摩拜单车尹大胐：精细化运营需解决供需的预测和损坏车辆的回收问题

2018年8月11日，第六届OTEC创新峰会在北京举行，此次活动是由北京朝阳海外学人中心与真格基金飞马旅主办，中国云体系联盟北京市朝阳区科技技术委员会、中国留学人员回国服务联盟联合主办中护航承办。峰会邀请了来自 人工智能 大数据，云计算等领域的嘉宾进行交流和分享，其中有来自中外科学院的院士，千人计划的专家，也有活跃在创新创业一线的企业家高管。大家就不同科技领域的发展现状发表了各自的观点。

共享单车自2016年进入到大家的日常生活中以来，其商业模式发展的非常快。经历了大浪淘沙后、仅存的几家共享单车已经成为解决大家”最后一公里“的出行首选，摩拜单车便是这仅存的几家中发展最为迅速的一家。在峰会的ABC科技论坛中，摩拜单车的首席数据科学家 尹大胐 就在自己的演讲中讲述了“如何利用人工智能管理百万单车”。

在演讲中他表示，摩拜单车的精细化运营其实就是解决两方面的问题。一是 供需的预测问题 、另一个就是 损坏车辆的回收问题 。

以下为尹大胐的演讲实录（有删减）：

非常荣幸能够接受OTEC的邀请，其实我想先问大家一个问题，大家知道摩拜在哪里总部在哪里办公很多很有意思的事情，就是说我接触了很多外面的朋友，他们上来就问我说你是不是在上海从上海过来。很多人认为摩拜是个在上海的一个公司，其实我们总部就在朝阳，我们是一个地地道道的北京创业的一个公司。所以我想这可能也是我们今天跟朝阳学生委员会一起来做活动，一起来跟大家交流的一个原因。

摩拜单车目前在全世界已经运行了超过800万辆摩拜单车，在全球的13个国家有运行每天的我们的订单总数已经超过了三万次。不仅是生产这种普通的自行车，我们还发布了我们的新款的电动助力单车。

摩拜其实是在2015年1月份成立，故事就源于一场对话我们的董事长李斌和我们的总裁CEO胡玮炜女士的一场非常意外的一个对话。整个idea就是围绕我们能不能把街边的自行车加装上智能锁，用这种扫码骑行的方式来给大家带来便利。

经过了年半的研发周期，大概在16年的4月份在上海第一次运行等到8月份的时候我们就来到了北京。然后在年3月份我们开始进入新加坡试运行，这也是我们的第一座海外城市。17年年底相继进入了曼城、美国的华盛顿、意大利，还有韩国。今年4月份的时候，摩拜被美团收购了。

那么我特别想说一下摩拜单车到底是什么？首先我们是共享单车的发明者，然后特别是智能共享单车的一个研发者。那么我们是第一次用卫星定位技术把物联网IOT的技术应用在共享单车领域的一个创新型的企业，到今天为止我们已经累计申请超过了430多项专利的技术。那么我想重点说一说，就是说在运行超过800万辆单车的时候，我们所遇到的一些困难，然后我们怎么样用一些大数据人工智能的技术来去降低运营的成本，提高运营的效率。

那么首先我大概说一下我的所在的团队数据团队所支撑的一些部门，那么其实在我们内部有很多产品，有很多部门其实是直接跟我们打交道来使用我们的工具，或者说是分析结果的，比方说首先 嵌入式团队 ，也就是我们的智能锁团队，他们每天会产生大量的这种所上报的数据，每时每秒，特别是在早高峰的时候，他们的一个KPI其实就是说在早高峰的时候也能够达到说开锁成功率能够达到90%。那么我们要给他产生这种实时的报表，所以这个是我们服务的最重要的一个团队。

另一个就是 运营团队 ，大家也知道我们有这么多单车，那么中间难免有坏的，有用户要报修的，甚至就是说有些车它骑到了一些不太理想的地方，我们希望去把它调度到一些更加周转率更高的地方，所以我们其实有大量的地面运营的团队，那么大家知道成本是非常之高，所以我们必须给他们一个精简的一个工具，让她们能够随时随地的能够看到哪个地方有热门的单车，哪个地方的单车需要修理。

然后客服团队也是我们重点支持的一个团队，我们要帮他们统计客服的哪个地方的客户有问题，那个地方的客户有问题，哪个地方哪个包括客服团队内部，他们的效率怎么样。除此之外，我们还做一些简单的一些问答机器人这样的这种技术来帮助他们减轻劳动力。财务团队要给出季报周报，在产品和市场团队，其实我们也会给他们很多关于活动运营的建议。

整个的团队构成了，基本上把它分成大的来讲，五个部门，一个是数据基础设施部，在这个地方，我们基本上用的也是这种DI-Data这样的这种开源的技术体系。然后这样的话作为我们整个大数据的一个基础基础架构，那么在上面我们其实有几个架构的消费者，第一个就是我们的报表部门，我们把它叫做BI部门，另外一部分就是说我们的人工智能和算法部门，在之上，就是说我们会通过我们的数据服务一些我们产生的数据的结果给其他的产品部门。其另外有一个小的团队，产生报表的可视化结果给CEO和CTO。

总结起来，就是说我们作为一个数据部门要解决的问题的，其实大概无非就是两类第一，我们把它叫做 数据问题或者叫做报表问题 。这个地方其实主要的难点就是说你怎么样能够及时有效准确地产生报表。另外的一个问题，就是 算法问题 ，我也把它叫做 优化问题 ，其实就是说怎么样运用一些数据挖掘的手法来去给出一个精细化运营的方案。

具体而言精细化运营的问题包括几个问题，第一个就是说 供需的预测问题 ，大家知道其实在一个城市微小的环境中间，它的供需也是非常不平衡的早高峰的时候，大家都会把车骑到从地铁站起到从家里骑到地铁站，然后再从地铁站骑到工作的工作的写字楼门口，然后在那里往往会形成一些拥挤。那么在这种时候我们就需要对这种停车的范围进行一些管理，包括我们会雇用我们的运营人员去把这些拥塞的车辆给进行一些合理的调度。

其次就是说我们有一个叫做 回收 ，就是说如果我没有坏的车辆的话，我们怎么样规划我们的运营的车辆的路线，让它能够以比较高效的方式回收这些损坏的车辆。那么最后很重要的一点，就是说，如果我们光靠自己的运营人员来做这个事的话，肯定是不够的，必须把我们的用户也启用上，所以我们有一个叫做红包车的活动，主要的想法就是说我让用户来参与我们的运营，我们给他一些红包，然后激励他把一些车从一些周转率低的地方起到周转率高的地方。

除此之外，我们还用了一些，比方说我们用深度学习的思想在处理我们的违停，因为大家知道说，其实有些时候我们的用户是我们非常大非常有利的一个志愿者来帮助我们解决这种违停的举报问题，但是举报的图片非常之多，比方说图片拍上来以后，这是一个很明显在小区里面违停的情况，客服人员是精力非常有限的，如果他每天去看这种成千上万张的图片，他也会非常烦的，所以我们的方法就是说我们有一个深度学习的这么一个程序，然后在这边后背后来运行，然后自动识别这些图片，如果这个图片是正确的话，我们直接给举报的用户给他一些奖励。

除此之外，我们也用这个东西来用深度学习来做车辆的识别，比方我们运营人员可以走到街边，然后他直接扫一下手机，他就知道说这个地区到底有多少辆车，他不需要逐个的去数。这些都是加快我们的运营效率的一些工作。那么最后我想说的话，其实摩拜之所以能够成功，我觉得最重要的一点就是他站在了分享经济浪潮的风口；，目前为止我们觉得说浪潮还是有机会的，我们也很希望能够有可能的话和我们的创业者一起合作，谢谢大家。

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2018年10月19日，由上海市浦东新区人民政府、上海市金融服务办公室、上海现代服务业联合会指导，亿欧公司、上海现代服务业联合会汽车金融产业专委会、圆石金融研究院主办，车轮联合主办的“汽车流通新变量——GIIS 2018汽车新消费产业创新峰会”将在上海金茂君悦大酒店隆重举办。

2018年，汽车流通领域正在发生新的变化。汽车市场已经从产品主权时代步入消费者主权时代，市场上出现了新的人群分化，多元化定位的企业开始以各种角色服务于汽车消费场景中。随着流通体系的重构，汽车新消费下半场开局。

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