直击达沃斯：习大大提及人工智能，李开复说人工智能是中国巨大机会

亿欧网 • 8年前扫码分享

【编者按】以“领导力：应势而为、勇于担当”为主题的2017年世界经济论坛年会，今天在瑞士小城达沃斯开幕。中国国家主席习近平受邀与会，并在演讲中提到人工智能。李开复博士在赴瑞士之前，接受了世界经济论坛的采访，谈到中国在人工智能时代的巨大机会，同时他也将就相关内容在当地时间1月19日发表主题演讲。

本文转载自世界经济论坛，亿欧编辑整合，供行业内人士参考。

习大大开幕演讲提及人工智能

今年是中国国家主席习近平首次出席达沃斯，创新工场董事长李开复也参与到了现场。在座精英之间达成了共识，认为习主席的演讲无论内容和风格，都和Trump有着显著的区别。

演讲中提到世界经济的问题时习主席说，世界经济正处在动能转换的换挡期，传统增长引擎对经济拉动作用减弱。而在谈到新增长点的时候，特地点名了人工智能和3D打印两个新技术。

习大大还表明面对全球化带来的机遇和挑战，中国将充分利用一切机遇，顺应大势，结合国情，让中国经济融入到世界经济的汪洋大海中。讲求效率，注重公平，让不同国家不同人群共享经济全球化的好处。这也是这个时代的领导者应有的担当，更是各国人民对我们中国的期待。

李开复：人工智能来了，人类要如何变革？

开幕之前，李开复被邀请到参与金融时报讨论科技变革，人类应该如何应变的讨论，并分享和探讨了以下几个观点。

1）人类的成长是金字塔形的，从底端不断成长，在成长的过程中被筛选，精英领导就是这么磨练挑选出来的。但是人工智能取代的恰恰就是最顶端的初级人才。取代之后，人类如何磨练成长筛选呢？

2）是政府还是企业有责任，在初级工作被取代时，依然拥有一个培训机制，让人继续去做已经被取代的工作，从中培养出高端深度精英人才？这样的一个“骗局”可以维持吗？

3）大量的中老年员工的工作被取代，重新培训将会非常的困难。可能唯一的希望是让他们进入服务业。但是他们会愿意吗？

4）人类的教育明显需要重启，更多的时间放在让人能够成为：深度专家、博学之才、文艺艺术、服务业的人才。

5）我们需要教育让父母不要要求孩子寻找安稳的工作，因为安稳的工作都会被机器取代。

6）人工智能取代的不仅仅是蓝领工作者，也包括了选择性的今天最高端的人才。比如说医学领域，心理学家很难被取代，但是初级的病理专家和放射科医生有可能被取代。我们要帮助下一代做最智慧的选择，选择那些相对不会被淘汰的领域的工作。

此外，李开复在赴瑞士之前，应邀出席世界经济论坛2017年年会，讲到了中国在人工智能时代的机会，也将就相关内容在当地时间1月19日发表主题演讲，关注全球平台化产业的塑造。下文是他撰写的人工智能发展的观点陈述。

在过去15年中，科技飞速发展所带来的改变已经渗透到我们每个人的生活中。随着全球互联网的开放以及经济的发展，高科技产品应用变得尤为广泛，甚至我们的爷爷奶奶和孩子们每天使用的都是智能产品。

在我们现在的日常生活中，原先只在科幻电影里出现过的东西，如今正逐渐走入现实。机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。30多年前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们商业模式和日常生活。

人工智能到底如何在影响我们的生活？试着回忆一下你上一次在电商网站上，是否经推荐点击了酷炫新产品？上一次在出入境时，是否经人脸识别摄像头辨认你的身份？在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。

AlphaGo的崛起，唤醒了全世界对人工智能的关注。人工智能在数十年的实验室研究之后，终于开始走出实验室进入收获阶段。十多年间，移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命，而我认为，人工智能市场的未来潜力，将会是当初移动互联网市场的十倍以上。

现在正是将人工智能技术转化为产业应用，以满足实际商业需求、解决现实社会问题的黄金时期。同时，现在也是人工智能科学家创业的最好时期。

在未来十年内，世界上超过50%的工作将会被人工智能所取代，尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。

人工智能发展的五大基石

人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。

那么如何开始呢？

第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。

第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。

第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。

将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议：

第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。

我同样相信，在走向商业化的进程中，相对家庭或个人化的领域，人工智能对改善企业运营会更有帮助。

第二，深度学习对数据的要求，无论是定性还是定量要求，都是巨量的。我们需要鼓励用户持续不断地提供数据、反馈数据。我们还需要让机器像生命体一样，具备不间断获取新信息、更新数据并持续学习的功能。

我们还要设计好用户界面，不要只给用户留一个结果，而是要给很多个结果，让人工智能为人类提高学习效率和做出更优决策的辅助。

最后，应当为技术应用的领域设定一个较窄的范围，专注于你要解决的问题。不要从一开始就执迷想着搞一个特别伟大的超级技术。

人工智能席卷全球的时代一定会到来，并且在不久的将来。而我预测，中国将会成为全球人工智能领域的中坚力量，将会诞生许多世界级水平的人工智能企业。为何我会如此坚定？因为中国具备了以下这些大大有利于人工智能发展的条件：

人才储备。中国科学家已经占据了全球人工智能科研力量的半壁江山。2015年，全球顶尖期刊上发表的43%的人工智能论文作者里，都有华人的身影。中国人对本国的数学、工程学和科学教育水平感到自豪。高素质顶尖年轻人才的涌入，是任何一个新兴产业赖以发展的关键基础。

传统行业薄弱。如今，许多中国传统企业在技术转化领域，还大幅落后于美国企业。但是这些中国企业坐拥的是海量数据和充沛资金。他们正热切期待着，随时准备投资能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。

庞大的互联网市场。中国的互联网市场规模全球最大，网民人数逼近八亿大关，大量的互联网公司正在深耕市场。很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后，为了转型升级、扩大规模，都会需要引入人工智能技术。

市场既封闭又开放。尽管美国企业人工智能领域现阶段发展领先全球，但他们要想进入中国市场必须跨越重重阻碍。中国市场需要的是本地化的解决方案和在地的供应商。然而与市场准入的封闭相比，中国政策对于人工智能的探索性和应用性采相对开放路线，也可能促进行业的超速发展。

中国广阔市场上这些精准条件的出现，都预示着人工智能将会在中国这块肥沃的土地上飞速成长，成为引领全球人工智能发展的领头力量。