科技猎评驾科技宣布完成过亿元A轮融资，UBI的未来该如何继续？
亿欧12月22日消息， 驾驶行为大数据服务商评驾科技宣布完成过亿元A轮 融资 ，此轮融资由招商资本、昆仲资本领投，多家机构跟投。有消息称此轮融资受额度限制还没有进入，评驾科技或将很快启动A+轮融资。
评驾科技 是国内的 UBI 车辆驾驶大数据分析公司，其以人工智能分析算法为基础，为用户提供 车险 解决方案，包括在车内安装智能硬件或者通过手机下载APP，利用互联网技术采集车辆行驶过程中产生的驾驶行为数据，实时传输到UBI数据分析平台，通过平台计算分析得出驾驶人的行为报告和打分，用于保险公司进行精准核价和营销，实现降低理赔费用，控制骗保和欺诈风险。
此外，评驾科技的整体解决方案还包括 整合主机厂、数据公司、运营商、 车联网 公司和汽车后市场服务提供商等多方资源，并通过SDK包接入市场上与车辆服务和车生活相关的APP，为整个产业链的车主提供优质低价的保险服务和全方位汽车相关服务。同时，通过手机端推送实时提醒，帮助驾驶人矫正不良驾驶行为，降低出行风险和油耗，实现安全和环保驾驶。
随着市场经济的发展，我国汽车保有量在不断提升，预计到2020年我国汽车保有量将达到3亿辆，车险市场规模有望突破万亿。 UBI车险作为一项特殊险种，有着本土化的特征，它是基于驾驶里程和驾驶行为的保险，通过智能手机和车联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息及周围环境等数据相综合，建立人、车、路多维的模型，得出以人为衡量标准的车险定价。
据亿欧了解， UBI数据模型的完善主要基于数据模型的构建。 首先，它需要通过设备采集用户的行驶里程、驾驶行为等数据，结合风险数据，再将这些数据按不同权重划分，通过初步计算，得到驾驶行为分数，这是初步分析数据模型；除此之外，还要根据保险公司的实际情况（如保险公司的收入与支出比例等等）构建出标准数据模型。再将前者与后者进行比对，得出最终的分析结果，作为保费定价的依据。
另外，UBI数据模型中还有一项特殊的分析，即风险数据的评估。 驾驶风险评价需要采集驾驶人员属性（年龄、驾龄等）及行为、车辆情况、道路状况、环境因素、管理因素等，这些数据同样根据不同的风险权重比计算出风险数据。
另外，随着车联网技术的发展，凭借云计算、大数据等技术为核心的UBI车险也面临着巨大的转机，今年7月起，国内已全面实施新的商业车险条款，这给其发展带来了更广阔的空间。普华永道报告中提出，随着车险改革下汽车保险费率市场化的放开，以及车联网技术的不断深入，到2020年，UBI 车险的渗透率将达到10%-15%，市场规模有望达到1400亿元。
中国保监会也在车险费改中明确指出， 鼓励保险公司搜集数据、建立风险保费，在中国建立个性化、差异化、多样化的汽车保险。在车险市场，老牌保险公司太平洋保险也看中了UBI车险，2016年上半年，太平洋保险以5000万美元战略投资了美国UBI车险服务商Metromlie，它主要采用 OBD +里程付费，目前业务已经拓展至美国7个州。
除了像太平洋这样的老牌公司，在国内还有像里程保、那狗这样的公司。
目前，里程保支持两种模式按里程付费：一种是依靠硬件OBD自动识别里程，车主可通过里程保购买1年行驶10000公里、15000公里、20000公里的车险套餐；另一种是直接用手机UBI识别里程＋车主每月自助拍照里程表，对月未行驶到1000公里的剩余里程，申请现金提现，根据车型不同每公里提现的金额不同。两种模式的保单都是由保险公司提供的，目前他们支持出单的保险公司包括平安、太平洋、阳光、民安、三星等。
“那狗”的商业模式则是从 ADAS 智能驾驶辅助后端市场切入，通过与UBI车险合作，打造出智能驾驶产品以及云计算数据分析平台。
但是就目前来说，我国主流的UBI产品均以OBD（车载自助诊断系统）接口作为数据采集入口，而对于消费者来说，OBD带来的功能是有限的， 它虽然能够获取行驶状态、车速、排放水平等数据，但是其更大的意义在于车辆的年检及维修，而非消费者得日常用车。更值得注意的是，出于个人安全隐私考虑，有些用户会将OBD盒子拔掉。
其次， UBI数据的准确性、科学性也尤为重要， UBI车险在判断司机行为、车辆行驶状态等参数对驾驶员行为的安全风险进行评估，起着重要的作用，所以对数据的要求不仅局限在司机的刹车频率和平均速度，而是在于综合考虑因素下，涉及到的内容非常复杂。
有专家指出，后续UBI模式的升级思路在于OBD数据采集与ADAS的结合，通过ADAS的介入降低事故率，为保险获得更大的盈利空间，给消费者带来更大的保费下降空间。而ADAS作为实现无人驾驶的阶段目标，目前技术在不断走向成熟， ADAS与UBI的结合或将成为一个大的发展方向。
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