AWS解决方案架构师李亚斯：云端助力医疗与生命科学

2019年7月25日至27日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导，怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔区卫健委战略支持，亿欧公司、亿欧大健康联合举办的“ 雁栖健谈 ”GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会于2019年7月25日正式拉开帷幕，本次峰会为期3天，来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心，共商中国大健康产业的“下一个十年”。 

本次峰会以“从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题，采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式，聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题，聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众，共话变革机遇，见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。

在医疗大数据产业论坛上，AWS解决方案架构师李亚斯发表了名为《云端助力医疗与生命科学》的演讲，他的主要观点如下：

1、我们的医疗水平对于医疗科技的要求越来越高，所以行业里会出现各种各样的 精准医疗 、AI医疗、辅助医疗的手段；

2、随着医疗水平越来越高，针对于图像，医疗影像，甚至是精细分析领域的数据量越来越庞大；

3、随着数据量剧增，数据安全越来越需要得到保证。

以下是速记整理（有删减）：

谢谢主持人，谢谢大家！我是AWS解决方案架构师李亚斯。我今天会为大家从云计算的方面，分析怎么去助力医疗与生命科学的发展。

我们先来看几个数据，这个数据是2017年收集到的。第一个， 有54%的医院首席CEO认为，服务应该按量、按服务水平计费； 第二个，医疗行业的数据，发展至2025年，数据量预计会增长到163个ZB；第三个，是摩尔定律，意思是计算机水平一直在发展，每18个月计算机能力就会翻倍；第四个数据是海外数据，意思是说平均每一天发生在医疗行业里入侵方面的数据。这几个数据代表着什么呢？我们依次来看。

从第一个按量计费来看， 我们的医疗水平对于医疗科技的要求越来越高，所以行业里会出现各种各样的精准医疗、AI医疗、辅助医疗的手段。

数据量方面，随着医疗水平越来越高，针对于图像，医疗影像，甚至是精细分析领域的数据量越来越庞大。 就图像而言，与我们合作的医院影像数据从30兆到300兆不等，今后我们的数据量会越来越大。随着科学技术的迅猛发展，我们能够做医疗的AI、大数据、大数据分析等更多方面。 但随着数据量剧增，人们对于安全的关注也会越来越多。

AWS是什么呢？大家对于亚马逊比较了解，亚马逊有电商、机器人，每年会有多种软件发布，亚马逊每年在创新方面的投资是数十亿、百亿美元的。AWS是属于亚马逊旗下的云计算公司，致力于赋能医疗健康行业。

AWS是2006年创立的，当年发布了第一款云服务叫S3，至今为止，亚马逊已经提供了超过13年的 企业服务 。实际上，亚马逊也在为中国客户专门定制服务，有专门落地的区域，比如我们在宁夏和北京有自己的机房，我们会为中国的用户设置独立的账户，以中国专有的运营模式，提供24小时中文支持服务。此外基于中国合规性的方案，我们通过了等保三级，可信云平台的认证，如果用户关于医疗平台的安全性有担忧：若我用了AWS服务是不是说我的数据需要存在海外？那么回答是AWS在中国有自己数据中心。

在AWS十多年的发展中我们推出了千项的平台服务，括企业级服务、大数据服务、IOT服务，其中很多是跟我们的医疗健康息息相关的。AWS全球有22个区域以及69个可用区。我们可以提供基于全球部署的云架构，在不同的区域之间还有高速的冗余光纤，满足全球的部署。

接下来我会为大家介绍几个小故事，是关于一些医疗公司在IOT的，也关于我们如何满足他们对物联网、大数据、AI的一些诉求。

第一个案例是飞利浦，大家都知道它是一家常大型的跨国企业，在飞利浦的企业架构中，有一环是数码健康平台，他们花了很多的精力去做IOT设备，通过我们的AWSIOT服务，使得HSDP Connect降低了46%。

之前AWS曾经帮过小米做过一次闪购，在最高峰期间，曾经花数百台服务器承担前端的压力。所以说在IOT方面，我们在做并发连入的时候，一样会面临百万和千万级别的连接压力，这对企业IT运维方面来说是非常大的挑战。实际上AWS在如何运维数百台服务器这方面做了很多的工作，我们推出了物联网服务，并连入了超过100万台的IOT设备，并且包含了30多种产品，15PB的病人数据。

目前，我们更多的关心现在大家经常提到的AI、大数据，Amazon产品利用自己的技术帮助医生对于医疗影像做一些标记，辅助医生对病灶进行诊断，在这个过程中，会涉及到一个AI应用，需要大量的数据对其进行训练，训练完了之后还需要一个强有力的机群承担前端的承载。相比于原来MRI行业标准要求的90分钟，我们现在可以在10分钟甚至更短的时间内完成一个影像分析，并且我们这个神经网络医学影像应用已获得了FDA批准。

刚刚讲的都是海外案例，接下来我们聚焦于AWS在中国做了什么。秒智科技是一个本土企业，致力于精准定位手术过程中需要寻找的病灶点。以前的寻找方式是通过一个屏幕，四张不同的图片判断探针在哪个位置，现在已经能通过把不同位置的图像进行合成，制成一个3DVR手术规划平台，它可以帮助医生通过3D的手段更加精准地切入病灶。值得注意的是，他们仅仅花了一个月的时间，就实现了虚拟现实+云外科影像的部署。

SurgicaIAI也是中国的企业，他们做的是围术期管理与围术PaaS平台，包括术后一系列的恢复、复检、药物的诊断，以及如何用药这些辅助医疗手段。实际上这期间会涉及到病人大量的个人数据，包括他以前是否做过基因分析，还有一些用药史和过敏史，这是非常稀疏的数据。

讲到这里，我要分享的其实也快结束了，不知道大家对这些案例是否会有一些自己的想法。在我刚刚分析的案例中，比如IOT、AI、大数据，比如说在药物研究方面的CRO，包括临床管理，个人管理、或医院的系统等方面服务，也不乏有中国的客户在与AWS合作。

这就是我今天全部的内容，谢谢大家！

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