五一出行拥堵的强烈痛点，交通大数据如何来缓解？

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今年，五一的放假时间有所变化，因为刚好连接上了礼拜六，因此今年的五一有四天假期，高速的免费的时候也是从5月1号的0时到5月4日24时。多了一天的假期，相信很多人对于出游都会有很高的期待，毕竟时间更加充裕了，当然也有很多人会选择回家。而如今出行的人群中，选择自驾方式的人占据几乎一半，但是在每逢假期必塞车的情况也让很多人头痛。对此，高德地图、中国旅游协会、中国气象局中国天气网联合全国90多家交通管理部门发布了在2014年开始，在放假前夕就会预测，各道路以及各个旅游城市的情况。

近日，高德地图、中国旅游协会、中国气象局中国天气网联合全国90多家交通管理部门发布了《2019五一出行预测报告》，基于高德地图旅游大数据、交通大数据、位置大数据综合分析得出，旨在为公众出行、出游提供权威科学的参考建议。《报告》预计，五一期间全国高速出程高峰时段是5月1日9时-12时，其中，峰值将出现在10-11时。小长假最后一天5月4日14时-20时为返程高峰，峰值出现在16时-17时，返程整体交通压力高于出程。

交通大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个有价值的数据链，从而知道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。

大数据在交通拥堵评价中的应用

交通拥堵评价主要内容包括拥堵总体现状、拥堵的影响范围、拥堵的时空分布特征、重点拥堵路段解析、典型道路和交叉口拥堵特征分析、公共交通网络运行状态等。其中，交通拥堵状况的判定、拥堵的影响范围、拥堵路段和交叉口解析等是交通诱导系统的基础，而交通拥堵的时空分布特征为交通拥堵收费提供了依据。

交通拥堵评价自身需要海量的实时交通数据，且要求评价结果具有时效性，普通的数据采集技术和计算机网络技术远远不能达到要求。当前国内外交通拥堵评价指标可以分为基于公路通行能力手册（HCM）的指标、基于排队论的指标和基于出行时间的指标三类。其中，出行时间是表现交通系统性能最为直观的指标，也是很多城市交通拥堵评价的重要指标之一。

传统的拥堵评价技术，在特征指标构建中，有很多数据来自经过简单处理的交通监测数据，如道路平均行程速度、道路平均行程延误、道路平均停车次数、交叉口平均等待时间和常规公共交通准点率等。大数据为交通拥堵评价提供了支撑，确保交通拥堵评价相关数据的采集、传输、处理、分析、存储等流程在高速中进行，进而服务于城市智慧交通系统。

大数据精确调度“公交优先”

“公交优先”是缓解城市交通拥堵的常用策略之一。但是，在我国很多大城市，公共交通存在准点率不高、运行效率较低等问题，降低了公共交通的吸引力。在大数据时代，准确获取公共交通车辆在道路上行驶的信息，精确调度公共交通车辆（尤其是在运力不足时）成为可能。运用多种技术手段采集公共交通大数据：车载GPS和道路上的感应器相互配合，可以获取公共交通车辆到各个公交站点距离（时间）等实时信息，并在公共交通站点的屏幕上显示，可以使得乘客及时掌握出行时间的变化，合理规划自己的行程。

用大数据改良当前智慧交通系统，能有效缓解交通拥堵。当然，我们还应该认识到，大数据方法特征不仅仅是数据量大、快速变化性、信息数据化等，还包括了数据的社会开放性、数据拥有权和隐私权的保护等。西方的大数据方法经验表明，大数据方法在交通领域中的高效应用是建立在完备的法制体系和市场经济制度的基础之上，当前我国在数据公开以及数据管理等层面仍然有诸多需要改善的地方，促进大数据方法在缓解交通拥堵领域的应用是大势所趋，也是客观需求。

部分参考《大数据方法对干缓解城市交通拥堵的作用的理论分析》--赵鹏军李铠

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