专访皓图智能熊效李：行为识别技术将如何改变千亿级别安防市场

历史的经验告诉我们，传统行业虽然意味着成熟，但同时在受到新技术影响时，也容易爆发出勃勃生机。 安防 行业便是如此，虽然国内国际市场都已经形成了比较成熟的业态，但在新的 人工智能 浪潮中，安防成为了诸多技术公司最先亮剑的领域。

成都 皓图智能 也是一家希望以人工智能技术，改变安防领域的初创公司。其创始人兼CEO熊效李，为国家千人计划特聘专家，电子科大特聘教授。回国前在美国硅谷学习、工作和创业16年，先后独自或合作创立四家公司。

皓图智能携 行为识别 技术入局，会为正在变革的安防行业，带来怎样的惊喜呢？

新技术正在为千亿级国内安防市场注入新活力

国内安防行业的起步时间较国外要晚，但发展迅速。据统计，经过去5年的增长，国内安防市场规模实现了翻倍，2016年已达5400亿规模。

但伴随着市场成熟，行业竞争进入了白热化阶段，利润也不断萎缩，两极分化日趋明显。大牌企业的综合实力上升迅速，占据了大部分市场份额，而三、四线企业在竞争中则生存艰难。

然而，在最近两年，随着深度学习技术在图像识别，尤其是人脸识别领域的应用，使其识别准确率得到了大幅度提高，同样在生物识别领域也是如此。因此，安防行业除了有海康威视、大华等一批传统行业巨头领跑之外，新的跨界融合浪潮正在兴起，越来越多生物识别、图像识别、 云计算 、互联网安全、 大数据 分析领域的技术公司，正在涌入安防行业。

这些技术的应用，可以说为安防行业注入了新的活力，尤其是随着国内近两年平安城市和智慧交通等领域的快速发展，让趋于饱和的市场出现了新的商机。

行为识别对于安防行业意味着什么？

目前，新的人工智能技术在安防领域的应用主要分为两个方面，一是身份验证，例如在机场、火车站等人流量较大的区域，利用人脸识别减轻安检工作的压力，或者在园区之中，对非验证人员进行识别；二是人员定位追踪，这一功能在寻找失踪人口和疑犯追逃的工作中，已经发挥了不小的作用。

而熊效李表示，尽管这两种作用有其优势，但也有着不足，那就是很难在突发性的犯罪行为发生前，或紧急情况发生时，提前给出预警，以降低事件发生的可能性，而行为识别技术的应用正可以弥补这一不足，将安防变被动为主动。

从2012年甚至更早的时候，学术界就已经开始讨论行为识别在安防领域的可能性了，但是由于技术上的不成熟，这一理论并不能很好地落地实践。

目前，皓图智能利用黎曼几何算法和机器学习的原理，实现了以毫米的精度重构三维空间，准确的分离环境、物体和人物，对人物的姿态姿势和肌肉特征进行精确跟踪识别，对体温、心跳、呼吸、体重等生物特征进行非接触测量，从而实现了对个体行为和群体行为的高精度识别和预判。

这一技术的另一个关键词是实时，目前，皓图智能的行为识别引擎对目标的行为判定，响应时间可以缩短至毫秒级别。举例来说，如果养老院中 有老人摔倒或突发疾病，这一系统可以立刻向工作人员给出报警，甚至直接与医院进行联系。

当然，这只是行为识别的应用方向之一。熊效李表示，这项最早被苹果和微软应用于游戏的技术，还在公检法（在押人员审讯看护）、电力（风力发电、国家电网的安全生产）、 银行 （业务区域智能安全防护）、医院（病人状态监测与看护）等多个场景有更广的应用空间。

截至目前，皓图智能拥有了数十项相关发明专利，同时已经与上述领域的13行业渠道、合作伙伴建立了密切的合作关系，通过渠道和合作伙伴销售设备，提供解决方案增值服务。而产品也将在2017年4月落地，投入试运营。

在2017年2月，皓图智能刚刚完成了3000万元的Pre-A轮战略融资，并且四川省、成都市及成华区三级政府也启动相应的配套计划。熊效李透露， 2017年皓图智能还会进行规模数亿的A轮融资用来进一步加强核心技术研发，他说：“在不久的将来，我们会看到3D行为识别设备、以及以这项技术作为大脑武装起来的 机器人 将遍布大街小巷。”

本文作者李基祥，亿欧专栏作者；微信：ligi_avd（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。