无边界的延伸，企业数据化与信息化发展到了关键点

这个世界很复杂，为了解决问题，我们不得不简化问题，比如说我们把不规则体变成规则体，这个世界充满了不规则体，但是却把他们简化成容易处理的正方形、长方形、梯形、菱形...。这就是数学把现实世界抽象建模的魅力。

在 信息化 时代，我们技术手段有限，所以我们只能把现实缤纷世界做个简单映射，一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法，我们都把它们，人为的录入下来。我们大量依靠关系数据库：表（实体）、字段（属性），我们把这所有的一切一切都变成了结构性文字描述。这就是企业信息化大量依赖关系型数据库的原因。

但是，科技发展了。

我们有了大量的传感器技术，各种各样的传感器，从成本到性能到质量稳定性，我们能大规模快速使用了。

我们的实景地图技术、定位技术、最佳路径规划技术，越来越成熟。

我们的 人工智能 视觉识别技术，识别准确率、识别速度越来越快，通过深度学习，机器识别的训练也越来越容易，更多现实世界的东西可以被机器识别。

我们也发明了海量的数据传输技术、海量的数据存储技术、海量的数据计算处理技术，而且我们还发明了各种各样的数据库，可以处理各种形态的数据，我们无须再把现实世界非要简单粗暴地人工识别成一个个文本字段。

现实世界什么样，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样。

这就是 数字化 。

就如同我们可以把一个人的各种生命特征信息，用各种传感器监控起来，信息源源不断采集、源源不断被上传到云端的大规模计算机世界中，在这个大规模计算机世界里，我们就可以用数字化重建这个人（只不过不带有精神特征数据，只带有生命特征数据）。这就是数字化。

所以，有了传感器/GPS/摄像头、人工智能视觉识别/语音识别、数据爬虫/关联推荐技术、4G/5G/NB-IOT、海量数据存储与计算技术、 区块链 技术、大规模 云计算 技术，我们终于能够把现实缤纷世界在计算机世界全息重建。

我们聚焦到企业：

1、我们现在把一个个核心零部件都装上了传感器，我们把一个个核心零部件都在云计算世界中做了CAD 3D仿真设计、仿真测试、仿真建模。

2、我们现在把生产加工设备机床都装上了传感器，我们把流水线传送带也装上了传感器，我们还给他们都装了智能操作系统，我们用我们的开发语言进行编程，让机床和自动流水线，按照我们要加工的产品、我们输送过来的核心零部件，来做到自动化处理。过去我们用嵌入式、C语言，现在我们可能用javascript。而且我们还可以远程诊断调试、远程更新、远程操控。

3、我们现在把生产车间也都装上了各种传感器，在保证环保监测、节能监测、安全生产监测方面提供了很大的帮助。

4、我们现在给我们的自动化大型仓储、干线物流卡车、甚至最终端的配送车，都装上了各种传感器和GPS定位，大型仓储的自动分拣 机器人 、装卸机器人在自动化地忙碌工作 。

5、我们的终端销售店，都是装备了智能无人商店技术的销售门店，门店中的服务员在做更细腻的人性化服务，而门店中的各种智能技术，在无时无刻在记录着每件商品的位置、它们被谁拿起被谁放下，消费者在店里怎么进来、怎么走动、怎么停留、怎么挑挑拣拣，深藏着的系统以语音助手、无处不在的屏幕出现，它们的仿真语音像人一样告诉你，还有什么精准关联推荐的商品是你可能需要的，或者说你可能在寻找什么东西、它在什么位置上放着。

这不是意淫和梦幻，我们正在搭建这样的实验室场景、用这样的技术来展示我们的未来生活和工作应该是什么样。科技进步的力量释放出来的巨大商业价值红利，让我们看到的都是大片的增量蓝海。但这个蓝海技术门槛如此之高，我们也非常有必要通过Open API和云平台的形式开放出来，形成生态。

ERP的时代已经一去而不复返，软件已经隐形，真正实现了我过去一直说的：软件藏在硬件里，软件无处不在，但是你看不见它。后台大量都是信息收集/处理、自动化业务操作，需要你人为干涉或参与的时候，它才通过语音或图像的展示形式来和你交互。

企业信息化，是一条路，它也正在发生变革。过去我们太专注企业内部、企业内部管理，现在，互联网和电商企业也从前端逐步延伸到后端，以打穿社会级端到端消费者-批发分销零售-生产-供应链-研发设计，优化整个社会的产业价值链的效率。

企业数字化，是另外一条路，它也正以自动化设备/智能OS设备/装备了大量传感器的设备、 大数据 和人工智能深度学习驱动的智能化/人工智能视觉识别驱动的智能化，让我们的现实世界全息的映射到我们的计算机世界，让我们在如此丰富多彩的高质量的数据海洋中更自动化智能化处理。

你理解了啥是信息化、啥是数字化了吗？