吴恩达对话奇点大学AI专家:AI进入“永恒的春天”阶段

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【编者按】 人工智能 正在成为下一次工业革命,它将迅速重塑商业、全球经济以及人们工作和互动的方式。在接受外媒采访时,百度的首席科学家 吴恩达 和硅谷智库奇点大学(Singularity University)人工智能和 机器人 部门主管 奈尔·杰卡布斯坦 (Neil Jacobstein)讨论了人工智能面临的机遇和挑战。

本文转载自AI世代,作者云开;由亿欧编辑,供行业内人士参考。


吴恩达(1976年出生,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。

2014年5月16日,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划。

杰卡布斯坦是奇点大学人工智能项目负责人、美国国防部及NASA顾问。他曾在斯坦福研究增强决策系统(augmented decision system),并担任过创新应用人工智能会议主席,同时有着环境科学与分子生物学背景。

奇点大学(Singularity University,简称SU)设在加州硅谷心脏地带,美国宇航局埃姆斯研究中心内,是为迎接电脑优于人脑的时代来临,谷歌(微博)与美国宇航局(NASA)展开合作,是一所培养未来科学家的学校。旨在解决“人类面临的重大挑战”。其研究领域为合成生物学、纳米技术和人工智能等,2009年6月开始招生。

这家机构由著名的未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)带领,讲师包括专攻人工智能项目的Neil Jacobstein、负责网络与计算机项目的Brad Templeton(他也是谷歌 无人驾驶 项目顾问)与专攻生物技术和信息项目的Raymond McCauley。

以下是笔者编译整理的部分对话内容:

主持人:人工智能领域现在非常热闹,百度的侧重点是什么?

吴恩达: 对于像百度这样的大型企业来说,AI提供了两大机会。一是我们的核心业务。 Web搜索 、广告——如今这都是靠AI来驱动的。 比方说,我们经营了一个规模非常大的送餐服务,当你订餐的时候,我们就使用AI来预测需要花多长时间才能把饭菜送到你那里。其中包括决定由哪个摩托车手送餐,这样他到达餐馆的时候,饭菜刚刚做好,送到你手里的时候,它们又可以尽可能地保持热乎。

除了增强我们的核心业务之外,AI正在创造很多新的机会。 就像大约100年,电气化改变了几乎每个主要行业一样,我认为现在就处在AI将改变几乎每个主要行业的阶段。

所以,我在百度的部分工作,就是系统性地探索新的垂直领域。我们组建了一个自主驾驶部门。我们还有一种可以交谈的计算机,类似于亚马逊的Alexa和谷歌Home。我们正在系统性地进军一些新的行业,因为我们觉得在这些行业里,可以组建一个AI团队来创造和捕捉价值。

语音识别

主持人:下面我们来谈谈语音识别。我估计在你的项目中,可能有人说过希望达到99%准确率的水平。你们现在处在哪个水平?

吴恩达:几年前,我们开始在语音识别上大力投入,因为觉得它的准确率会达到非常高的水平,让用户使用它变成一种常态。几年前,我们达到了95%的准确率,它和99%准确率之间的差异不仅仅增量改进的问题。

这种差异有点像是冰火两重天,准确率在95%的时候,你几乎不会使用它,就像几年前那样,而准确率提高后,你就会变得总是使用它,自然而然成为习惯。在百度,我们已经跨过了用户采用曲线的拐点。在过去一年中,在百度各种服务中使用语音识别的每日活跃用户年增长率达到了100%,我们预计还会持续增长。

几年后,使用语音识别功能将会变成每个人的常态。很快你就会忘记之前不能和计算机交谈的时候是什么样子了。

AI的趋势

主持人:那我想问问奈尔,从奇点大学的角度来看AI,你看到了什么样的趋势?

杰卡布斯坦:2017年一开年,我们就看到西北大学一个团队开发的AI在雷芬氏渐进图形测验(Raven Progressive Matrices Test,关于视觉和类比推理的智力测试)中表现得比普通美国人更好。

我们还看到伦敦帝国理工学院的一个团队开发了一个AI,它诊断肺动脉高压的准确率比心脏病学家的平均水平更高。心脏病学家的准确率大约在60%,而这个AI为80%。今年1月,来自卡内基梅隆大学的托马斯·桑德霍尔姆(Tuomas Sandholm)和诺姆·布朗(Noam Brown)开发了一个名为Libratus的扑克AI,完胜了四个世界冠军级的扑克手。他们打了12万手牌的扑克,Libratus最终获得了177万美元的扑克筹码。这是一件大事,因为在扑克赛中,你面对的是不完全的信息,有时需要虚张声势,对手还可以用错误信息误导你,而AI显示了可以应付这种种情况的技能。这是非常重要的技能,在谈判、战略制定,甚至政策分析领域都很有用。

主持人:几十年来,AI呈现出一种周期性:先是大量炒作和快速发展,然后就进入冬天,蛰伏不动了。这一次会有所不同吗?

吴恩达:现代工业经历了冬天、冬天、冬天,然后是 永恒的春天 。我认为,我们现在处在AI“永恒的春天”阶段,因为和以前那几波热炒不同,如今的AI正在为百度和谷歌这样的公司创造巨大的价值。

这就开辟了一条非常清晰的收入来源,让AI技术可以持续获得投资和改进。

集中式vs分布式

主持人:有些公司可能没有怎么涉足过AI,现在它们该如何利用AI来强化公司策略呢?

吴恩达:目前来说,AI技术是个神奇的东西,对吧?它对很多不同的东西都很有用。但实际情况是,AI技术需要根据你的业务背景进行大量的定制。

所以我建议企业领导层要雇用一个高级AI主管,比如一个首席AI官或副总裁,来帮他们理清这件事。

招聘AI人才非常困难,如果你想在AI团队的招聘、晋升和管理标准上保持连贯性,那么最佳做法就是设置一个集中式的AI部门。然后让这个团队可以跨部门开展工作,弄清楚如何把这些技术融入到公司业务中。

杰卡布斯坦:我对这件事的看法有所不同。我相信小型的、跨学科、获得公司高层支持团队会发挥很大的威力。将AI技术的速度与AI团队的灵活性匹配起来是非常重要的事情。在公司的最高层设置一个集中式的AI主管,每个人都必须向这个主管询问问题,是不太可能像分布式结构那么行动快速和富有成效的。

自动化的车轮

主持人:你认为几乎所有的工作都可以自动化吗?在早期阶段,我们讨论的是制造业工作,蓝领工作,卡车司机这样的工作可以自动化。现在我们在讨论白领工作了。

吴恩达:虽然以后状况可能会发生改变,但是今天有一个经验法则是:几乎任何人,使用不到一秒钟的心智思维就可以做到的事情,我们现在(或在不久的将来)都可以用AI将它自动化。

这还远远谈不上搞定所有的工作。但是有很多工作,可以通过把众多“一秒任务”串接到一起的方式来完成。

比方说,一个负责查看监控视频的警卫,他的工作非常复杂。但是这个工作也许可以分解成很多较小的任务,均涉及到一秒钟的认知思维。所以要弄清楚在哪些地方运用AI,这种技能和艺术在很大程度是要识别出商业机会,你的系统很复杂,但其中也包含很多这种“一秒任务”,你或许可以把它们串接起来实现自动化。

失去工作怎么办

杰卡布斯坦:我认为,机器学习取代日常工作的速度会让人们感到震惊。

主持人:有多快?

杰卡布斯坦:我们说的是未来10到15年内发生的转变,这是非常重要的。

因此,我们需要大量投资于免费教育,并探索各种方式向失去工作的人提供基本收入。

吴恩达:正如AI会摧毁工作,它将创造我们无法想象的新工作。挑战是技能不匹配。

杰卡布斯坦:我们说的是未来10到15年内发生的非常重大的转变。

因此,我们需要在免费教育上进行大量投入,同时探索各种方式,为失去工作的人提供基本收入。

吴恩达: AI会抢走人们的工作,同时它也会创造一些我们无法想象的新工作。问题在于人们的现有技能和新的工作不匹配。

杰卡布斯坦:好消息是,AI和机器人可以创造大量新的财富。我们的责任是,不仅要确保让公司获得成功,还要让失去工作的人仍然享有合理的生活质量。所以,我们需要降低教育的价格,让人们负担得起,因为会有新的工作出现。

但真正的问题是,“被消灭的工作与新工作的比率是多少?”我认为至少在短期内,这个比率可能对人们不利。

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