的机器人,人类可以让机器人坐下来。今天我们不仅仅看到的是编程编码,机器人从你身上进行学习。现在这些技术都已经是现成的技术,都已经是存在于市场上的技术了。

人们担心机器人会抢去人的工作,有些工作是被机器人抢走了, 机器人是给人类带来工作机会,而不是去抢走我们的工作机会。 凡是强调效率、生产力的工作都会被机器人所替代。 我们的工作对我们来说,今后的工作可能不仅是效率和产出,什么样的工作不再是这样的?如果生产力不再那么重要,什么才是最重要的呢?创新本身,本身而言,不是那么有效率,你要失败无数次,科学家们从这个来讲,他是效率低下的,你只有去尝试,你没有尝试你就不能创新。这些事情将是人类要去做的工作, 我们把那些效率的工作交给机器人。

戈斯伯劳是一个象棋大师,他是一个象棋大师,他做了自己的一个团队,在这个团队里,人类智能的数据库进行比赛,他把人工智能和人组成的团队叫Centaurs,在过去的四年里面,世界上最好的一个象棋棋师,他是带有一个人工智能功能的人,他要超过一个智能机器,而不是本身。这个已经不再是单打独斗的个人士兵,是人工智能加上人,人最后所取得的工作价值是他跟人工智能的合作。 我们将学会与机器共同合作。

我觉得这里面主要的人机互动界面,通过人机对话的方式进行人机互动。这就是我们人和因特网之间的对话,现在我们会考虑到他是我们一个对话的对象,而 不仅仅是一个使用的工具,这就是我们思路当中的一个重要的改变。 我们的公司,我们的机构要做智能生产,必须首先得是个智能的公司,你必须是知道自己是灵活多变的,你必须是智能化的,你必须是快速做这个原形的,所以的这些东西只是智能化的要素,这些东西都要归于这些公司,公司的文化需要改变,自身需要改变他的认知。

我自己本人也与斯皮尔伯格来做电影,他作为一个角色将会使用他整体的人体来做互动,通过挥动手臂来和计算机来做互动,除了手势以外,还有其他的小的姿势来进行互动。这是世界上第一个虚拟世界的眼镜,他说五年之后,所有的人都会戴上这样的眼镜,事实上并没有如此,他的成本非常之高昂,所以很难让它成为一个消费者。但是25年之后,智能手机让很多的技术都包括在里面,包括我们的对于人体的行动一个捕捉以及追踪,所有的这一切就只有几块钱就能够实现,成本就大大大降低了。

我们觉得在根本上来说,将会改变我们的世界。这两种虚拟现实,一个是嵌入式虚拟现实,你把眼镜戴上可以看到火星、看到电影。还有一个是混合虚拟现实,这个实际上更难达到,从技术上来说,它更为难以实现。你只要戴上眼镜,就能看到一个虚拟的世界。同时你能去到你能去的地方,它可以帮助我们进行教学和培训,因为你可以使用手来探索银河,或者来了解大爆炸的真正的原因,你也可以有一个虚拟的屏幕。我们看微软就有这样的设计,你在这样的房间里面有不同的屏幕,戴上虚拟的眼镜,看到这些虚拟的书,你可以在屏幕上面看虚拟的电影,它非常之准确,非常地清晰,你根本不需要去买这样的屏幕。这就是微软所提出来的一个概念。

当你把这两者混合在一起的时候,它有魔力,来自于我们的视觉,我们的听觉。你站在一个房间里,然后你戴上这个眼镜,然后呢?在这个虚拟世界中间,把你的地面给取走,你的大脑知道,你还是在这个房间里,但是虚拟告诉你,你好象走在悬崖上,好象要掉下去,这些感觉来自于不同的大脑感知区。所以这样的一种体验带来的力量,就是我们所说的虚拟现实的魔力。你得到的不是知识,而是一种体验,我们从知识的互联网到了体验的互联网。我们下载的是虚拟现实的体验,我们会把这些体验和其他人分享,他们不但带来刺激的感受,可以带来丰富的心理的感受。这就是虚拟现实的魔力。

我再来举几个例子,现在优步是世界上最大的出租车公司,阿里巴巴是世界上最大的零售公司,但它自己没有百货公司,如果你即时获得这个服务,使用权比所有钱更为重要,这就是我们看到的一个趋势,如果我们生产的东西,也许我们只需要租用,经过这个计算,我们发现,如果说我们大家并不需要买无人驾驶车,使用权优于拥有权。未来我不需要去购买电影了,我也不需要去买音乐了,书也是同样如此,我不再买书了,因为我随时可以读这本书,我可以订购所有内容的提供者,通过订购的方式可以获得想要的东西。交通也是另外一个订购机制有效的市场领域,所以, 按需经济是未来的趋势。 还有3D打印,1小时交付,所有的东西等于可以即刻生产了,除此之外,我们可以把产品变成服务,虽然我们生产产品,但可以把它当服务销售出去,所有的产品将变成社会化的一分子,人们买的是产品,但不再是产品而是服务。现在我们在硅谷有很多这样的公司,帮助人们按需经济的需求,如何来改变我们的医疗测试选择,医院、学校等等,所有的这些。

我们正在考虑如何从所有权到使用权。 通过分享整个群体变得更加强而有力,我们只是在 分享经济 的开始,我们并不在峰值,我们在一个旅程的开始,当我使用分享这个词的时候,我不是说分享汽车,我说的是合作、共事。我们可以分享衣服、工作任务,我们现在面临最大的机遇,我们将会有更多更多的工具,来影响人类更为广泛的合作,跨国、跨洲、我们的分享方式和合作方式将是闻所未有。我们考虑技术如何跟数百万的人进行分享和合作。 区块链技术,正是由于这些分享 ,让我们达到了这些目的及分享、协作跟踪、广播、诠释这些都是基于分享。 

再来看一下屏读。 屏读也是未来发展的趋势 ,在交通工具的后方可以看到屏幕,在大楼的上方可以看到屏幕,每一页的书都可以用屏幕,书的成本可以大大的下降,电子的书非常的薄,电子的书也可以用屏幕呈现,这也是未来发展的趋势。当我们看屏幕的时候,我们看的不只是一块屏幕,可以看到第二块屏幕、第三块屏幕。当我们盯着屏幕看的时候,屏幕也在看我们,有一种软件和技术可以跟踪你所查的内容,在这里有一些网页,在网页当中如果有热量分点图,你看的每一个屏幕,都可以回过头来盯着你看,这可以是互动的。当你盯着28块屏幕看的时候,你是否觉得很恶心,你是不是觉得很舒服?都可以反映出你的情绪,当看你的面部表情,可以看到你的变化,怎么样进行一些反馈。我们可以看书,书是我们的文化中心,我们的监管部门给我们写的法律条文,数千年来,这些文化都以纸质印刷的方式传递下来了,屏幕和纸质书本是不一样的,屏幕是流动的,一直在变化的,并且它是杂乱和开放。我们知道在屏幕当中的事实,非常非常的难,这就是关于屏幕的文化了,这就是屏幕和纸质文化的不一样。

流动。 产品是固化的,生产产品是流动。这里有流、有云,流不是固化的,流在不同的流动。也许你可以在你的钢铁行业,你从事的是制造业,无论你从事的是何种行业,你从事的是流动的数据的行业。智能制造,你现在是一个软件公司,你要用数据进行跟踪,我们是以数据为导向,顾客数据是宝贵的资源。对于网络公司而言数据是非常非常重要的。 

跟踪。 我们在生活当中必然要进行跟踪,可以被跟踪之物一定会被跟踪。苏宁的购物系统,在实体店里,他们可以对顾客进行追踪。比如说,你可以进行全身的追踪,所有的东西都可以进行追踪,我们可以在虚拟世界中追踪任何人。我知道,大公司是虚拟现实的公司,这些数据是个人消费的数据,因为他们所追踪的是他们所做的每个行动,天量的数据为我们提供机会。

因此,不仅仅是苹果公司,不仅仅是苹果手表可以追踪健康,我们可以量化自我,我们可以对量化自我进行追踪。我们可以对自我进行监测,我们可以对身体的任何物质进行追踪,大多数的情况下,我们可以对生活进行追踪。你可以进行日常记录,我的常态并不是你的常态,我们的身体机能其实在每一天的过程当中都会有变化,根据我们的年纪都会有变化,医生给病人所服用的药物都可以进行追踪,我们可以追踪病人的病史,我们可以对我们的身体状况进行追踪。

不仅仅是追踪自我,我们的朋友也在追踪我们,比如说,我们在微信上面我们得到追踪。最后我想跟大家讲一下追踪,谁会对信息负责任?有人在追踪我,我不知道他是谁?我并不能够让他们对我的私人信息负责任,这是双向的追踪。如果你是个人化的跟踪,你的朋友、你的政府在追踪你的时候,你必须向他们来介绍米自己,说到这个私有以及透明的代价,也就是说,你必须要非常的开放,你的选择并不是想把你自己暴露出来,你要通过数字来进行追踪,在这里我们进行滑动,我们可以滑动到我们想去的滑动,我们可以说,如果对于隐私不那么注重的话,你可以给人们提供选择,也许他们的选择是向透明的方向去侧重。通常,人们会限制自己,因为人们很透明。 

这就是会议的结束环节,结束也是开始,未来是难以置信的,我们回顾20年前的情况,我告诉我的朋友,如果我们有时光机器,我们可以找到世界地图在这个口袋里面,如果我们有摄像机,有影像记录,并且在我们的生活当中,如果你遇到某个人,很难去相信这是合理的,谁会为我们来支付代价,但是现在这是真实的。如果20年前,你跟人们去说人工智能,没有人会相信这项技术。电脑变得越来越小,越来越智能,比如说,我们可以把芯片放到我的鞋子里面、门里面、任何地方,20年前,人们会嘲笑我们这样的想法,为什么要把芯片放到门里面。

因此 我们要相信那些不可能的事情,我们必须要打开思维 ,我们必须要想一下,我们所说的这些不可能的梦想都会实现。我们说的不可能的事情有一天都会实现。我们还处在开始的开始,我们说到这些技术,我们对这些技术有所知,但是我们知道这些人工智能的专家,这些虚拟现实的专家,跟30年之前相比,现在还处在开始,在未来还有很多令我们惊喜的事物。我们现在所获得的是只有价廉的工具。因此,让我们来想象一下,未来25年的场景,这个场景让我们很难去预测未来是怎样?最伟大的产品,现在还没有被发明出来,现在还不存在。

你,为时未晚,再次感谢大家的聆听,再次感谢大家,希望我的信息对大家是有帮助的。我相信,还有几分钟的时间,大家可以问我问题。

提问:请问,您觉得哪些技术支持可以让 互联网医疗 成为一种更加快速、准确、可靠的互联网服务。人工医疗能替代多少现在医疗的工作?

凯文·凯利:这个问题问得非常好。刚才我说到,在全球最佳的象棋高手就是半人半马的问题,说到 AI可以进行诊断,比起人类的医生的诊断率更高 ,大多数的人们,你们还是会选择医生加AI进行诊断,对于非洲的病人,也许AI,有医生总比没医生好,说到人工智能医生,对于这些人,他们愿意有AI的团队,这样的成本更低。AI比起人类医生做得更好,我想我已经回答了您的问题了。

提问:您好凯文·凯利先生,我们这边是做汽车 无人驾驶 的,您对无人驾驶的未来怎么看?您觉得在未来的几年内能更好的商业化,我是来自江苏的常州,也希望您到常州来作客。

凯文·凯利:说到 无人驾驶,我想还有五年的时间 ,大多数的汽车公司已经预测在未来的五年,他们可以在高速公路上来驾驶无人驾驶的汽车,我的观点,人们未来应该怎么做呢?如果说,你在开车的时候,怎么做呢?很多人使用的是AI,也许你可以使用AI来实现虚拟现实,现在苹果公司使用这个媒介,就像您驾驶了一个无人汽车。在未来的五年,人们正在生成并且正在制造无人驾驶汽车, 无人驾驶的汽车中国一定会有竞争优势,并且中国一定是第一个国家来实现无人驾驶。 第一个商用的产品是由中国人来生产的无人驾驶的汽车,而且这个一定是惊艳全球,中国是一个制造业大国,我认为中国完全有能力去生产无人驾驶汽车,并且是完全的无人驾驶汽车。


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