从O2O到O二O,传统旅游企业的生意如何“性感”起来?

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从O2O到O二O,传统旅游企业的生意如何“性感”起来?

三年前,传统企业在O2O风口受到极大关注,线下传统企业备受创业公司追捧,最后却大多沦为线上公司整合的资源点或供应商,如今,传统企业正迎来前所未有变的机遇期,O2O现在正在向O二O转变升级!

最近和一个传统旅行社的朋友聊天,他谈到了所在公司的苦恼:经过很多年的努力,公司已经发展到较大的规模,每年能接待几百万的客人,营业收入能达到几十亿,却只能挣小几千万的利润,增长乏力,缺少新的发展动力。一个传统的业务领域,一个四平八稳的经营状况,公司在对接资本市场时感觉有点高不成低不就,一方面得不到好的估值,另一方面拿到钱后除了买买买的外延式扩张,也不知道如何内生出新的价值增长点。一些投资人经常会把这样的公司评价为“不性感”,因为没有代表潮流的新概念,因为没有可以让人兴奋的爆发点。

这样的状态几乎是所有传统企业长期以来都在面对的挑战,ALL IN转型互联网线上或去追最新的“风口”?掉坑概率99.99%!可不转型,就只能眼看着线上的新势力一步步侵蚀掉自己的市场份额,也很难得到资本的青睐来助力发展。

三年前的O2O风口,传统企业曾经受到了空前的关注,众多行业的线下传统企业被线上创业公司派出的地推大军团团围住,一时间享受到了众星捧月的感觉,最后却仅仅成为了被线上公司整合的资源点或供应商,没有对传统企业自身的变革或升级带来实质的影响。但是,现在,传统企业正迎来前所未有变“性感”的机遇期,因为O2O现在正在升级为O二O!

O二O变“大”写,就“性感”了?

1.互联网流量正在告别红利期,包括PC和手机

中国互联网络信息中心今年的报告显示,截至2016年12月,我国网民规模达7.31亿,全年共计新增网民4299万人。互联网普及率为53.2%,较2015年底提升2.9个百分点。我国网民规模经历近10年的快速增长后,人口红利正在逐渐消失,网民规模增长率趋于稳定。

截至2016年12月,我国手机网民规模达6.95亿,较2015年底增加7550万人。网民中使用手机上网人群的占比由2015年的90.1%提升至95.1%,提升5个百分点,距离100%的手机上网比例只一步之遥。

2.互联网流量成本高涨到难以承受,很多行业的线上获客成本已高于线下

互联网人口增速的放缓,早已轻松翻越的20%渗透率爆发点,让线上企业越来越感受到获客的艰难,竞争的激烈程度都体现在了线上流量的成本高涨上了。

据钛媒体报道,互联网金融行业由于参与者众,客户转化成本已经高达数千到上万元;在旅游行业的会议上,同程旅游CEO吴志祥与蚂蜂窝旅行网CEO陈罡都给出了一个线上出境游交易用户的获客成本在2000元左右的报价;最近爆出的携程旅行网封杀6人游定制游账号事件,一方面反映出流量入口之争你死我活的残酷性,另一方面也把携程要求的8%线上返佣率曝光出来,对比中国国旅传统旅行社业务8.92%的毛利率,可以说线上流量的成本上涨已经成为吞噬企业利润的无底洞。

3.线上企业纷纷向线下布局

获客成本的变化很自然的将线上企业引导到线下,去追寻更低的成本。比如携程在2016年收购旅游百事通的基础上,计划在2017年新增1000家线下门店门店总数将达到6500家;淘品牌的代表三只松鼠开始在线下的规模开设实体店;当当网宣布未来3年内要开1000家书店;最大的电商阿里巴巴也先后入股银泰百货、战略投资苏宁、开盒马鲜生店、与鹏欣合作购物中心、入股三江购物等;京东更喊出了5年开100万家便利店的口号。

携程开启线上、线下“双秀”

4. 大数据 时代的数据囧境

大数据和 人工智能 的话题现在很火热,但是,人们越来越发现各种深度学习的算法其实不是最重要的,最重要的是要有数据,大数据BIG DATA,没有大数据的输入就无法达到人工智能的目标。

但在当下的大数据时代,却不得不面临这样的囧境:一方面,已有的大数据基本都被线上的巨头垄断了,包括早已成名的BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)和新小巨头TMD(今日头条、新美大、滴滴出行)等;另一方面,现有的大数据其实只是沧海一粟,我们线下的生活、生产中还有巨量的行为没有数字化,还没有成为可用的大数据来源。

以国家统计局发布的零售数据为例,2016年,社会消费品零售总额达到332316.3亿元,比上年名义增长10.4%,其中全国网上零售额51555.7亿元,比上年增长26.2%,继续保持较快增长,但网上零售在社会消费品零售总额中所占比重仅为12.6%,也就是说有近九成的消费行为还没有被数字化,依然沉默在传统的零售企业中。

5.物联网技术的日趋成熟让传统企业商业行为的数据化成为现实

互联网的一个核心特点就是一切都可以量化,所有的线上行为都是可记录、可识别、可利用的,经过这样的量化积累才形成了现在的大数据。随着物联网技术的发展和大范围的应用,用于线下行为数字化的软硬件成本都已大大降低,低成本、实时记录、随时联网上传,让线下的商业行为不再沉默,必将成为亟待挖掘的大数据金矿。

6.O二O的“2”为什么要大写

马云2016年10月预言了五大新趋势: 新零售 、新制造、新金融、新技术、新能源,特别提到了纯电商的时代即将结束,将进入新零售时代,必须线上、线下、物流三者紧密结合。

三年前的O2O是线上预订导向线下并完成产品和服务,原来意义上的2是单向的。现在, 线上线下 将双向导流,互相促进产品和服务的销售和提供,所以要变成双线的二。同时由于线上和线下的各自特性,在相互的导流中会存在一定的衰减率,所以二的两条不对等线也很贴切的反映了这个因素。

上述的分析都在告诉我们, 在大数据时代,线下正在成为未来的主攻方向和关键的胜负手。当风吹向线下时,线下企业该如何选择?被线上企业收编,被洗牌出局,还是在自我成长,实现从线下向线上的逆袭?是的,逆袭。在O二O的语境中,大家都会向着线上线下一体化的方向走,但是基于线上和线下企业成长基因的不同,会走出两条不同的路径来。线下传统企业在大数据时代到来前实现逆袭的机会是存在的,时间窗口就在当下!

如何做?

1.牢牢把握住线下流量这一根本性资源

新的机遇期,传统企业的优势就在线下流量,即获取和陪伴客人的时间,通过渠道、产品和服务等来实现。这是传统企业的看家本领,绝不能丢,也千万别贱卖了。企业有能力最好,没能力主动去融资融智,也要进一步加码占据本行业线下的大流量入口,特别是占一个少一个的入口。

2.线下流量的数据化和智能化

传统企业要将物联网、图像识别、大数据分析等技术尽快应用到自身的渠道和提供的产品服务上,这是“逆袭”的根本条件。传统企业越早应用收益越高,甚至可能以零成本实现,因为这些技术公司基本都有资本的支持,迫切需要在具体行业上生产出标杆性应用。

以零售门店为例,需要通过技术获取到分时段的店门口人流量、进店人流量和进店率、性别、年龄范围、店内热力图、物品取拿或产品体验次数和时间、咨询店员主题和时间、下单购买数量和转化率等等,根据不同行业会有更多针对性的数据需求。

产生的数据不是存起来就万事大吉了,关键是要将数据分析后加以运用。互联网线上模式能够快速发展的特征之一,就是基于对在线数据的及时分析实现快速的迭代,甚至可以分别上线AB两个设计页面进行测试后再定稿。线下场景数据化后,也就可以像线上一样进行快速迭代优化,运营效率将显著提升。

比如旺旺食品,每年都会推出几十个新产品,并在线下推广试吃并收集反馈,以前都要依靠营销公司大规模的铺人,花上3-5周的时间才能完成数据的收集和分析,而最近,旺旺在推广环节上实现了智能化的数据收集,每天都能得到刷新的反馈,可以迅速的进行新产品的调整。

3.向线上导流要自然又有黏性

正如线上企业想向线下扩张,传统企业必须重视线上,但也要有自知之明,绝大多数传统企业在线上是拼不过线上企业的,又正如大多数线上企业在线下是拼不过线下企业的,双方将会形成此强彼弱的犬牙型格局。所以,传统企业可以根据自身的能力,在线上布局PC网站、手机APP、多平台公众号、电子商城等,最简配也要有微信公众号+微商城。

传统企业要利用线下与客人的接触机会,引导客人成为线上用户,比如推广线上提前占位、预订或支付的好处,售后服务只能线上交互,线上会员专属福利等。

4.创新盈利模式,打开成长空间

基于上面的3点,传统企业就可以重新梳理和再挖掘新的商业模式了,因为自身已经成为了流量的掌控者,有着线上线下融合的商业闭环。

流量就意味着媒体价值,早前分众占据了楼宇、电梯和超市,华视选择了电梯和巴士,仅凭借此单一的场景流量广告业务就成就了2家颇具规模的上市公司。在实现流量的数据化和智能化后,传统企业更有着能与客人面对面交互的巨大优势,这样的互动媒体价值更大,原来只能做2C的业务,现在就有机会同时把2B的钱也挣了。

这样的新模式会有很多机会被挖掘出来,比如基于场地热力图,将闲置的场地共享出去,安装上mini的K歌柜,分享利润,等等。

在旅游行业,目的地营销业务已经成为在线旅游公司的标配,比如携程的目的地营销业务在2015年就已经实现了4000万的净利润;同程旅游也在加大目的地营销力度,据媒体报道,同程旅游已与100多个旅游目的地机构展开了合作,取得了很好的收益;文首提到的朋友所在旅行社,不仅拥有数百万的游客流量,更在客源地收客和目的地接待上具备完整的服务链,却在目的地营销业务上没有什么发言权,就是因为流量没有数据化和智能化,无法向旅游目的地机构提供可量化的营销产品。

有了大数据的支撑,线下传统企业就有了新的发展动力,可以持续提升内部的运营效率,不断生发出新的业务机会,就有可能成为投资人眼里的“性感”所在,获得资本的支持和加乘。

本文作者执惠旅游,亿欧专栏作者;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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