科技猎科大讯飞刘庆峰：如何把“钱”从人工智能大公司手里“抠”出来？
【编者按】 人工智能 正以超乎想象的速度来到我们身边，以至于大多数人和企业都将猝不及防。霍金曾提出，未来100年内机器将控制人类，这让人毛骨悚然，非常恐慌，但并不见得夸张。自行脑补一下未来的生活场景：工作上，一群 机器人 坐在会议室开董事会；医院里，温柔的机器人姐姐对你望闻问切；回到家，认真细致的家教机器人在为你的孩子辅导作业……
这些只是脑洞大开的想象吗？当然不是，本文详细的介绍了机器人在上述场景中已经做到了一个怎样令人意想不到程度。那么，带来生活便利的同时，你有没有为自己的工作担心过呢？怎么样才能在人工智能时代下武装自己呢？
本文发布于正和岛，作者曾会生。经亿欧编辑整理，供行业内人士参考。
前几天，科大讯飞玩具公司做的一款人工智能机器人阿尔法蛋参加了广州市中小学的科普知识竞赛，以90：70战胜了由之前获得冠亚军和季军的六个学生组成的天才少年队，这中间包括语音识别、语音合成、语义的理解和知识的综合呈现。
其实，人工智能在知识竞赛中超过天才少年是理所当然的事情，而且这种事情估计每天在很多地方发生。 AlphaGo 跟柯洁下围棋，大比分领先也是理所当然的事情。 这件事的意义在于，在社会更大范围内从娃娃抓起，让他们更直观地体会和知道什么是人工智能。
人工智能以很难想象的速度快速来到我们身边，三年后，你一定会发现速度比今天还要快很多倍。很有可能，很多企业和个人在5到10年之内对人工智能大潮的到来猝不及防。 所以一定要通过教育让企业界、更多的孩子及社会各方面了解人工智能。这真的是一个伟大的历史进程，会关系到每一个人和企业。
01、 未来可能是一群机器人在开董事会
科大讯飞 在业界第一个提出“人工智能+”的概念。2016年是中国的人工智能元年，大家都开始关注人工智能，产业界、投资界、创业者开始进来，越来越多。去年科大讯飞年度发布会的主题就是：“人工智能+”共创新世界。 现在应该从“ 互联网+ ”走到“人工智能+”的时代了，就是机器可以在一个又一个领域学习顶尖专家知识，达到一流专家水平，从而超越90%普通专业人士。这个不仅仅是简单重复劳动，也包括了复杂脑力劳动，所以《科学》杂志去年2月份预测，到2045年之前全世界50%的工作会被人工智能替代，中国这个数据则达到77%。
最近一篇相关报道，在人工智能面前，华尔街将是美国首先失守的一个领域。高盛2000年之后的600人的基金经理团队现在只有两个人，瑞银那么拥挤的大会议室现在成了冷冷清清的一个大厅。人工智能在美国首先替代的是这些年薪百万美金的华尔街精英，也包括一些大律师，像IBM的律师机器人已经在美国的前几大律师事务所用于破产案中。
不出意外，在五到十年，基于人工智能的自然助理、监事会出现，人工智能可能会进入董事会。
02、 第三次浪潮不会破灭，就看多成功
很多人在讲，人工智能到底是概念还是泡沫？其实人工智能现在是第三次浪潮开始。
第一次浪潮是1956年达特茅斯会议之后，高点在1970年。第二次浪潮依托霍普菲尔德算法，机器人工智能具备了记忆能力，所以人类提出来雄心勃勃的第五代计算机计划，后来因为算法以及计算能力问题导致2000年第二次浪潮破灭。
第三次浪潮到来有三个原因。第一，移动互联网把大量数据送到后台，前所未有的数据活起来，并源源不断送到后台。第二， 云计算 使得运算能力大幅提高。第三，2006年 深度学习 算法的提出，以及像科大讯飞、像苹果、谷歌很多公司做了很多创新算法的突破。
第三次浪潮会不会破灭？大家说基本上不会破灭，就看它有多成功的问题了。 从今年开始就是人工智能的应用落地。 看不到应用，就看不到对社会真正的代替，哪些人比现在好。
“互联网+”给我们一个启发是，如果只在你所想象的某个领域，去捞一笔抓风口，很可能对你就是个泡沫，对投资机构也是泡沫。但站在5年、10年、20年和30年来看，人工智能一定是个无比巨大的社会进程和产业机会。
讯飞提得很明确，应用才是硬道理，要看应用能解决什么问题。人工智能改变世界的三要素，第一个是核心技术，这是最起码的。在一个国家的行业中，人工智能一定是源头技术，起牵引作用的是核心技术创新。另外还要有行业数据和专家合起来才能做成，改变教育、医疗、家居和交通等一个又一个领域。
03、 解决中国最缺的全科医生问题
人工智能+医疗，IBM Watson医疗机器人的发力点是从癌症开始，因为最好的癌症专家也不可能见过那么多的案例。全世界看癌症最好的就是美国和日本，结果日本对脊髓白血病，他们以为是确诊的，但是各种疗效都不明显，最终Watson系统十分钟就得出诊断结果，因为它是两千万份癌症研究论文，哪个人有这么大的能力？
讯飞的人工智能跟医疗结合，跟它走的路径不完全一样。讯飞首先解决中国最缺的全科医生。我们让机器首先在医学影像，机器看X光CT片子，在国际标准测试阶段，准确率到95%了。中国最好的呼吸科在广州医科大学附属医院， 他们的院长说最好的医生大概现在准确率是95%，绝大部分三甲医院到90%就已经很难了。机器用三个月就达到94.9%，在一个又一个的病症中，机器都会超过人。
我们跟协和医学院和中国医学科学院共建医学人工智能实验室，机器已经学了这么多书，不光看病历，学逻辑，它学医学博士的教科书，还有最新的论文，它全学进去了。以后县级医生看病是协和医生给你做背书，你看病的时候，机器同样在听。听完后你开处方之前，机器干两件事，先告诉你，你碰到的这些情况，中国最顶尖的医生是怎么判断的，再告诉你，这个区域最近对这个病怎么判断，这样极大地提升一线的医疗水平。
这些事情要做成了，让大量的社区医生、甚至中心城市三甲医院的一般医生具备了协和医生的能力，协和最顶尖的医生本来一天看十个病人的，现在可以看一百个，因为他的能力可以延伸。最顶尖的协和医生跟全世界最顶尖医生的知识相互之间学习，这对每个人有帮助，对整个国家的健康事业也是巨大的帮助。
04、 人工智能才能实现因材施教梦想
我们很自豪的一个例子就是，人工智能+教育的核心技术在考试阅卷中的应用。 高考是知识的表达推理和逻辑最关键的，而且高考的题目都是涉密的，大家不可能先见到，高考也是选拔型的。所以国际上谈论，能不能以通过高考来判断人工智能。美国华盛顿大学的图灵中心，要让它通过美国的生物学考试，日本希望它考上东京大学，而这里面最难的是自然语言理解。
我们就从最难的开始——作文评分。首先是在四、六级的英语作文中，人工专家组联合改500份英语四、六级作文，让机器学习。不用告诉机器为什么得90分或80分，只要告诉它这个作文和分数，让机器自己学500份就够。学完后，阅卷老师改剩余几十万份，机器也改。结果有差距的挑出来，抹掉到底是谁改的，人工专家组联合评议，最后90%机器更靠近人工专家，超出所有人想象。后来在江苏的高考语文作文和湖南的研究生考试，阅卷机器人照样继续超过人。
这个难在什么地方？AlphaGo学3000万个围棋棋谱，我们只要500份卷子，因为很多领域没那么多数据给你。第二AlphaGo围棋是相对封闭的领域，规律比较明确，作文是开放式的，人类会面临很多这种开放式话题，但机器现在也比人强了，这是非常重要。所以教育部考试中心有史以来第一次跟企业共建联合实验室，就是跟科大讯飞。 新高考要求一年两考，多次考试的试题等值、阅卷等都是目前迫切需要解决的问题。这个只有通过人工智能技术解决，也是联合实验室重点研究的方向。
包括英语，全世界没有第二个能够比人改得准。当然，这个技术不仅仅是改作文，而是让人工智能进行知识的推理和学习，因此我们希望实现几百年、上千年来大家都做不到的因材施教的教育梦想。
4月份，全中国一千多个著名中学的校长或名师到合肥八中开会，课堂教学基于人工智能自动分析孩子们头天的作业和预习情况，马上告诉老师你第二天上课的节奏怎么调。老师每讲完一个段落，有一些题目测试，机器自动分析告诉老师同学们掌握得怎么样，课堂效率大幅提升。而且每个孩子的家庭作业都不一样。
我们分析过以前的小孩子们回到家里，只要学习成绩是中等水平以上，50%以上的作业都是无效重复训练，因为老师不知道，你也不知道你不会，你做完了才知道一天做的题目都会，这天白过了。以前没有谁能够做这个分析，人工智能可以做到。
人工智能在教育中带来的革命和突破会给整个民族带来巨大的福利。如果给每个孩子腾出50%的无效学习时间，就是一天腾出一个半小时到两小时，全国这么多中小学生，那对国家是多大的贡献！
05、 电信诈骗识别准确度达99.7%
电话诈骗已经影响了广大人民群众的生活，2015年国务院组织23个部委建立“打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议”，2016年9月六部委又联合下文治理电话诈骗，但痛苦万分，电信诈骗越来越多。在电信防诈骗领域，用上海国际长途的安徽省国际长途的信令数据，我们做到了实时判断诈骗通话，判断准确度到了99.7%，远超人工专家，效率还极高。
去年央视新闻报道了好几个例子，就是我的系统判断是诈骗电话，已经在诈骗了，受害人当时正在听电话取钱，对方指挥她打到哪个卡上，受害人手机一直占线一个多小时都联系不上，公安机关跟我们一道通知运营商把他的手机停掉了，骗子在最后一刻被制止了。
我们看数据， 去年1-7月全国共立电信诈骗案件35.5万起，同比上升36.4%，我们的系统在安徽上线半年，整体电话类诈骗下降12%，影响最恶劣的冒充公检法诈骗，下降79.3%。这个技术上线，给安徽直接挽回五个多亿的损失。
这个系统一出来，公安部要把我们的语音重点实验室升级为人工智能重点实验室，工信部网络安全中心也要跟讯飞共建联合实验室。
06、 人机协同作战才有意义
人工智能+行业必须真刀真枪，比别人做得更好，而且是在人机协同中作战，这个事情才有意义。比如，今天人工智能是人工智能助手，未来是个机器人，也许是电脑或手机中的一个系统，总之形态可以各异。
当我们开放了AI助手给大家，今天它能帮你干百分之一的事，三个月后能帮你干20%的事情，三年后帮你干80%的事情，五年以后99%的事都它干了，你只要做有创意和决策的事情，它就成为你无所不在助手。这个迭代的过程，你就成了自己的专家和数据的来源。
其实，今天让人跟机器下围棋已经毫无意义了，让每个围棋顶尖高手带着一个人工智能助手再去相互PK才有意义，每个孩子带着阿尔法蛋去进行科普大赛才有价值，就是机器解决机器擅长的。人工智能懂你帮助你，让你的决策做得更好，不再是AlphaGo跟人类下围棋，而是每个人的AlphaGo都不一样，根据每个人训练出来的是后台的逻辑。人工智能把这个能力给你，你在这个基础上看到你在做决定，这个世界才更有意思，人类的个性化才会出来。
比如我们在301医院导诊机器人超出所有人的预期，没想到每天分流这么多。在银行，机器人可以解决你百分之七八十的问题，你去理财和排队，它帮你做。原来晚上甚至24小时你得在大厅值班，现在机器人值班，你可以在办公室、甚至躺在床上，一个人指挥十个机器人。机器人在这些营业厅不再是噱头和概念，而是真的降低成本。
这就是未来人机协作模式，它不仅对技术进步有用，对社会心态和大家能更好融入人工智能，更有用。
07、 让每个人用人工智能武装自己
大家都担心，个人在人工智能时代还有没有机会？
科大讯飞提出AI在各个行业的应用，不光是每个行业可以对接AI，我们现在明确提出了AI+个人。机器从计算智能到感知智能再到认知智能，认知智能还在慢慢往前进，但它已经在很多领域超越了人类，所以我们要叠加在它之上。
如果AI不加个人，那么过5到10年，这个世界绝大部分社会财富将由少数人工智能大公司所创造，会有很多人失业。如果大家是封闭的，就一定会出现这种情况。
但是把人工智能用一种方式开放给每个人，让他站在人工智能平台上，在这个新的时代重新寻找机会，这个世界将完全不同。讯飞希望每个人都可以通过人工智能来武装自己。
目前讯飞人工智能+行业，平台开放给创业者开发团队，已经有33万家。我希望人工智能+个人能加上10亿，甚至几十亿人。让大家很自然方便地使用讯飞的平台，就跟打开灯可以用到电，打开水龙头可以喝到安全的水一样。每个人很轻松打开人工智能，站在人工智能肩膀之上成长和发展，就不至于陷入恐慌、也不会被淘汰。
08、 源头技术创新才是核心
人工智能必须强调源头核心技术创新，这就是讯飞该干的事。在这个创新中，现在人工智能最重要的两件事情：一个是在每个领域对行业有帮助，另一个是推理能力。自然语言理解和推理，就是海量数据中怎么发现有用信息。有了这个能力，各种海量数据马上就可以学习得到有用知识；没有这个能力，海量信息就是垃圾信息。
我们人工智能+的平台AIUI，现在先开放给所有创业者。AIUI是两端，希望所有的人工智能关键技术都能够集成进来，包括第三方的好技术也能集成进来。后台的能力每天自动在学习进步，这就推着整个社会的人工智能能力跟我们大平台往前发展。所以往下是源头技术的整合，往上是应用的服务跟着技术进步水涨船高，这是我们AI的逻辑。
另外，人工智能创新，非常关键的是以企业为主体产学研合作的创新体系。这里有几个核心。第一条，企业能不能做主体，核心是企业对这个源头技术创新的方向要有鉴赏力、理解力和把握能力，否则这事就不靠谱。第二条是产学研合作，跟高校的合作，不能把他们当成高级打工者或智力外包，要把他们当成真正的深度伙伴，给股权期权，利益绑在一起，共享成长和繁荣，他们才有可能跟你一辈子一条心。
做任何的创新都要谨慎，源头核心技术创新绝不是这么简单的事。每一个做创新应用的创业者都要知道这个技术采用生命周期曲线，首先是概念导入期，往上走到梦幻期，风险投资大量聚焦、社会媒体集中报道，万众瞩目，然后泡沫破灭，资本撤出，大量人员创业失败，再成长成熟。包括人工智能，没有一个源头技术和前瞻性技术创新能够逃脱这个曲线。
09、 打人工智能大战，战略架构调整
创业绝不可能一蹴而就，所以你要有思想准备。当你从高点往下掉的时候，你知道这就是事物本身的规律，不至于惊慌失措。讯飞1999年创业，2004年才盈亏平衡，2008年才上市，现在我觉得还在路上。
人工智能，绝大部分还在起步阶段，但相信未来会到来，就看你能不能扛住，跨越鸿沟。跨越鸿沟的核心，不仅是你有没有钱，市场是不是到了？关键是企业家有没有真正的信念坚守下去。所以讯飞的价值观中最核心的成功要素就是创新和坚守。
去年我们专门研究后发现，“人工智能+”必须要有人工智能底层的源头技术创新、数据的积累和学习以及用户体系的贯穿，必须作为公司的集中能力，再加一个个单点行业。所以科大讯飞去年把事业部变成几个大的事业群，核心研发平台、营销平台、技术平台、包括人力资源，全部强调集团的战略势能、战略厚度，再加上快速投放的能力，这是讯飞构建未来。想要在人工智能领域打大仗，主体方向要按照我们的能力进行平台建设，这是我们人工智能战略决定的。
10、 万亿级市场，怎么抓住机会？
未来世界将会怎样？我认为，尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》跟《人类简史》很值得看，让你脑洞大开。吴霁虹教授的新书《未来地图》里，也有很多东西值得跟大家分享。
在这个万亿级甚至更大的产业生态中，每个企业怎么找到机会，而不是被时代淘汰。
我们关注人工智能不光要立地顶天，还要有好奇心和想象力。有了好奇心，你才会学更多的东西，才会有感染力。做人工智能，没有感染力，是很难让你的团队跟你一起拼的，还有很多不确定性。
企业要努力在不确定性中找确定性。我想告诉大家的是，一旦有一个有确定性的重大方向，那估计不是你们的事，而是掌握源头技术这些大佬们的事。你们能做的只能是那些似乎还不确定，方向不是很明确，但未来也许可以做大。
你要做的是提前布局，从战略上怎么领先，通过数据和专家的积累，未来一路超前。将来那些技术大佬们进来，也得跟你合作或合资。大部分人想进入人工智能，首先要面对不确定性找机会，关键是要从自己的实际能力出发。
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