机器人没你想象的那么聪明？

本文来自technologyreview，作者Angelica Lim；由亿欧编译。

几年前，我在大阪一家日式咖啡馆遇见了一个 机器人 。她穿着一件传统和服，从昏暗房间的角落站起身来迎接我。我点完餐，她将我的需要大声报给吧台的咖啡师：“一杯茶!”

但我知道她不能独立完成这件事——因为机器人什么都不懂。我相信在楼上的某个地方，一定有人控制着这个超现实的安卓系统。因为机器人被远程操作，所以研究人员将称其做“绿野仙踪”(Wizard of Oz)。这可能会蒙骗毫无戒备之心的路人，让他把机器人错以为是人。Hiroshi Ishiguro实验室研发的Geminoid系列远程操作机器人就像我在咖啡馆遇到的机器人一样，也是精心制作的硅胶木偶的完美范例。

今天的 人工智能 并不完备，就像我在大阪遇到的机器人一样没有真正的理解能力。相反，它们由许多规则手册构成，而规则手册种包括大量互联网储存数据。它们虽然表现得很聪明，但不能理解自身行为的真正含义。

人们更倾向认为机器人比实际更聪明。意大利和澳大利亚大学的研究人员最近一项研究中发现，仅仅基于机器人的外表，人们会把心理经验和成因归结于机器人。这可能是由大众新闻文章中的不好言辞造成的，例如，机器人想要“占领世界”或者我们可能面对“机器人暴乱”。此类话语具有误导性和困惑性，而当人们感到困惑时就会感到害怕，恐惧会阻碍进步。

如果采用“机器人 图灵测试 ”测量机器人真实智能程度，将会对我们有所帮助。可以以原始图灵测试为向导创建测试。艾伦·图灵于1950年首次进行测试，该测试可利用当时技术（电脑终端与键盘）测量人工智能的进展状况。个人通过屏幕文字与未知物体进行交谈并且必须推测文字是否由人工或软件编写。人工智能越被误以为是人类，证明其越完善。

如今的软件聊天机器人在此类测试中表现的很好。约会网站使用这些人工智能的机器人愚弄人们，让他们错以为某人在和他们调情。聊天机器人比较完善，所以一些网站采取相应措施愚弄它们使其暴露本性。

那该现象是否意味着机器人将要通过图灵测试了呢？我们能否简单地把软件聊天机器人与另一个机器人结合让其进行测试呢？答案是否定的，原因有很多。比如人类的凝视、眨眼、手势、声调和其他表情是多样的、自然的、同步的。

举个例子，如果机器人从未和你有过眼神交流，或者总是以同样的方式说“我感觉很好!”你是否会觉得十分奇怪。

我们不希望机器人变得如此真实并且对他们到底知道什么感到困惑。我们不想机器人像我在大阪看到的那样，无法让行人了解其能力；也不想被机器人欺骗，将其误以为是人类。

2010年出版的《英国机器人法则》（The U.K.principles of robotics）进行了详细解释。该文件明确指出不能利用易受伤害的用户设计机器人，用户应该总能“举起窗帘（另一种远程操作方式）看到机器人的内部工作。

比如，在某个地方可能会有一个 数据库 ，能够让机器人使用者获取有关机器人功能的详细信息。

那机器人如何真正完成测试工作呢？我们可以看看目前的勒布纳奖（Loebner Prize），它会对聊天机器人进行测试。勒布纳将发起5分钟，25分钟或其它时长的挑战，同时机器人也将面临相同时长的挑战。

我们可以想象一下，一个标有“图灵25”的机器人可能意味着它会面临25分钟的挑战而不被发现其为非人类。所有机器人由人类全程远程操作并被贴上类似的标签。

正如我在大阪所见，机器人可以帮助我们摆脱单调重复的任务，就像洗碗机或洗衣机彻底改变了女性在社会中的角色一样。如果人们因为对技术的困惑而引发了非理性的恐惧，那么我们可能会错过一场革命，而这场革命就像电脑和互联网引发的革命一样，会带来无穷无尽的好处。