钛星科技CEO鲁飞：做好城市级交通调度，推动行业向前一步

近些年机动车保有量依旧逐年上涨，城市拥堵问题愈发明显。尤其在大型城市更为明显。北京早晚高峰时段公交车行驶的平均速度为14.5公里/小时，上海高峰时段公交车平均车速为16公里/小时，而广州高峰期公交平均时速为11-13公里/小时。假设，你乘坐的公交车临近交通信号灯的时候，信号灯为其优先开启绿灯，而且一路畅通，你还会为迟到而烦恼吗？ 公交优先是钛星科技在城市交通路网部署完成后的应用场景，其目的是智能化协调公交车与社会车辆的优先次序。

钛星科技成立于2015年，2017年向集合技术研发、应用转化、服务运营一体化的综合服务转型，是一家致力于打造领先的新时代智能交通服务商。 钛星科技CEO鲁飞告诉亿欧：“交通是一个非常复杂的东西，并不能形成标准化的东西。因此，我们在一座城市落地的时候，都会建立一家研究院，对整个城市的交通状况做系统的调研。” 作为智能交通领域的一员，钛星科技该如何发挥优势推动行业先前一步？

明确初衷：面对“ 交通拥堵 ”病，交通大脑有“疗效”？

现如今早晚高峰堵、节假日堵、天气状况不好也会堵，交通拥堵已经常态化。解决城市拥堵的路径也有很多，如合理进行城市规划、优先发展公共交通，这些方法均效果不佳。除此之外，互联网环境下也出现新的解决方案，根据《2017年第二季度中国主要城市交通分析报告》显示，共享单车能够有效缓解交通拥堵，数据显示，共享单车投放量最大的前20座城市中，有19座城市的交通拥堵呈现下降趋势。 但是，效果依旧不够明显。行业人士认为智能交通或许是解决交通拥堵问题的根本出路。

近些年，智能交通越来越火，不同的公司从不同的角度切入。滴滴出行基于自身海量出行数据优势，从人和车的调度入手；钛星科技分析自身优势和车联网技术特点，他们选择从城市级路网入手，改造城市交通基础设施。智能交通的构建，多数是通过对现有路网建设进行升级换代已经成为必然趋势。

根据市场监测数据显示，2017年，全国城市智能交通千万项目数量达到了1087个，千万级项目市场规模合计达190.08亿元，市场项目平均规模约为1748.68万，行业千万项目市场发展迅速。 鲁飞在采访中透露：“从今年开始将会迎来道路升级的爆发点，到了2022年，道路基础设施将会基本完成。”

交通基础设施的升级换代是硬件支持，软件支撑更不可缺少，“交通大脑”便被出现在各大机构的PPT中。

如阿里巴巴的城市大脑+交通小脑、腾讯的天眼交通平台、滴滴大脑、百度大脑等。阿里入局最早，百度技术最全面、滴滴对交通数据理解最透彻。钛星科技也在提倡“交通大脑”，他们融合了 人工智能 、 边缘计算 、5G通信等技术与已有大数据、云计算，切实地将交通设施和交通调度智能化。鲁飞认为他们的独特优势在于，他们是从交通管理部门入手，掌握整个城市的交通规则，从而能够在实现城市级路网调度。

虽然交通大脑谈的火热，依旧存在着需优化之处。从政府角度来看，交通大脑会颠覆传统的交通调度规则，因此政府持有观望态度；从技术角度来看，交通大脑需要依托物联网的信息采集能力，将实时动态数据传输到云端，云端进行数据分析后发出指令。整个过程依旧存在着数据传输时延的问题。

规划清晰：打通边缘计算，选准试点城市

对于企业来说想在竞争中脱颖而出，明确的目标至关重要。鲁飞告诉亿欧：“我们确定自己未来的方向以后，我们告诉自己，与未来的调度无关的我们不做；与城市级调度有关的，我们坚决要做不仅如此我们还需要解决眼下的问题。”

做好 城市调度 ，眼下需要解决的问题便是如何做到实时动态进行城市交通调度。 阿里云推出的“城市大脑”是以阿里云的“云计算”平台为中心，通过人工智能分析技术，将实时动态数据进行合理匹配，从而实现城市交通的调度和管理。 鲁飞对此认为：“如果将云平台作为核心的话，道路信息传到云端，在云端进行处理将处理结果发给乘用车，完成整个过程会需要3秒，依旧会存在着时延的问题。”

为了解决时延性的问题，钛星科技采用了边缘计算的方式。在交通信号灯一端架设智能控制机并搭载深度学习算法，以此做到毫秒级执行危险、故障预判或执行本地控制策略。边缘计算的运用可以避免网络传输时延，降低网络拥堵现象。但依旧存在着如何实现计算资源共享、车辆与边缘计算设备进行信息交互的不稳定性等诸多问题。

边缘计算的使用为城市路网提供技术支撑，如何实现大范围的路网升级，试点城市的选取至关重要。钛星科技目前已经与重庆市签署了合作协议，并且已经在建设准备期。 鲁飞告诉亿欧：“选择重庆一方面是因为重庆作为直辖市，样板效应明显；另一方面，重庆的竞争环境不激烈，利于初创企业开拓市场。”

从路网建设到市场开拓，钛星科技每一步都是为了终极目标打基础，与此同时，与城市调度无关的事情，他们也在“避雷”。钛星科技现在的主要工作是为 无人驾驶 构建安全的行车环境，第二步才是与私家车联网。 对于车载终端的业务，鲁飞表示：“车载终端不是我们的主营业务，基于我们的经验，车载终端市场存在着两大难关。第一个难关是市场，对于中大型车厂，车载终端是他们的核心设备，他们不会将核心业务交给第三方，但中小车厂会有一小部分市场；第二个难关是价格战，以买终端为目的的企业基本上都会死掉。”

对于像钛星科技这类的初创企业，目标明确的确关键，更多的时候如何能够做到趋利避害，尽可能避免市场陷阱，才能让他们能够有着长足的发展。

规划未来：做好城市级调度，为无人驾驶和智慧城市铺路

升级路网基础建设，做好城市级调度，构建智能化城市交通环境。智能化、自动化的交通调度能够极大地化解交通拥堵。与此同时，智能交通的建设也在加速无人驾驶落地的脚步。 鲁飞告诉亿欧：“此前，工信部、发改委、交通部发布声明中显示，2025年无人驾驶的覆盖率将达到25%，并且在我们创立初便确定公司未来将作无人驾驶汽车的城市级调度。”

钛星科技从智能交通入手，致力于做未来无人驾驶城市级调度，路径存在一定合理性。钛星科技与阿里、百度、滴滴等科技大佬不同，他们为城市交通部门提供解决方案。“ 因此，我们现在主要的工作是学习城市交通规则。例如，每条道路上我们会设定最高值和最低值，随着汽车在这条道路上不断地运行，我们慢慢形成一个固定值，这个固定值便是未来的无人汽车的行驶速度。”鲁飞在采访中讲到。

无人驾驶何时能够真正落地依旧是未知数，为其提供智能调度依旧是一个畅想。据了解，市场中很多做智能交通的公司，最终都会选择“智慧城市”。智慧交通作为智慧城市的细分领域，被大家普遍认为是智慧城市的最佳入口。 鲁飞也认为钛星科技将智能交通作为切入点，基于交通路网铺设的传感器、雷达、边缘计算节点，采集城市实时动态信息，进而为整个城市提供社会治理方案。

但是智慧城市与智能交通存在一个巨大差别，在智能交通领域的法宝“供需匹配”，在城市规划建设和城市治理方面，除了供需匹配以外，如何科学决策更加值得考虑。不仅如此，科技公司纷纷入局智慧城市，却未能真正地与此前产业联系，造成成本与效益不成正比。

对于钛星科技来说，无人驾驶和智慧城市是其取得成功的路径。作为初创企业，如何能够在激烈的市场环境中脱颖而出，逃过陷阱与风暴，成功走上上市之路，是它未来需要做的事情。鲁飞在谈到公司未来的时候表示：“创业公司不一定会做成什么样子，中间死也会很正常，只要能推动行业向前走一步，就是我们值得骄傲的事情。” 初创企业的可贵之处在于用他们的热血去探索发展路径，成败与否都会为行业进步贡献力量。

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