首发丨计算机视觉年末再曝过亿融资，图麟科技A轮融资2.5亿

12月13日亿欧首发消息，计算机视觉企业 图麟科技 近日已完成2.5亿元人民币A轮融资，由鸿为尚珹、同创伟业等机构投资。 这是继11月份依图科技和云从科技后，计算机视觉领域的又一笔过亿融资。

CEO魏京京表示，本轮融资后图麟科技将在全面布局“ 中国智造 ”战略的基础上推动“智慧生活”战略。融资将具体用在三个方面：一是推动已经实现商用落地的工业 机器视觉 技术进行规模化复制；二是拓展图麟在 新零售 、安防、金融、教育、医疗等细分行业领域布局的广度和深度；三是引进和培养AI技术人才。

资料显示，图麟科技成立于2014年，拥有 人脸识别、图像识别、机器视觉、图像/视频检索 四大核心技术，目前团队有100多人，CEO魏京京和CTO朱才志均毕业于中科大，分别拥有硕士和博士学位。朱才志从2000年开始就一直从事计算机视觉研究，拥有7项国际专利。2015年6月，该团队曾获得同创伟业1000万元Pre-A轮融资。

行业：AI应用以点到面，未来空间大

魏京京早在2002年就已经在研究计算机视觉技术，后转行到同创伟业做TMT行业投资。他表示，创业重新做计算机视觉技术，一是因为在做投资的过程中接触了一些企业看到了行业的机会，二是从2012年开始深度学习和神经网络技术进步让计算机视觉落地成为可能。“原来一个AI技术需要很长一段时间的磨合才能落地应用，但是现在可以快速落地转化为实用性的技术。”

不过，魏京京又谈到，AI技术对产业带来的改变不像移动互联网一样可以产生飞跃性的变化。 这种改变是一个缓慢渗透的产业变革过程，因为AI技术迭代是一个缓慢的科技进步过程，技术也只会缓慢地渗透到细分行业之中，从一些环节开始逐步实现智能化、自动化，不会一进去就把所有东西全部打破。

“AI出现到现在已经有60年了，但现在才刚刚开始落地，现在不是很智能化，有些痛点可以优先解决。过程缓慢，但不是坏处，因为AI最终会渗透到我们生活的各个方面。从这个角度来看，未来发展的空间很大。”

战略一：以“原创算法+应用”布局中国智造

图麟科技在2014年成立之初就确立了“中国智造”战略。魏京京认为AI应用是一个B2B2C的过程，其对产业和社会的渗透变革先从B端开始，因为B端市场对AI而言场景垂直，应用条件局限，比较容易实现技术落地。

图麟科技的业务布局也都围绕B端展开。比如在工业制造领域，图麟科技基于 人工智能 的图像识别技术，推出软硬件结合的工业检测 机器人 ，以机器人替代人工检测。每台机器人的工作效率相当于7到8个工人。

他们基于视觉和图像处理技术推出的自动化光学检测系统T3100和T2100，可实现对手机屏幕玻璃、平板屏幕玻璃、车载玻璃、一般玻璃等瑕疵、灰尘、脏污、外观、划伤、尺寸等常规检测项目的一站式检测，替代大部分人工检测。同时，不仅对白玻部分还可以检测丝印区域大部分缺陷，比如孔类缺陷（IR孔、听筒孔、摄像头孔、三色灯孔、Home孔等）、丝印透光、油墨锯齿等。

从检测范围来看，图麟科技的解决方案覆盖3.5寸—8寸手机的所有盖板玻璃检测，实现切割清洗后、TP贴合前、盖板玻璃厂出货检、TP工厂来料检等整个环节的检测。同时，还包括8寸—15寸的各种类型的车载系统的玻璃。

在效率上，凭借图麟科技的算法，可将一块手机盖板玻璃的检测时间压缩至1.2秒，车载白玻能达到6秒/片。此外，图麟科技的解决方案具有较高的检测灵敏度，比如手机盖板玻璃小到10μm的缺陷。

魏京京表示，工业检测是一个数百亿级的市场，图麟科技从3C领域的手机、平板电脑的盖板玻璃检测切入，不断拓展至车载白玻及高端面板检测。而A轮融资后，图麟科技也将继续以 “原创算法+应用” 全面布局中国智造，推动制造业由人工密集型向自动化升级。

战略二：从交通出行和安防切入，布局智慧生活

除了全面布局“中国智造”，图麟科技在A轮融资后也将把“智慧生活”确立为未来战略两翼之一。

在智慧生活战略的布局上，图麟科技选择以安防为起点，从交通出行和城市安全两方面切入。 其基于图像/视频识别和搜索技术开发一整套交通AI系统，可实现对图像/视频的结构化处理，从而实现智慧交通。同时，图麟科技还基于其四大核心技术推出针对城市安全的解决方案，应用于刑侦、公安布控、门禁系统、场站闸机、小区安防等场景。

以刑侦为例，传统的刑侦过程中，对于嫌犯的搜索和筛选基本靠人工比对。而在图麟科技的AI解决方案中，通过人工智能手段即可实现静态图片的智能化分析，也可对实时动态的视频画面进行抓取、分析和决策。

据了解，这套系统集成了图麟科技的动态人脸抓拍、跟踪、识别和大规模搜索技术，可实时对视频中动态人脸进行分析比对。通过预先设置的黑名单、白名单、在逃人员等重点监控人员进行实时人脸搜索比对，从而实现实时报警、实时检索等功能。

而且，该系统还可以运用在车站、机场闸口的人票证自助核验上，加快入闸速度；也可以自动检测到某些机构的VIP客户，通过门口的摄像头即可提前获知VIP客户身份，进而进行更加周到及时的服务。这也是图麟科技完成A轮融资后，持续拓展的领域。

此外，魏京京透露，目前图麟科技已经与阿里巴巴、百威、雀巢、箭牌、好时、亿滋、高露洁等企业建立了合作关系，实现了AI在智慧生活领域的应用落地。

模式：以行业痛点、数据和算法为核心实现技术商业化落地

技术商业化是所有科技企业首要面临的课题，尤其在人工智能领域，这是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题——技术商业化需要可以解决实际需求的算法，而算法优化又需要通过实际应用积累数据。

魏京京将图麟科技的商业化逻辑总结为， 从行业痛点到算法到数据，再到行业痛点的正向循环。 “前期先为我们的技术算法找落地点，去和我们的目标客户达成合作意向，让他来应用我们的技术。这个过程中我们就能积累到某个专业领域的数据，再通过数据提升算法，打磨技术。”

在图麟科技，用于工业检测的AI产品T3100和T2100就是按照这样的商业化逻辑实现了商用落地。

魏京京介绍，这个产品从研发到落地用了两年时间。“屏幕玻璃检测是工业生产过程中必不可少的环节，但也很痛，玻璃尺寸大小、有无划痕、是否完整都需要人用肉眼去检查，对于厂家而言，不仅需要投入大量人工资源，而且人工检测的质量也很难把控。这样的工作就很适合让AI来完成。”

图麟科技凭借他们原创的计算机视觉算法和工厂达成合作，到工厂生产线实地测试产品，收集数据，不断试错，对算法反复进行优化打磨，最终确定产品，实现量产商用。

目前，图麟科技的产品均是基于这样的商业化逻辑，通过与垂直细分的应用场景和具体的行业痛点相结合，把产品应用到具体的环节上反复打磨，逐步实现落地。本次A轮融资其中的一部分就将被用于这些已经落地技术的规模化应用。

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