风口上的AI教育，看各家巨头如何布局

2008至2018是互联网从诞生到爆发的十年。在2017年3月， 人工智能 首次被写入政府工作报告，人工智能产业上升为国家战略后，这个科技界专业词汇如今已经席卷各行各业，成为新的经济增长点。

2018GMIC峰会举办了未来 教育 专场。2018年在线教育市场规模预计突破2000亿元，在线教育用户规模预计过亿，尤其图像识别和语音识别技术，2018年，哪方面技术预计能优先落地，人工智能加教育未来趋势是什么，今年的未来教育峰会就这些问题展开了多方意见分析，共同探讨 AI 时代教育的机遇和挑战。在此我们做了一个精简的内容说明，从方向，模式，内容，场景做了一些嘉宾内容总结。

科技推动教育

总体来说，人工智能推动教育的四个方向：

第一，用科技提供更优质的教学内容。

第二，用科技提供更有效的教学体验。

第三，用科学创造更加科学的评测体系。

第四，用AI提供更公平的教育资源。

教育资源与师资情况概述：

第一个问题，中国这么大，教育资源分布非常不均衡，存在时空上匹配难的问题。

第二个问题，教育机构师资评价体系模糊化，比如机构负责人，对教学的过程并不掌握，线上教育培训机构校长可能也存在这个问题，如何对老师进行更好的评价。

第三个问题，更终极的问题，优质教育资源稀缺性的问题，因材施教的概念被提出两千多年了，这是很好的概念，但过去两千多年当中，这件事情一直停留在口号和概念层面。原因在于，真正能够有资格有能力享受优质因材资源的家庭是少数。

应用场景案例分析

好未来魔镜

一：通过人脸识别，能够帮助老师掌握学生的学习情绪和专注程度，同时也激励学生的学习状况，魔镜针对一对一教学场景， 每个教学组队当中不仅监督学生和老师，通过 人脸识别 、情绪识别和眼动识别去观察他们的学习状况。提供媒介监管课堂发生的状态，并且也让家长对于课堂的透明度来到一个很高的水平，能够让他们更放心这个课堂当中老师表现学生是否满意。

二：通过语音、语气这样的环节进行相关分析，支持判断。 另外 ，通过上课日志行为掌握上课过程全维度日志，从起步阶段，老师花了多长时间备课，看了哪些题，最后选哪些题，每个题花了多长时间，备课完以后，学生是否有提前预习，他花多长时间预习，开始教学，每道题停留多长时间，做对做错情况怎么样，这个过程当中双方表情捕捉情况，最后有没有布置作业，作业布置情况怎么样，学生有没有完成，做的不好的老师有没有加入到下次课堂当中。

每道题可能原来讲几十遍几百遍，它的考题分析我们怎么判断，怎么评估，这道题历史上最好的讲解什么样的，怎么把它作为老师培训环节，让更多老师看到好的老师怎么讲的。魔镜通过归纳会找到好的行为逻辑。

三：课堂反馈报告提供给家长、学生、老师，在系统后台做大的数据分析。 形成一个学习的完整闭环，并且把这些点串连起来，反馈给各方，使得教学过程进一步提高。对于我们机构平台是一个统计意义上的分析。

网易有道建议的业务模型：TEACH

T，工具软件，或者是教学工具。

E，老师。

A，以AI为代表的教育科技。

C，Content是内容。

H，Hardware是硬件。

Tools，例如有道很多免费教育工具，在线，最好服务用户办法是做免费产品，因为你做免费产品以后可能有几千万甚至上亿的用户 ，这是你公司给整个社会带来影响力非常好的方式。

当然，教育公司为什么要做工具？很多时候目的是为了流量，从业务角度是为了流量 ，但是我觉得把这两个方面结合起来，如果你有机会做工具，一方面你可以获得流量，另外一方面，这本身就是取得给用户提供服务的非常好的方式。这是Ai引入的一个前提。

E，老师，应该是教育+AI，老师非常重要 ，他扮演的不是标准化念稿子的角色，我们认为明星老师是提升学习动力和学习效率的最佳驱动力。所以这轮AI带来的革命本质是什么？我们认为是使用数据来编程，它可以拓宽我们解决的大量问题的范文，来解决能解决问题的精度，量变到质变，使很多问题变成可能性，它的影响非常大，我们认为未来五年将要改变教育面貌。在这里分享一个我觉得非常重要的一点，在应用AI过程中，要分清楚是接近成熟的技术还是还在实验室阶段的技术。横轴是时间，纵轴是用户公众对它的期望，但更多的是在左边，还没成熟的，比如感知和直觉。右边是接近实用的，比如逻辑、常识和情感。

C，内容，关于教研的范畴 ，非常可喜的一个事情是在线教育课程中间这个过程非常重要。2017年爆款课程是逻辑英语，最初这个课程大概40万左右月营收，专项课程，解决大家的恐惧，能够开口说话，后来把它做成更系统化，这个业务到第二阶段增长了4倍，一种办法是加强营销，一种办法是继续深挖教研，我们选择后者。所以到第三阶段我们推出有道痴学社产品，使得课程从课上延伸到课下，用户可以利用碎片时间随时练习，通过这个，课程有了进一步增长，到现在每月接近千万的数量级的变化。所以课程迭代非常关键。

H，硬件 。首先做硬件存在两个问题，如果公司有一定规模会考虑做硬件，但做硬件真的很难，确实非常困难。第二个，有个最大的疑问是你将来很可能会被手机收割，但做硬件也有好的，教育场景不能被手机覆盖，这和其他行业不一样，小学生纸笔交互要求非常高，家长非常强调护眼需求，不想让小孩子用手机，小孩子有非常强的语音交互。这些都支持我们用智能硬件。二是越来越多用户开始接受智能硬件。

TEACH总结：你可以用非常好的教学工具去影响大批的用户，免费的获得大量用户，一定把老师在这里面的作用发挥好，把AI从量变到质变的过程，教研的确能提升到很高水平。如果业务规模起来了，有一定余力的话可以尝试智能硬件。

乂学：AI与自适应学习

一个公认的背景是：学校教育不能满足所有的学生需求，好的学生是觉得吃不饱的，上课注意力不是很集中。差的学生消化能力弱，因为老师讲的东西偏难，这个学生基础可能薄弱，老师讲的知识偏于他的基础知识之外，所以也很难集中精力听老师讲课程，只有中等学生注意力比较集中，因为老师讲课的形式会针对大部分中等学生去讲，因为难度对中等学生比较合适，所以中等学生注意力比较集中，但一刀切教育模式不能满足所有学生个性化需求。因为学生是千差万别的，每个学生学习能力不一样，智力水平不一样等等，都造成了学生在课堂上面不同的反映和不同的表现，不同的吸收和接收能力。

这师的经验非常难以复制和传承的，只有在实践中不断打磨和摸索才能够积累他的教学经验。而且更重要的是，老师的精力是有限的，哪怕最优秀的老师，他能够掌握学生的水平也只有70%-90%之间，再优秀的老师也不可能随着时间的变化去追踪每个老师的能力水平和知识变化。

基于这样的背景，现在人工智能的时代，人工智能是人类智力的延伸，我们相信在AI的时代，AI技术是可以做更多的事情，AI在教育里面也能够具备像AlphaGo这样的能力，不仅仅是识别，更多的是策略上，它能够在教学过程中，能够像一个优秀的老师，老师的知识经验和教学经验，能够针对不同学生因材施教。

AI自适应学习场景 ：AI老师能够做到实时动态规划每个学生的学习路径，包括三方面：前瞻学习、追根溯源、战略放弃。AI老师知道这个学生学习目标是什么，并且清楚的知道要实现这个学习目标要具备哪些相应的知识，比如这个学生在实数的运算，他必须具备实数的性质和有理数的混合运算这两个知识点。并且学生学习过程中，AI老师了解学生学不会的原因到底是什么。

同时，如果一个学生他的学习速率比较慢，并且学习程度学习能力比较薄弱，比如学生是九年级的学生，有100个薄弱知识点没有学习好，他的学习速率非常慢，AI老师认为这个学生两个月之内不可能完成这100个知识点的学习，如果每个薄弱知识点都学习的话，只能是蜻蜓点水的学习，不能熟练掌握每个知识点。AI老师能够做一些战略性的放弃，我们会优先挑选这100个知识点里面哪些知识点是学生当前有能力学习好的，并且学生学习完这些知识点之后，对他的中考、高考来说帮助是最大的，提升是最有效的，这些知识点优先学习。这是AI老师所具有的战略放弃的能力。

并且一个AI老师在学生学习过程中实时更新学生学习画像，知识点掌握程度，更新学习状态，及时调整学生接下来所要学习的内容。AI老师的教育效果如何？我们看到了AI智适应学习在国外得到很好的效果验证，包括不同学科上面，都能够给学生带来很好的效果，降低学生的辍学率，提升学生的考试效果，帮助好的学生提升完成他的学习目标，在AI智适应学习背景下，每个学生都能够按照自己的节奏来学习。

打造一个AI知识点学习系统具备四个要素：

第一个是具备本地化知识体系

第二个是具备高质量学习内容

第三个是多种AI算法有机结合

第四个是必须具备有效的大数据

AI老师场景细分：

第一个，因为知识点拆分细致，AI老师给学生诊断的时候能够更加精细化 ，学生学习会更加有针对性，我们精准定位学生，让学生学习变得更加有效率。除了知识之外，AI系统还能够进一步帮助学生错因分析，能力培养，帮助学生训练思维方法。这是我们正在进行的事情。

第二个，丰富的多样化学习内容， 我教研老师打造高质量的学习内容，这个学习内容我们有各种不同类型，有知识点讲解，有视频讲解等等，满足不同学生不同的需求，有的学生可能是文字类型的，有知识点讲义给学生，满足学生不同风格和需求。就像AlphaGo，它结合了多种AI技术，包括深度学习技术，包括加强学习的技术，在打造AI老师的时候，学习环节里面涉及到很多不同的步骤，包括测试诊断学生的知识程度，还有综合测试环节等等

第三个，数据与有效数据 。如果没有数据，算法就是无米之炊，大数据虽然是大，大很重要，但有效的数据是更重要的一件事情，如果你给的是脏数据的话，它出来的算法和模型也不是一个好的模型。所以说，在打造AI老师里面，我们必须在严格的学习环境里面去采集学生学习的有效数据，这样的数据才能够成为良性的循环。

教育科技趋势

关于教育科技趋势有三个问题：

第一个问题，究竟什么东西是我们应该学的。

第二个问题，小学、中学、大学这么多阶段，究竟什么东西是学校应该教的，学校应该以什么方式来教。

第三个问题，从过去到现在，我们的教育为什么是这个样子，从现在到未来，我们的教育又会变成什么样。

这三个问题都很大，今天我们讨论第三个问题，把这个问题收敛一下。

总体来说：从2016年开始，或者说相较于2016年，2017年的教育投资案例数和金额都翻番了。第二个，右上角，中国在2015年的时候已经超越美国，成为了教育科技投资的全球第一，在近四年以来，复合增长率达到32%。

这些数据为什么会这样？我们认为有以下几个主要的驱动因素，最主要是五点：

1、政策利好。

2、教育财政经费逐年提高， 这一点我们把和消费放在一起，人均GDP一个国家等超越了大概8000美元的时候，在这个大概是2008年左右，在美国也就是在1972年到1973年左右，消费的主要增长就会从基建，大型的建筑变成消费，我们经济的主要增长引擎。从1997年开始，美国的中产阶级最大奢侈品已经变成了教育，在未来的五年、十年，全中国，或者说整个亚洲的趋势，这也是不可避免的。

3、教育市场人口基数庞大，各学段师生比普遍较高 ，师生比高导致两个方面严重匮乏。第一个是教研的力量，第二个是教师的力量。尤其是在新高考改革政策之下，英语口语和语文作文、语文阅读，这个和我们原来教学体系完全不一样，不管是老师还是学生都不太适应，老师和学生都疲于应对。这也是我们的科技进入教育领域之后能够给我们带来机会和变革的地方。

4、中国教育不均衡问题严重，教育科技是平衡不均衡的关键破局点 。

5、技术的升级和深度融合重塑教育产业链条。

四点将会带来教育的深度变化应用场景：直播互动，移动互联网，人工智能和教育信息化。

什么是直播互动渗透教育服务呢？一说到这个就想到VIPKID，两个关键词，用户低龄化和 消费升级 。我个人理解，消费升级并不带来所谓消费能力的升级，而带来消费品类的升级，人们想要买更多东西了，但人们并不愿意拿更多的钱，他们把原来花在其他地方的钱，花在了这个东西上面，很可能移动支付，大家买东西更加方便了，他就花了更多的钱。

直播互动的商业逻辑是这样的，直播类型产品，横轴和纵轴分别是知识性和复杂性，我们会发现，在这些方面有一些品类是天生适合做线上直播的，可能大家原来没有想到，VIPKID，比如海归，或者是英语本身自己父母很好的，并不太会倾向于给小孩买VIPKID，因为跟自己讲讲就好了， 但实际上VIPKID产品特别爆炸有三个点：

第一点，它的延展性非常强，让人感觉学英语总是有用的，就像学语文和学数学一样。

第二点，它的产品离考试足够远，他们切到3-9岁，小孩开心就好了，这使得他们在宣传和最终呈现物方面压力相对比较少。当然，他们自己也有独特做法。

第三点，VIPKID这个产品填补了大部分家长内心成绩的焦虑。在这样的情况下，很多产品是复制VIPKID的模式，比如小的时候上的小主持人班，甚至戏剧、音乐等等，都很适合线上化。

第二个是商业模式的改良，从一对一转向小班课，一对多，一对六，甚至一对二十，这是商业模型上面的优化。

第三点，移动互联网重塑教育场景。重点是小程序。

小程序和传统APP不一样，内容、课程、练习、客户关系、支付、导流全部在微信生态中完成，过去是流量池的思维，周一到周天，七日用户留存转化怎么样，现在小程序，可能第二日留存到达20%-30%都是很不错的数字了，小程序就是八个字，点了就用，用了就买。

小程序在各个环节都是去深化，或者说，把大家留在微信里面，而让大家去传播，去分享，去购买，而不是像原来走到外面，所有的事情都是留在里面的。比如小程序和教学环节的结合，小程序和测评环节结合。练习环节，小程序加一起写作业，加题库，加搜题，完成了后端老师布置作业，完成家校沟通这些环节，他们非常适合用小程序线上场景的，小程序+家校通的潜力非常大。

第四点，人工智能赋能全链条 ，人工智能技术在教育过程中不是最主要的问题，场景是非常关键的，两个场景：虚拟助手，第二个场景，分级阅读。虚拟助手和分级阅读这两个场景为什么非常适合人工智能介入呢？虚拟助手通过对于你的手部、面部、语言姿态的采集。

关于AI与公立校园的具体使用场景。教育信息化变革体制内教育，其实教育信息化是一个非常大的词，三五年之内，各个学校硬件系统采购都不会是问题，但公立学校有几个特点。

公立学校决策链条非常长，因为有几方需求需要考虑，校长、家长、老师、学生、政策制定和行政管理人员，除此以外还有校代。在正常的决策链条过程中，学校有两个倾向，第一个倾向，他们喜欢整体的解决方案，喜欢全学科的解决方案。

数字内容逻辑，渠道升级需要优质内容服务，内容付费打开B2B2C窗口。有渠道能力的公司无望在过去是卖硬件的，他们可能没有很好的软件和服务内容， 学校从过去一榔头买卖变成了歪心使用以及后续服务，硬件系统，从硬到软，不管是教师还是校方和渠道，应用场景。

所以很关键的，我们要理解校园的具体使用场景。

除此之外，举一个简单的例子，智慧流，它是线上教英语的一个软件，它解决全流程的问题，学校的偏好全学科全流程 ，它的口号是每天5分钟英语，课程场景包括学生早读练习，课中是大屏场景，课后是移动端应用场景，包括跟读、布置作业等等之类的，深度与校园内容融合。所以我们做校园公立校的事业要了解场景，然后才是跟移动端技术的有机结合。

总体来说，目前很可喜的一个教育+AI的走向是，通过技术手段，把过去时间空间上限制的东西给弥补了，还有一类教育叫教育创新，通过你去重新设计整个教育流程，让学生学习他们该学的东西 。我们总是在说怎么教，我们很少去说我们应该怎么学，我觉得不管是投资人也好，创业者也好，教育者，或者受教育者也好，把教育变成一个从范式的时代，机械化的时代，变成人的时代。

教育的主体是人，希望所有的学生在现在在未来能够不为了学位而学，只为了自己心中的热情而学，我也希望所有的学校不是为了学位而教，为了热情而教，这是我们的责任，把教育革新时代带到教育创新的时代。

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6月15日，亿欧将在上海举办 「智能+教育峰会」 ，探讨AI在K12、素质教育、教育机器人等细分领域的具体应用，分析AI落地教育行业面临的挑战，提出相应的解决方案。

目前，峰会已确认嘉宾包括：掌门1对1联合创始人兼副总裁余腾、小站教育CEO王浩平、海风教育CEO郑文丞、乂学教育创始人栗浩洋、成长保CEO路小得、智童时刻CEO郭长琛、论答CEO王枫等。

报名链接： https://www.iyiou.com/post/ad/id/600