百度Apollo全面升级,李彦宏预测无人驾驶5年内规模化商业

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百度Apollo全面升级,李彦宏预测无人驾驶5年内规模化商业

“自动驾驶5年后可以进行大规模商用。”百度创始人李彦宏大胆预测。

9月15日,百度世界2020大会通过线上方式召开。百度发布了其最新在 无人驾驶 领域的技术产品以及智能交通解决方案。

在大会的首发环节中,央视新闻AI体验官宝晓峰与百度集团副总裁、智能驾驶事业群总经理李震宇在“2022年冬奥会组委会”所在地北京首钢园区体验了全无人驾驶的RoboTaxi。与之前试行的RoboTaxi不同的是,车内的主驾驶位上并没有配备安全员。

代替安全员的是百度最新的“5G云代驾”技术。

据亿欧汽车了解,在遇到特殊情况导致无人驾驶汽车无法脱困时,“5G云代驾”可以通过高宽带、低延时的5G网络从远程的屏幕组上观察汽车周围情况,并利用方向盘、脚踏板等远程控制装置驾驶车辆,帮助汽车脱困,并重新进入自动驾驶状态。未来,“5G云代驾”能够实现远程“1对多”的自动驾驶监管和操控,降低自动驾驶的人力成本,真正实现无人驾驶的目标。

百度创始人李彦宏现场介绍,百度和一汽红旗合作打造的原装无人驾驶车,截至目前,已经有超过十万人尝试体验过。通过与车路协同为基础的智能交通基础设施配合,可使汽车通行率提升15%-30%,大大缓解交通拥堵问题。城市将不再需要限购限行政策,无人驾驶将会为GDP贡献2.4%到4.8%的绝对增长。

如果说”5G云代驾“是百度无人驾驶最新进展的一个体现,百度 Apollo 最新版本则进一步勾勒出其在无人驾驶技术的发展蓝图。

局百度Apollo平台研发总经理王京傲介绍,Apollo平台目前在全球97个国家有超过45000名开发者,开源代码量超60万行。经过多年来的迭代升级,Apollo6.0为无人化自动驾驶提供了一个新起点。Apollo6.0包括智能新模型,安全无人化,系统新升级,联动新服务,V2X车路协同五大功能。

百度Apollo全面升级,李彦宏预测无人驾驶5年内规模化商业

百度Apollo6.0包含3款深度学习智能新模型,包括PointPillars障碍物检测模型,基于语义地图低速行人预测模型和基于语义地图规划模仿学习模型。与以往不同的是,6.0系统对云服务进行了全面升级,推出了许多可以串联的云服务,在云端处理更为复杂的任务。

Apollo6.0集成了新的无人化相关功能。Apollo6.0 DreamView提供了远程平行驾驶的接口模块,不仅定义了压缩车端视频和音频的信号格式,还定义了完整的远程操作命令格式,让车端可以接受远程操作员指令,并把指令转化成相应的规划和控制命令,来实现对于车辆的远程操作。

此外,Apollo6.0中还增加了紧急车辆检测功能,使无人驾驶车辆能够对紧急车辆如救护车、消防车、警车等进行识别。通过多声道麦克风捕捉车辆周围的声音,采用深度学习的方法检测紧急车辆,准确率达到95%以上。通过算法判断紧急车辆的方位,以及是否逼近或者远离自动驾驶车辆。

百度Apollo全面升级,李彦宏预测无人驾驶5年内规模化商业

针对研发者的需要,Apollo6.0将主要的编程工具、依赖库都升级到了最新版本。包括C++14、Python3.6、Bazel3.4和GCC7.5等,使Apollo算法有了更优的性能。

为了便于车企使用Apollo平台,平台通过车端的协议栈加上智能终端OBU的方式,使Tier1和车企都能够便捷地获取强实时的AI数据,快速实现二次开发,丰富车辆网联功能。

同时,通过行业标准的API,开放数据接口能力,Apollo使云端应用开发商能够轻量化的接入百度的路侧数据,开发对于未来城市交通治理有用的应用。例如对接城市的CIM应用,城市管理,交通设计规划等应用。

对于车路协同方案,Apollo6.0也进行了全面升级。首发对象级别的车端感知与路侧感知融合的特性,快速打通自动驾驶和车路协同的闭环,实现车-路-云的双向数据打通。

为了推动规范化的V2X车路协同设备标准,百度牵头与32家协作单位制定《基于车路协同的高等级自动驾驶数据交互内容》标准已经进入意见征求阶段,推动未来自动驾驶设备的互联互通。

V2X车路协同

目前百度已联合政府相关部门,开放包括长沙、广州、北京、沧州等测试城市,进行V2X路侧测试合作,降低开发者使用Apollo开源车路协同方案的门槛。

例如在长沙,百度Apollo智能交通深度参与了长沙智慧交通体系的建设。3年间,随着100公里城市道路和高速道路上的车路智能体系逐步打通,Apollo智能交通在交通数字化升级,汽车网联化转型和出行自动化变革三个领域的效果逐步显现。

在交通数字化升级领域,Apollo车路协同系统有效提升交通效率和道路可用率。通过与高新区交警大队合作,Apollo智能交通在麓谷大道实现了魔鬼路口向智能管理标杆道路的转变。通过自适应控制,有效减少绿灯空放和排队现象,提升通行效率。 据统计,该道路平均等待红绿灯数由3到4个下降到1至2个,绿灯损失下降30%,排队长度下降17%。通过溢流预警,主动防范溢留和锁死路口的现象,使溢流次数降低90%,保障路口有序通行。

基于百度自身的研发实力,以及与政府相关部门的合作与支持,百度能够将最新的科技快速的在开放的道路上进行测试。这有助于百度积累更多实时数据,不断提高、完善自身技术水平和实地应用能力。

有了技术的支持和政策的推进,配合国家车路协同新基建的不断建设,或许这就是为什么李彦宏说出无人驾驶技术将在5年内进入规模化商业阶段的底气。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:郭雄啸。转载或合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。

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