极光从推送到大数据盈利：羊毛出在猪身上新代表

作为一家只面向企业，不直接面向具体个人的技术性公司 极光 推送 要改名字了， 罗伟东 在接近采访的尾声告诉我： 极光推送从2011开始做推送，已经做了4年的码农，2016年极光推送改名为极光，意为推送作为公司的核心业务已经换位到数据服务 ，罗伟东告诉我：我们从A轮开始就知道推送这个事情不赚钱，所以从A轮开始BP的故事讲述我们是一家靠数据盈利的公司。

这时候原中国移动市场部高管，现极光副总裁 陈光炎 告诉我：在中国移动的日子挺舒适的，但是极光公司的数据魅力很大，我放弃了安逸而加盟进来，跟Chris（罗伟东）是人大的同学，前4年都是做技术，做深APP推送这个动作的覆盖渗透。今年开始要做盈利，且盈利目标不小，压力还是挺重的。

如果读者想要一句话了解他的商业模式：羊毛出在猪身上。（推送作为获取用户 大数据 的基础，而靠数据分析产品提供给个人或者机构获利）

首先我给大家普及一下APP推送的含义：APP推送就是我们手机在安装后，只要权限允许，它就会弹出推送给你的消息，这个动作就叫推送，换做PC端，专业术语是弹屏。而极光的业务主要面向APP的推送。

36氪对极光的报道中，极光的市场份额在40%，而这个数据的得出的方式是将360应用商店里所有的App下载下来，然后用程序反编译查看是在用谁家的推送服务。而评论则有网友质疑：这个测量的办法不科学，不合理，应该以所有APP的实际用户总量作为排名。为此，罗伟东再次表态：我们不希望过度依赖大客户，例如与BAT三家都合作，那么你就是市场份额第一？一旦失去了大客户，你的份额就荡然无存了。难道这就是合理的计算方式？

我们先捋一捋极光所有的 融资 情况：

①2014年6月1日获得IDG资本A轮四百万美元投资；

②2015年5月20日获得复星昆仲领投、IDG资本、曼图资本跟投1000万美元B轮投资；

③2016年6月30日获得C轮数千万美元投资，TS是在春节前后签的，而目前已有两家机构完成打款，还有一家机构未完成打款。

公司架构：

极光目前在职人员近220人，总部在深圳、分部在广州、成都、上海、广州、北京，数据+开发者服务技术团队总共110人，销售将近40人，其他为市场、运营等支撑部门，CTO是原豆瓣算法组负责人 黄兴 。

极光架构很清晰，罗伟东将极光分为三大体系，分别涵括： ①极光开发者服务；②极光广告服务；③极光数据服务。 如果你三种都记不住，可以这样理解，开发者服务是为了获取用户行为数据，而广告服务和数据服务都是通过已收集的用户行为数据经过算法加工，而得出的盈利产品。

这篇文章会重点介绍极光2016年最急迫推出的盈利业务。

第一模块：极光开发者服务，罗伟东表示：不赚钱！不赚钱！不赚钱！

罗伟东对于推送的这个动作的不赚钱在A轮之前已经洞悉，所以讲了好几轮BP故事都描绘自己是一个数据公司，在2016年C轮，轮廓就更为清晰，直接对标国外知名的大数据公司Palanti，号称要成为中国版本“Palanti”。

问题来了：为什么要四年后的今天才谋定而后动，做盈利呢？

极光创始人罗伟东表示：全国日活跃智能手机数量在6.8亿台，而极光推送服务的APP所能覆盖的手机已经达到5.8亿台，占比80%的用户，只有足够的调研基数，才能够支撑一份可信度高的数据报告。

接着介绍从数据收集到做出数据产品需要经历的过程：

极光将SDK插件植入合作伙伴的APP中，一旦植入，极光就能够获悉用户的行为习惯（安装、卸载、停留时间、定位等），由于用户下载的多个APP可能同时使用极光的推送服务，那么极光就可以将这些数据通过算法，进行分析加工，得出对应的数据报告。

第二模块：广告服务

罗伟东认为极光和 【个推】 的区别在于 【个推】 会利用推送这个优势，较为强势的给用户推送非用户需要获取的无效信息，与此相比，极光不植入信息，而是指导原有需要广告投放的商家如何更合理地做广告投放，提高广告的匹配性，并赚取对应的服务费。

举例：当用户去到碧桂园的某个单元看样板房的时候，样板房内会内置探针，这种探针能够记录并识别用户的手机，同时段，碧桂园委托极光在微信朋友圈投放了【广点通】，那么当你看完房后，极光已经跟踪到你的手机，当你点开朋友圈看到的广告就会出现碧桂园对应楼盘的广告。极光在整个广告流程的作用就是让企业的广告投放更精准。

第三模块：数据产品

极光iApp

专门给投资人、投资机构、对冲基金、企业负责人提供的数据服务，通过它可以看到中国境内所有APP的数据，包括用户基数、新增用户数、卸载用户数、上线日期、用户高峰时段等。罗伟东透露：只有手机里面其中一个APP有使用极光的推送SDK，那么这部手机其他APP的使用情况都能够检测到。当有了这个软件，对冲基金经理不需要等到企业季度公告出来再判断是否买进卖出。而投资人和投资机构不再听企业负责人的一面之词，可以通过iApp判断企业的用户增长情况。

地产商业

下面这张图就是极光推送的地产商业的服务后台，图中定位是【购物公园】地铁站，红色的点表示人群，这些人群要么是开通了GPS定位，要么在使用某个打车、购物APP的定位功能被极光给捕捉到了，我们看到的这个图它的更新频率是【10秒】，可以看到能够分辨出来的几项： ①性别、②年龄分布、③居住地排名（人的迁徙轨迹）、④今日客流规模（商业地产）、⑤这个区域的人群共性（应用TOP10）、⑥职业分布（收入水平）、⑦检测人数。

应用：以往像大润发、万达广场要选址都是以调研问卷的形式、或者人工定点统计人流的笨方法去完成基础调研，准确度低，统计信息有限，问卷不具备连续抽样的性质，而借助极光的地理商业图谱，可以观察连续一个月，一年内人群的各种属性，让调研变得更高效、准确、具体。

其中有能够判断人类的迁徙（位置的变换），这块极光已经跟上海市政府在会展方面有合作，通过在会场内布探针甄别出个体，然后不断追踪其数日的行踪（GPS定位），能够判断参展人员从哪里来、逗留多少天，集中在哪里住宿等数据，有助于政府的城市规划。

金融反欺诈

现在金融工具都有贷款的功能，个人征信系统并未能实现全国金融机构、金融企业都打通，征信系统的空白给一些不法分子有了【钻空洞】的机会，极光要做的就是通过大数据建立所有个人征信判断，通过对个体日常手机行为的捕捉和分析，能够判断个人信用情况。

对于获取数据重要，还是变现重要的问题， 罗伟东认为：数据服务的基础是获取足够基数的样本，因此核心是数据本身，开发者服务定位是至上的。

无论阿里商务大数据、还是百度搜索大数据、还是极光推送捕获的移动端大数据，这些数据都开始变现，阿里商务大数据能够通过中小企业日常交易额制定对应的信用积分，百度通过海量的数据转化为人工智能基础，我们看到数据在变现，数据在弥补社会缺乏的某种职能，提高判断的准确度。