医疗+AI不止有阿里！IBM Watson提出急诊应用场景

【编者按】IBM Watson是认知计算系统的杰出代表。在 阿里 还在为自己的ET 医疗 大脑沾沾自喜的时候，Watson则显得更老谋深算。Watson从 医疗数据 入手，提出医疗场景——急诊的应用。在技术的支持下， 人工智能 将会对医疗领域提出更高的要求。

本文首发于健康智汇，作者健康智汇；亿欧编辑整理，供行业人士参考。

阿里前两天发布了自己的ET医疗大脑，并现场展示了自己的在影像识别上的能力。阿里称，ET的学习进步速度已经大大超过人类，可以在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等这么一大堆领域充任医生的助手。

阿里还是一如既往的论调： 我们的东西很牛逼，你们赶紧过来用。 从最初的处方流转，到后来的未来医院，再到后来的电子监管码，一直以来，一如既往。

相比之下，Watson则显得老谋深算。Watson深知， 干好医疗人工智能这个事儿，比技术牛逼更重要的还有两个东西。一个就是医疗数据。

且不提Watson前期在数据上的投入，仅最近的举措依旧在医疗数据这件事上加班加点。比如最近Watson与百洋药业的合作。从媒体披露的信息来看，根据双方合作协议，未来百洋有计划向沃森开放海量患者行为信息、临床数据、购药数据和保险数据等。

另一个东西就是场景，也是我们今天重点要聊的事儿。 我们当然都知道机器可以不眠不休，运算速度更快，但至少现在治病救人的能力还是比不上人，而且又不能像CT、核磁一样给医院带来收益。这两点基本上就意味着， 人工智能在医院里根本没有立足之地。

面对这个窘境，Watson比阿里要敏锐得多。我们都已经见识了Watson在肿瘤方面的建树。肿瘤的确是个刚性应用场景，但这个场景应用范围过于狭窄。基本只有在罕见病上才有Watson的用武之地，不足以使其打开局面。

但Watson最近全力开拓的新应用场景，则很有可能助其取得突破：急诊。 这方面，一贯擅长跟随大哥脚步（手机领域抄苹果）的三星也迅速跟进，在急诊领域引入人工智能技术。

几乎是前后脚，Watson和三星先后与以色列的MedyMatch建立合作。Watson是将MedyMatch的产品整合进自己的服务系统；而三星则是将MedyMatch整合进自己的移动医疗设备CT当中。他们服务的目标对象都是一样的：医院急诊科。

先说MedyMatch。 这是一家总部位于以色列特拉维夫的创业公司，他们的产品主要是帮助医生判断中风患者。不要小看中风。根据美国心脏协会公布的数据，中风是美国第四大杀手，而治疗中风的成本可能将从2010年的716亿美元增加到2030年的约1830亿美元。

中风患者有两种截然不同的病因， 一种是脑出血，一种是脑血栓。 这两种完全不同的病因，会导致两种截然相反的治疗方案。用错了，就是人命。而中风的治疗最关键的就是时间，因为每一秒的流逝，都将意味着一批脑细胞的死亡。MedyMatch的产品，就是帮助医生快速判断患者脑部可能存在的出血点。

而中风上的时间节约，是有放大作用的。美国克利夫兰医疗中心曾经在2015年发过一个报告，如果能够在中风患者的CT扫描上节约5分钟，则可以使后续tPA的使用节约26分钟。不要小看这30分钟，它对治疗效果的提升可能意味着每年几百万美元的节约。

实际上，人工智能在急诊领域应用的逻辑，与在其他疾病专科领域的应用逻辑是一样的。但 急诊也许比其他专科，对机器的抵触更小。 一方面， 人工智能在高效方面的特性，恰恰对了急诊科追求的胃口； 另一方面， 几乎所有的急诊室都超负荷运转，使得医生很难对一项减轻他们工作压力的技术说不。

当然，如果应用到急诊领域，也意味着对人工智能公司更为苛刻的要求。比如 要时刻保证云平台的安全稳定，时刻保证数据传输的快速通常，否则就有可能为病人治疗雪上加霜。 但这个年代，技术能解决的问题，基本都不是问题。

据了解，MedyMatch的产品今年上面就可以上市，他们还将争取获得FDA的批准。此前这家公司拿到了Exigent和元生资本220万美元的投资，目前正在进行新一轮800万美元的融资。