宇视科技研发副总裁谢会斌：跨越安防AI大规模部署的裂谷

5月25日，由亿欧举办的“GIIS 安防 AI创新峰会”在北京千禧酒店盛大召开。其中， 宇视科技 研发副总裁、宇视研究院院长谢会斌的演讲题目是《跨越安防AI大规模部署的裂谷》。谢会斌毕业于北京交通大学电信系，先后在华为技术有限公司、杭州华三通信技术有限公司、浙江宇视科技有限公司工作，曾带领团队开发出安防行业大型操作系统IMOS，历任平台研发部、战略规划部部长，现为宇视行业产品线和 人工智能 团队的研发带头人。

在演讲现场，谢会斌首先介绍了安防大规模AI时代到来的原因，随后介绍了为什么宇视认为 大数据 的六要素能够解决安防AI三大裂谷。谢会斌还结合了当前安防公司的解决方案，为现场观众详细介绍了宇视全融合智能解决方案。以下便是谢会斌的演讲原文（亿欧对该内容有部分删减）。

谢会斌：大家下午好！谢谢亿欧给我们公司一个这样的机会，让我们来给大家介绍一下， 在AI大规模应用的情况下，宇视是如何跨越裂谷如何落地的。

安防的大规模AI时代来临

第一，因为我是一个球迷，我们先从世界杯来看一下安防的大规模AI时代的来临。

这儿如果有球迷的话大家会知道，2016年有一个球星犯规被罚，导致意大利得了冠军。我想说在2006年的时候，实际上欧洲有一家企业做了什么？做了数字监控的方案，是全球最大的数字联网的一个方案，同时在2006年，我们宇视在深圳平安福田的项目里面，做大了全球最大的数字联网设备。

随着时间的进展，时间进展得非常快，进到了2018年，马上是俄罗斯世界杯了，我看了一下同样的一个数字，这个数字是130万，这是我们在某一个一线城市做的，一级、二级、三级摄像头的数量，实际上已经做到了两个数量级的增长，在两个数量级增长的情况下，客户提的要求是希望我们能够有50%的案例全部通过这个 视频监控 去解决。正因为在这种情况下，完全靠人工是根本做不到的，所以我们认为安防的AI时代来临是由这三个因素决定的：

第一是整个安防市场规模非常巨大；第二是客户的需求非常强烈，50%的案子如果都通过视频监控解决的话，需求的话是非常大的；第三是整个安防AI视频需求也是非常清晰的，刚才各位嘉宾分享的，无论是车牌、车型、车辆，无论是视频结构化、人脸等等。正因为这三个因素反复迭代，我们才说安防的AI时代来临。

安防AI三大裂谷

其实刚才讲了，我们一直在强调这个量，130万个摄像头，假设我们只是处理10%的话大概就是13万个摄像头，这就是一个海量的。那么现在大家都在讲AI的三要素包括算法、算力、数据，这三要素能跨越整个安防AI的大规模落地的裂谷吗？

第一我们认为这里面有三个裂谷，第一我认为 首先是算法 ，AI首先要解决准确性的问题。大家都知道，其实随着深度学习的进展，相比较传统的模式识别，整个的这个裂谷我们认为是跨越过去了；

第二，紧接着的一个裂谷我们要去测试，要劈开，要应用，这是一个消费者的裂谷。我们认为靠后端的高性价比，高性能的服务器，GPU，对应的数据， 对应的算法这个三要素实际上是可以解决消费者演示需求的裂谷的；

第三，实际上刚才我们讲了，随便一个一线的城市，有几百万的摄像机，后边又有这样高要求的破案率，这种大规模的裂谷靠这三个要素能跨过去吗？我们的回答是肯定的，跨不过去的。 我们来看宇视是如何来认知这个事情的。

因为我们觉得整个AI的三要素解决不了，我们只是推了一个叫3+2+1，我们叫大数据的六要素。我们认为这个算法、算力和数据这三个要素要演进到六要素才能解决大的裂谷。我们来看一下，这3+2+1指的什么？

“3”指的算法、算力和数据，“2”我们认为是产品和工程化， 最终所有的东西要落地都要产品化落地，光靠后端的服务器是解决不了的，你还有各种不同的产品落地，而且还有它对应的一些工程化，刚才也讲了很多的算法是跟场景相关的，你比如说智能交通大家觉得是比较成熟的，其实智能交通整个的场景是比较清晰的，因为刚才讲的，它的工程上面做的是比较好的，这么多的摄像机架上去，后面的售后维护都是工程化的一部分。

说到这个我觉得把这五个要素结合在一起，就是通过方案结合在一起， 方案就是对应的“1” ，就是我们这么多的摄像机从它的管理、存储、检索等等这些东西，我们都认为是方案的一部分。所以我们觉得靠AI六要素都要归为AI大规模落地的裂谷的。

宇视全融合智能解决方案

我们后面重点讲一下对应的方案是什么样的，现在大家有各种各样的流派，有一种我的量很大完全靠前端智能行不行，还有就是靠后端的智能，我们要做NVR，做这些设备来去做后端智能，还有一些厂家在存储上面做对应的智能，对应的GPU，还有一些我靠中心我做对应的服务器的集群再去做智能行不行？还有我的云端的智能，我通过云端来做智能行不行？

我认为这几个光有任何一个都是远远不够的，我认为这些所有的都是可以算为解决方案的一部分。 我们宇视认为这些我们都有，再加上我们认为我们在整个AI六要素全面发力，最终的目的是交付给客户的系统，TCO要低，最后性价比是最高的，这样的解决方案才是最优的。我们这个解决方案我们合起来叫 “宇视全融合智能解决方案” ，我们建成UniAI，我们把整个六要素和方案融合在一起形成的解决方案。

我们下面介绍一下解决方案的详细的构造的情况。

第一刚才我们讲了有前端智能，后端智能，中心智能，云端智能。首先我们讲一下我们的基于UniAI具体的产品，这是我们发布的产品，第一我们公司的产品都是基于山关祖国大好风景来的，“函谷”是一个人脸识别的相机，可以做到每秒抓拍40张人脸，可以进行筛选在后端做的，相机是系列化的，有不同像素的，不同指标的我们都有，这个是 “函谷” 。另外是 “潼关” ，这个可以在室外来做，有一个速通门，我们这个也是在前端做快速识别的。还有是我们的 “天目” ，这个设备是我们跟后面的配合，能够做到22合一的功能，包括前面的闯红灯违章、违停等等。

另外也有存储的智能，我们有对应的 “秦岭” 的设备，大家知道你要做一个好的方案，安全是非常非常重要的，尤其在现在的情况下，我们现在把智能和安全结合起来，形成了一个 “燕山” ，对设备来做准入。还有我们做的 “昆仑” ，数据化的一体机，这个设备我们做到了在这个4U高的设备里面能够加载80颗的CPU，和前面的“函谷”配合起来可以做到640种人脸。

刚才讲的是设备端的，我们还推出了 机架式的产品 ，这个是围绕解决方案来做的，它可以做到灵活的订制，它不但可以插对应GPU的卡，也可以插CPU的卡，也可以插大数据的卡，还支持存储，这个卡可以灵活配置。而且我们为了更好地去管理它，落地它我们做了各种CPU、GPU、内盘等等这些东西优化的管理，这是我们实际运行的图。

针对云端我们所有的资源都可以做到灵活调度，我们有一个非常大的评判，我们已经做到了IMOS7.0在我们原来的模式里面做，这里面把我们的解决方案里面包含的重点东西全部都涵盖进去了，刚才讲的存储，包括各种设备的存储，结构化的，半结构化的，视频、图片等等，也包括了各种大数据也在这里面。还有一个各种设备的管理，都是在这里面。

另外我们把所有的刚才讲的安全和智能全部融到我们7.0平台，为了跟合作伙伴一起成长，我们所说的每一个的功能，其实都是在我们的系统里涵盖，而且我们都是帮他不同的接口对出来，你要是喜欢用C的我有C的接口，有一些开发能力比较强的我们是否可以把底层的大数据和数据的接口都提供出来。而且我们这个是可以灵活拓展的，这样我们给合作伙伴提供了这么多灵活的接口以后，我们形成了一个云端，这就是我们整个UniAI云端的解决方案，叫 IMOS智能云 。

宇视具体应用案例

刚才讲了要落地、六要素以及对应具体的产品，讲了具体的平台，具体的方案，实际上我们整个宇视是在行业解决方案里面全面落地的。

这是我们已经做的具体的案例，我们现在在做了600多所高校，在985、211的占比在85%以上。我们还做了这么多个平安城市，在中国的东西南北都用的是我们对应的平台。我们也做了很多的企业，比如说中国邮政整个的“双十一”，我们都要去支持，全国邮政视频监控系统都是用我们的。我们也做了180多家医院，像北京的医院，我们也做了很多的高速公路，也做了很多的地标性建筑，包括故宫等等。我们后续也会在这些行业里面全部把AI落地进去，而且足够地实施。

下面因为刚才上来也没有介绍宇视，我下面把宇视简单地介绍一下。我们是从原来华为H3C出来的，6年的时间，我们一直聚焦于精工制造，从500多人到现在2000多人，人员增长了5倍.收入从3个亿增长为31亿左右，增长了10倍。我们公司对专利和创新是比较关注的，截止年底我们专利申请了1477件，而且我们的发明占比是83%。刚才的IMOS融合了存储、大数据、智能的平台，实际上专利我们就做了800多件，我们每年研发的投入是15%，我们整个研发人员的占比超过了50%。

最后也给大家介绍一下，我们整个公司现在已经和千帆科技并调，也并入了上市公司体系，我们的发展方向是，千帆科技发展其强项智能交通，我们是智能安防，我们发展的策略是一企两翼，把整个发展起来。

谢谢大家！

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