AI行业尽显疲态，产业互联网将是AI变局新路径？

编者按：2019年 资本寒冬 袭来，一批初创企业未能幸免。资本逐渐理性， BAT 巨头入驻 AI 赛道，AI未来十年将是怎样的格局，我们不得而知。如今， 产业互联网 前有AI 独角兽 抢占市场，后有BAT盘根错节布局。AI即将迎来新变局，企业们该如何准备？

本文转载自新摘商业评论，作者为胖橘；经亿欧转载，供行业人士参考。

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8年，AI正在经历第二个轮回。

2011年智能语音助手Siri面世， 人工智能 一词被人们熟知，自此，人机交互、机器思考、智能识别开始从幻想走向现实。

发展8年的当下，被贴上“AI”标签的公司不胜枚举，产业化的如今，鼓吹风口已成惯用模板，但无数信号都在表明，去伪存真正成为如今新的主旋律。

最明显的一个信号来自于资本。

据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07亿，相较于2018年1.8亿的平均单笔融资金额，近乎腰斩。

另一个数据则是显示，2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。

前期用力过猛，后期反弹不足，在一热一冷的差异化对比中，AI行业尽显疲态。

吴军曾在《浪潮之巅》写道：近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂十年，甚至更长的时间。

但如今看来，AI行业或将迎来退潮新变局。

离开产业“死亡”成常态

“感谢小伙伴们近两个月来的努力，我们尽力了。”

当把最后一份工资交到员工手里后，沈楠向聚集在会议室的员工深深鞠了一躬。

沈楠是一家AI音箱公司的创始人，面对已经开始清算的公司现状，他流露出满满的无奈。

2017年初AI在全网霸屏。原本在校内研发编程算法的沈楠，与好友组成AI创业团队，新颖的研究成果加之名牌大学的背书，第一笔融资很快就到账，没过多久便再次拿下二轮融资。

处于风口上的AI行业，瞬间吸引众多资本入驻。据统计自2013年以来，全球人工智能行业投融资规模均呈上升趋势，2018年更是突破顶峰，共融资1311亿元，平均单笔融资额1.8亿，增长率超过100%。

资本频繁集中，动辄估值过亿美金的早期项目数不胜数，在年中沈楠的公司估值就已经1亿美金。

他从未担心会撑不下去。但下半年资本市场的收缩却让沈楠的情绪瞬间降到冰点以下。

在去年年中的某股权投资产业峰会上，“募资难”三个字出现了近40次。投资机构“募资难”的声音充斥着整个创投行业，初创公司的融资首当其冲。

其实，早在2017年9月，李开复就曾预言：“人工智能创业有泡沫，（融资热）是今年上半年开始的，融资差不多够18个月花，明年底估计有一批公司倒掉。”

原本无心在意泡沫论的沈楠，现在幡然警觉，一切正中其言。

根据《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据显示，截止2018年底全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30%，有70%的公司没有拿到融资，倒闭清算只是时间问题。

沈楠的公司便是其中之一。

大批曾获得融资的AI公司，没能迈得过高投入慢回报的门槛，纷纷倒台死亡。

在死亡的AI企业名单中，成立仅两三年的公司比比皆是，当初宣称的“AI口号”有些至今还停留在PPT阶段。

即便很多创业公司项目已经落地，但由于想快速变现，不断跟随市场热点调整产品方向，最终融资烧光殆尽。

这一切已经发生，而且也正在发生。

产业互联网下AI新巨头

凡事终有个例。

不论是早年的互金，还是今年的O2O，抑或是现如今的共享经济、区块链革命，种种迹象表明终会有企业摆脱“约定俗成”的时代规律，杀出重围。

就当下而言，人工智能也不例外。

人工智能产业链主要分为基础层、技术层和应用层三个层面，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。其中计算机视觉和语音识别领域涌现新巨头身影。

据IDC咨询最新发布的报告显示，目前中国计算机视觉市场份额占比为：商汤23%，旷视20.6%，依图10.1%，云从8.1%以及其他公司。

前四位被圈内合称之为视觉四小龙，其凭借创新的技术，过硬的实力，全链的产业落地模式，在产业互联网时代受到资本的宠溺，一跃成为行业独角兽。

商汤主攻平台模式，“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”的商业模式，重点在供应链，侧重云端，为企业提供软硬一体化战略解决方案。

“端边云一体化”是商汤科技凸显智慧城市中枢能力的解决方案，在视觉开放平台、智能边缘节点、人脸识别机三方面，商汤为城市分析提供技术支持。

与之恰好相反的旷视，是从后端平台到前端技术。

旷视重在自身研发的产品矩阵，从人、车、物多个领域打造IoT OS，扩大产品应用落地场景。

深度学习系统Brain++，链接各个节点，通过AIoT的全方位布局赋能安防、机器人等各种终端，从物流、工业源头加速实现产业商业化落地。

对比之下，依图和云从则选择了玩家更少的医疗器械和互联网金融赛道，抢先进入赛场布局。

依图专注视觉领域，将技术方向扩展到NLP，把数据域从医学影像扩大到电子病历，辅助医生诊断治疗。

健康与财富常常相提并论。iPhone X的诞生带来Face ID狂潮，金融领域纷纷采用更加安全的人脸支付功能，云从科技由此进入较为冷门的金融行业。

云从在线下ATM机和营业厅场景应用人脸识别技术，并一体化改造智慧网点，提升硬件设备数字化，近日云从的业务还拓展到金融决策层风投业务。

历经8年发展，无数企业在AI赛道涌入又退场，最终杀出重围的CV四小龙除了拥有过硬的技术外，更是统一战线瞄准产业互联网赛道，为传统B端企业赋能。

产业互联成为共识，AI领域新巨头方向一致，在产业互联时代，不断赋能产业，促进产业数字化升级与变革。

BAT产业互联决心

如果把AI全行业比作金字塔，那么最顶端的无疑还是BAT。

尽管独角兽公司在单个领域成绩不俗，但若是顺着其躯干架构向下延伸，必然会发现来自巨头们的脉络筋骨。

在AI领域，互联网巨头的“合纵连横”策略尤为明显。他们从幕后走向台前，从投资者变身参与者，在AI领域布云施雨。

热衷于明星企业的阿里抢先入股CV四小龙，甚至有坊间传言，马老师一度欲买下半个AI赛道的玩家。

百度将投资项目集中于“智能机器平台”和"行业智能化"方向，在出行和智能硬件领域押注独角兽企业，在内外交困的当下，专注不失为一个明智之举。

稳扎稳打的腾讯则看重与自己属性相匹配的“赛道性”企业。AI领域遍布其种子选手，特斯拉、优必选、蔚来均“招至麾下”。

在2018年世界人工智能大会上，BAT大佬纷纷表示AI与产业互联紧密关联。

马云表示AI的使命是推动制造业转型升级。马化腾指出人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。而在李彦宏看来，未来真正的AI公司，必将遵从AI思维、AI能力、AI伦理“三位一体”的概念。

高调进场的BAT，对人工智能领域其他玩家的威胁，不仅停留在资本表面，更有实际下场的行动。

去年3月，阿里巴巴城市大脑系统在全球媒体面前亮相，阿里城市数字化改革初心表露无遗。

接着，腾讯宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”，从医疗行业切入赋能整个产业，打出智慧医疗战略第一张王牌。

1个月后，李彦宏宣布百度的L4级别自动驾驶巴士Apollo已实现量产，自动驾驶或将成为颠覆未来整个出行领域的关键，传统车企行业不断注入智能互联基因。

“BAT的加入，让AI领域的竞争更加复杂化。”昆仲资本合伙人姚海波表示。“国内外人工智能最大的区别是，宏观上国外不谈论AI头部公司，更倾向做生态系统，在生态系统找到自己的位置，而不是做头部公司，集齐所有资源。”

国内头部公司的差异化打法，更使得单个AI公司常在“站队”和“独立”之间进退维谷。

以技术为导向的AI独角兽，拥有比BAT更多样化的技术，但要想避免被吞并，不仅需要拥有无法替代的技术或市场，同样更需要更多场景下的实际落地模式。

很难说清巨头模式对AI行业发展是利是弊，但就当下而言，BAT仍然是AI行业的一道天堑，不能忽视，更无法越过。

“2019可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年。”王兴曾这样预测。

10年，对于现在的AI企业还很遥远。在资本渐趋理性，技术高速发展的时代，行业的颠覆性变革或只在一瞬之间。

目前看来，AI行业经历了最好的上升期，也度过了最差的沉浮期，洗牌期或即将到来。

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