科技猎「教育科技30+」论答CEO王枫：AI+教育企业的竞争是人才的竞争
近两年，自适应学习、教育机器人、AI老师等成为教育行业的热词，越多越多教育企业走在探索人工智能应用场景的路上。
在此背景下，亿欧策划了【教育科技30+】系列选题报道，聚焦图文识别、语义分析、语音识别、机器学习、大数据等在教育场景里的应用和创新。
本文采访的是论答CEO王枫，王枫是美国佐治亚大学教育技术学博士，宾夕法尼亚大学、弗吉尼亚大学博士后，深耕在线教育多年，2015年回国创业，创办论答，开发了人工智能学习系统，赋能教育行业。
2014年以前，王枫的身份是一名学者和美国体制内创业者，在美国佐治亚大学、宾夕法尼亚大学、弗吉尼亚大学等学校从事在线教育研究与管理工作。
用王枫的一句玩笑话说，“一个中国人为美国人民的教育事业奋斗了十几年”，回国创业的契机是“徐小平老师和王强老师带了一个国内在线教育企业的CEO代表团到美国访问”，和这些创业者在硅谷待了一周后，王枫回国的想法更加强烈，他告诉亿欧：“我觉得是时候回中国创造我们的价值了。”
2016年，王枫在纽约和上海创办了论答（Learnta），“公司名释义是Learning Technology and Analytics，定位上是一家学习技术与大数据公司，专注AI+教育。”
“超越名师”的人工智能学习系统
对面临着政策升级、理念升级、市场升级、技术升级的教育行业来说，大数据、AI已经是业界耳熟能详的话题，图文识别、语音识别等技术正广泛应用在授课、作业、考试、教研等多个场景中。与学霸君的拍照搜题、英语流利说的语音测评不同，论答切入的领域是基于自适应学习技术的人工智能学习系统。
王枫是技术迷，谈到技术，他显得比较兴奋，“自适应学习是人工智能+教育的子集，并且是应用最成熟的领域，我们可以很自豪地说，论答完成了中国第一个真正应用人工智能国际最顶级算法的人工智能学习系统。”
在论答的人工智能学习系统中，精准测评是第一步，也是关键的一步。 王枫认为，从应试教育角度出发， 一个好老师应该具备在最短时间内找到学生学习问题的能力，然后像名医一样对症下药， 进行针对性的教学，但现实情况是重点学校才有名师，数量少，培训市场上价格高。
因此， 论答的学习系统解决的第一个行业痛点是名师难寻 ，“在测评方面论答的系统已经达到名师的水平，很多方面甚至已经超越了名师。”王枫对亿欧表示。
亿欧作者现场测试了由论答人工智能学习系统推送的“比和比例”小学数学专题，系统总共推送了12道涵盖18个知识点的选择题， 测试结束后给出一份测评报告，测评报告由测评得分、知识点掌握数、知识点掌握情况、薄弱知识点列表以及已经掌握知识点列表几部分构成。
亿欧发现，当系统意识到被测评者没有掌握某一个知识点的时候，会再推送相同知识点的题目，最终智能化判断这个知识点是否已经被掌握了。王枫进一步说明，在有智能算法辅助的情况下，只要两三道题就能判断学生能不能攻克这个知识点。“如果没有AI辅助，假设每题解题时间是3分钟的话，18个知识点至少需要做54道题才可以检测出学生是否掌握，162分钟，两个半小时还多，使用论答系统则大大提高了效率。”
论答人工智能学习系统的第二步，是学习路径推荐 ，学习系统会根据算法判断出最适合学生学习的薄弱知识点，推荐学生优先攻克。 “最后一步是什么？是学习内容推荐！ 这叫做智能练习，除了题目，还有名师教学视频讲解，边学边做边练。
举例来说，学生需要先掌握一元一次方程和因式分解，才能掌握一元二次方程，在三个知识点都没有掌握的情况下，系统会像一个好老师一样，不会先推送一元二次方程的练习题，至于会先推送一元一次方程还是因式分解，要看学生在这个知识点的掌握程度怎么样，以及其他类似背景学生的掌握程度怎么样。
王枫对亿欧说，“教育之所以被称为艺术，是因为它变量太多，现在我们通过AI解决了变量问题，这对中国教育行业来说是具有里程碑意义的事情。”
AI+教育企业的竞争是人才的竞争
过去两年，论答一直埋头研发人工智能学习系统。
尽管人工智能在行业里已经是个屡见不鲜的词，家长还是弄不清楚各大教育机构宣传的人工智能究竟有什么用。论答也意识到了这点，开设了面向C端的在线辅导业务，一方面让家长和B端的培训机构看到人工智能真正落地应用，一方面为论答的系统迭代升级积累数据。
这项业务正在服务数百个学生，王枫把它定义为论答的“旗舰店”， “从成立之初到现在，论答从来没有改变过自己的定位，我们是一家提供技术服务的公司，所以旗舰店不会有第二家、第三家，旗舰店是论答系统的体验店，所有的培训机构都能成为我们的合作伙伴。”王枫明确向亿欧表示，“ 旗舰店就像‘电脑芯片’，论答的企业愿景是做在线教育领域的‘Intel inside‘，芯片界性能最好的。”
毫无疑问，和市场上同类公司相比的话，王枫最自信的是公司的技术实力，他向亿欧介绍道，“ 我们的研发团队是中国和美国最顶尖的团队，我们的合伙人马镇筠博士带领着数据科学家团队在纽约开发核心算法，我们的内容专家、教学专家，工程师团队、设计师团队都参与到了研发当中。”
论答人工智能学习系统的内核是算法， 论答的算法建立在大量知识图谱的拆解上，知识图谱不懂教学，算法也不懂教学，而论答学习系统的特别之处是在符合中国K12教育的前提下，将算法和知识图谱进行匹配。 据王枫透露，一个知识图谱的建立平均需要数据科学家和内容专家团队花费3到5个月的时间，每天碰撞至少3个小时。
当然，数据也同样重要，来自C端业务的源源不断增加的数据帮助算法不断修正。算法重要还是数据重要？王枫认为这是一个鸡和蛋的问题，他认为数据的价值并不在量，而在于企业收集数据进行分析和应用时是否有明确的目的，“如果数据没有被提炼成信息或知识，它也只不过是一堆垃圾。”
归根结底， 不论是算法还是数据，“AI+教育企业的比拼是AI人才，教育专家、工程师团队等全方位的人才竞争。”
AI终究不能替代老师
既然人工智能学习系统能实现智能测评、学习路径、学习内容推荐，那么AI能替代老师吗？
王枫的答案斩钉截铁：“对不起，还很早。”
在王枫看来，如果我们相信机器不能替代人，AI一定不能替代老师， 但AI能帮老师从重复的知识点讲解中解脱出来，去做更有价值的事情，和学生进行强互动，情感交流，组织小组活动等。
对老师来说，论答的人工智能学习系统是提高效率，减负的工具，优秀的老师会越来越有价值，对学生来说，是提分的利器，帮助学生从应试教育中解放出来，有时间学习更多感兴趣的内容。
“这是论答的价值，让中国的孩子享受更优质的教育，有机会通过自己的努力实现梦想。”采访最后，王枫向亿欧强调。
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