百度牵手浪潮打造ABC一体机背后：要做未来的手机和笔电

前不久， 百度 云智峰会（ABC SUMMIT）上，百度与 浪潮 共同发布了 ABC一体机 ，产品面向模型训练Training和线上预测Inference两大类AI计算场景，可根据客户AI业务规模及对计算力需求，精准匹配计算系统。

ABC一体机系统采用模块化设计，涵盖浪潮SR-AI整机柜、AGX-2、GX4等多样化计算平台，单台计算节点可以提供2-64个不等的异构加速卡。在深度学习框架方面，可支持TensorFlow、Caffe、CNTK、PaddlePaddle等主流算法框架。

应用场景方面，ABC一体机能够支持人脸识别、文字识别OCR、语音识别等众多功能，帮助传统行业和中小互联网企业实现金融远程开户、安防智能监控、智能语音助手、银行卡快速识别等。

其实，百度与浪潮联合打造的ABC一体机并非一款软硬件一体的单品这么简单，其更是双方多年技术积累、融合，和对市场需求调研的结果。那么，ABC一体机背后到底有怎样的商业逻辑？ 9月26日下午，在NVIDIA GTC China大会上，浪潮 人工智能 与高性能产品部总经理 刘军 与百度云事业部技术委员会主席 张发恩 接受了亿欧等国内知名媒体采访，揭开了ABC一体机背后的故事，本文是采访内容整理。

瞄准万亿市场，BAT以外的大中型企业都是ABC一体机的目标客户

记者：ABC一体机是双方联合研发的，其研发的技术难点有哪些？这个产品和同类产品相比，创新性体现在哪几个方面？

刘军：百度和浪潮在多年的业务合作中，突破和解决了许多技术难点，因此在ABC一体机的研发过程中，不存在太多的难点，应用的都是百度在AI实践中比较成熟的解决方案，以及浪潮采用最新GPU技术研发的硬件平台。

张发恩：我觉得刘总说得非常到位，ABC一体机横空出世，它代表了软硬最强的两方的合作，百度在AI的软件层面、经验层面毋庸置疑，是国内的AI领军企业；浪潮在硬件层面也是中国的佼佼者，百度和浪潮联手推出ABC一体机，应该是把软和硬最好的部分集成起来，来服务中国的企业。

百度云事业部技术委员会主席张发恩

记者：你们如何定位ABC一体机的目标客户？

张发恩：我在百度云这几年时间接触了大量的2B用户，发现中国的2B用户分为两类： 一类是中小企业，这类企业会使用公有云服务 ，公有云上会有深度学习平台、GPU服务，当然底层也是浪潮的机器，它是虚拟化，最终是提供服务的。

第二类是规模以上的企业，首先在中国有一个非常典型的需求，就是必须要私有化，数据不能上云，这在大企业当中非常明显。 这类企业需要具备开发AI的能力，这些能力要开发的时候，就必须要建设异构计算的平台，或者AI软件、模型开发，这些都需要建设。这些建设现在来看，国内是一段真空期或者空白期，今天百度和浪潮的合作就是想要把这段空白期给填补了。

国内规模以上企业市场非常庞大，可以庞大到以几万亿、几十万亿来统计。

记者：未来大中型企业采用ABC一体机会不会形成一个标准化的东西？

张发恩：今天的ABC一体机服务集群最高可以调度到1000台服务器、5000张GPU卡、10万作业并发，也就BAT不是目标客户，剩下的都是。

我们做ABC一体机并不是从零开始，而是根据我们做了很多项目以后抽算出来的一体机，因为我们发现市场有大量的需求，之前我们就做了一年多，一直没有把它发布出来了。截至目前，ABC一体机的客户包括魅族、vivo、上海电气、首钢、宝钢等。

下一代产品会加入更多的场景软件

记者：双方在这个产品上有什么联合推广的想法么？产品研发和迭代方面有没有什么计划？

刘军：关于联合推广，也是双方在策略上一个重要的考虑方面。因为ABC一体机是面向2B的企业客户，而浪潮拥有超过9000家渠道合作伙伴，以及遍布全国的实施和服务体系，我们会把在2B方面的渠道优势利用起来，共同将这种创新研发的成果推广到更多的行业客户。

对于未来发展，实际上我们这个产品在双方合作立项的时候已有比较全面的规划。大体有三个层面，一个是在下面底层的系统平台上面；另外一个是上面的管理调度、分配的系统级的软件，比如框架；再上一层是场景一体机的解决方案，现在已经有做的比较好、比较成熟的产品方案，往后会有越来越多的场景软件，把它加入进来。

记者：做ABC一体机的时候，你们是如何做 大数据 分析和处理的？怎么样去维护数据的安全？

张发恩：先说第二个问题，其实数据安全，尤其是对于云这样的企业，是它最基本的生存原则、基本准则，是绝对不可能破这条线的。今天的云有两种形式，一个是公有云，一个是私有云或者混合云。我们在公有云方面，绝对是通过了国家的各种安全认证，这是一条红线，用户的数据安全是第一位的。

在私有云或者混合云的场景上，这个相当于我们的硬件一体机集群，其实是部署在用户的机房当中，这种安全对用户来讲他心里是更放心的， 因为资产是他的资产，他的数据资产也存在于自己的硬件资产之上，我觉得一般用户对这种安全应该是没有顾虑的。

刚才第一个问题，AI离不开大数据，我们的企业用户在做一个场景或者在做一个应用的时候，今天大部分都是基于监督式的深度学习，一定需要标注数据。一般的标注数据需要不大的话，我们会发动企业内部的人去标注一批数据，一般几千条、几万条；如果数据量需要更大，百度云会提供数据标注和采集服务。

举个例子，比如首钢，我们的数据标注和采集，花了两天时间标注了40万张图片。要训练一个好的模型是需要数据的，数据是需要采集和标注的，我们百度云也提供这种一体化的方案、一站式服务，也就是我们的ABC一体机也会提供数据采集和标注服务的。

“很多企业连猪跑都没有见过，AI真是好东西”

提问：您觉得ABC一体机对推动整个AI行业会有什么影响？

今天我们发现除了互联网企业之外，很多企业连猪跑都没有见过，ABC一体机的使用给他带来的就是震撼的效果，没想到AI还能做这个。

举个例子，浦发银行原来很多反欺诈、反作弊，他们原来用一堆变量，乘以一个权重，加起来等于多少分，就是一个打分表，这个打分表的数量权重很少。这是一个非常简单的模型，早期的时候这种欺诈模式因为没有互联网，没有电话，也没有这么多骗子，可能看看你的身高体重就打分了。

今天的场景不一样，我们面临的是信息爆炸的时代，有互联网、移动支付，都不用卡了。今天的反欺诈模型是一个更复杂的模型，这个模型怎么去做？用深度学习去做，深度学习做的效果真的是要鼓掌，真好。这个时候金融行业就会发现，AI真是好东西，比我们原来确实先进多了，现在金融行业不是很落后的行业了。

刘军：我补充一句，刚才说到ABC一体机对于整个行业的意义，有点像福特发明的T型车，原来那个车只有很少数人才能玩得起、用得起的东西，突然一下变成大规模、工业化的生产品了之后，成千上万的行业客户就能够一下子使用起来，能够把它创造出各种各样的生产力，我觉得这是非常重要的。

福特发明的T型车

在ABC一体机之前，只有很少数AI科技公司、科学家、很牛的人做AI；有了ABC一体机，万千行业大家都能够做了，我觉得这就是它的意义，是非常重要的。

记者：ABC一体机现在用于医疗、工业比较多，再以后是不是在各行各业都可以用？推广之后，是不是也加速了AI应用的落地？

刘军：其实你刚才说的仅仅是现在行业里面看到的客户，也就是大概5%、10%，其实越来越多的行业都进入到这个里面来，包括大家想象不到的传统钢铁行业，快递行业，气象预报，他们与AI结合以后，做出来的东西会让人赞叹。

记者：刚才张总提到了，国内很多企业没见过猪跑，其实我特别感兴趣，您说的这个没见猪跑的应该包括现在人脸识别、语音识别，除此之外还有哪些？

张发恩：人脸识别只是机器视觉里面，如果机器视觉是这么宽的一个应用的话，人脸识别只是这么窄的应用，这里面还有大量的机器视觉应用；我们今天听到特别多的是人脸识别、语言识别，耳熟能详，因为这些应用相对来说比较普世，很多人都在做它。

但是这里面我们举个例子，比如说中草药的识别，这个草药到底是什么？没有经验的人还真不知道，但是可以用手机拍一下，马上可以告诉你这是什么。这个行业其实并没有那么宽，也没有那么普世，但是AI能不能帮助它？可以。

我们最近谈了一个水电厂，这个电厂里面有些关键设备必须要监控，而且只有有经验的人才可以看得出来，那这个AI也可以去帮助它。还有宝钢的钢包，就是一个大茶杯，里面全是钢水，这个大茶杯是不是足够安全？有经验的人会看这个大茶杯里面有没有裂缝，有没有烧穿，有没有腐蚀，这些今天全都是工程师来看的，非常热；这个事AI可以做得很好。

未来ABC一体机就是大家手中的手机和notebook

提问：您觉得一体机代表一种什么样的趋势？

刘军：其实我们用的手机和笔记本电脑，就是一体机，那上面有处理器、内存、硬盘、硬件，有操作系统，装好了office，它就是一个一体机，我们所有的设备发展的最终目标都是一体机。比如说我们今天去买车，一定是开上车就要跑，不能别人给我几个轮子，我再去装起来，那样就好麻烦。所以我们一起做的努力，要让更多的万千的行业客户快速地进来，一定是用软硬件结合的一体机的方式，才能够快速地推进这个过程，降低门槛。所以我们的未来ABC一体机就是大家手中的手机和notebook（笔记本电脑）。

记者：我看到你们的一个规划，未来在其他行业或者其他应用，其实也是在计划类似一体机这样的模式。

刘军：对，它需要有一个足够广阔的市场，我们也希望能够打破制约客户应用的技术门槛并提升效率，如果能这两个结合起来，市场就会非常大。 我们看到中国市场未来是百万级的客户数量规模，几万亿的市场想象空间，值得大家把未来的AI做成今天的笔记本电脑和手机。

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