Forrester预测，2018年AI赋能的自动化将减少美国9%的就业岗位

Forrester近日发布一份新的研究报告，即《2018年预测： 自动化 改变全球劳动力》。该报告概述了10个关于 人工智能 和自动化对工作、工作流程和任务、商业成功和失败、软件开发、网络安全以及法规遵从性的影响的预测。

在美国，我们将看到白领自动化、50万新数字员工（ 机器人 ）的激增，以及从手工到自动化IT和数据管理的转变。“掌握自动化的公司将主导他们的行业，”Forrester预测。以下是Forrester对2018年自动化影响预测的总结：

1、自动化将减少美国9%的就业岗位，但增加2%的自动化岗位

2018年，美国9%的工作岗位将被自动化取代，但随着“自动化经济”的发展，也会增加2%的就业岗位。其所影响的就业岗位涉及后台管理、销售和呼叫中心的工作。从机器人流程自动化和人工智能到客户自助服务和物理机器人等一系列广泛的技术将影响招聘和人员配置策略，并创造出对新技能的需求。

2、政治自动化的抵制将会短暂地阻碍其发展，但最终会失败

随着工人意识到几乎所有的工作都将受到影响，敏感的政治自动化问题将在2018年加速。自动化最近会取得突破性进展，因为它所带来的经济价值超过了任何政治阻力。Forrester建议投资应倾向于内部和外部的变革管理。

3、机器人流程自动化（RPA）将增加50万名美国“数字工作者”

在2018年，基于的数字员工（机器人）将取代或增加31.1万个办公和行政职位，以及26万个销售及相关职位。因此，到2017年底，RPA软件市场将超过5亿美元，到2018年底将翻倍，达到10.6亿美元。

4、数字转换支出将强调自动化

2018年，自动化将重新成为客户体验的主要推动力量，人们使用基于AI的语音和聊天交互技术，这些AI模块遵循用户的对话和意图，并做出决策，解决异常，完成工作，并从人工工作中删除简单的标准化任务。企业将投广泛地资于自动化，如跨越多个业务领域的自动化中心。

5、机器人+RPA智能搜索+协作工具=更快的运维决策

人工智能构建模块可以创建聊天机器人或支持RPA智能搜索。相比于在各个案例阶段展示数据，或者重新设计处理所有集成的流程，它能够更快地完成任务。机器人可以充当个人助理，并实现信息集中和个人管理任务自动化。当员工可以从一个可信的集中的信息源访问数据时，企业就会获得生产力效益。

6、主流企业将在基础设施上部署重要的工作负载

2018年，诸多类型的软件定义基础设计的巨大转变将会促进社区采用基础设施即代码的哲学和实践。

7、超过一半的决策团队将转向持续部署

许多组织的变化速度正在加速，从半年发布到月度发布，主要受来自65%的组织每月或更快地发布其应用程序所驱动。许多大型组织已经投资于持续交付促进自动化项目中，以推动其在生产环境中部署自动化应用程序。

8、测试人员在机器人系统开发生命周期（SDLC）自动化方面领先

人工智能和机器学习的热情将在2018年加速。在机器人SDLC方面进一步取代人工和重复性任务的竞赛将加速开发人员实现自动化。在2018年，更多使用人工智能和机器学习的案例将进一步促进软件开发测试自动化和交付周期的极大缩短。Forrester建议对机器人的软件开发过程进行调整。

9、一个真正兼具安全性和决策自动化的组合平台将会推出

Forrester预测，人工操作已经不能满足管理安全和合规计划的需求了。2018年， 安防 初创公司数量将会超过传统的网络和安全供应商。他们将提供简化的安全解决方案，允许团队在私有云和公共云以及物联网中围绕资产创建内核和微处理器。

10、下一个入门级合格工作员工将是一个机器人

从2012年到2016年，全球银行监管合规支出每年从15%提高到25%。银行和其他金融服务公司的员工通常面临规章业务挑战，而且许多公司仍然使用Excel来管理报告和收集数据。2018年，合规支出将不再增长，因为企业开始使用自动化和人工智能工具来应对日益增长的监管负担。对于诸多银行来说，这将是一个缓慢而稳定的进程，首先需要关注的是新的合规要求。对于金融和保险公司来说，在更广泛的自动化措施开始削减2019年及以后的合规成本之前，合规支出将不会出现大幅度增长。金融服务行业的企业需要说服监管机构，机器学习和分析可与人类学习相匹配。

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