李开复、张亚勤、胡郁“激辩”AI战略与人才

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4月26日上午，由长城会举办的“全球移动互联网大会（GMIC）”在国家会议中心大会堂A正式开幕。本届大会主题是“ AI 生万物”，大会上，Facebook 人工智能团队首席AI科学家Yann LeCun、小鹏汽车创始人何小鹏、荣耀总裁赵明分别从AI最新技术趋势、新能源汽车、以及华为芯片麒麟970三个主题进行了演讲，并对AI现状与未来、战略与人才进行了圆桌论坛探讨。

在AI战略与人才的主题论坛上，科大讯飞创始人胡郁、创新工场董事长李开复、以及百度总裁张亚勤对“AI战略与人才”问题进行了“激烈”探讨。其中，对于中美战略差异化，胡郁说：“越是有集中化、统一规划的地方，在数据问题上，反而有可能会取得它的相对优势。数据的使用又反过来会增强这种中央控制体系的威力和能力，从而形成一种闭环的效果。”

AI人才紧缺，三种“方案”哪家强？

科大讯飞创始人、执行总裁胡郁谈到，科大讯飞创立于1999年，同期的创业伙伴只是一群大学生，那个时候不知道世界上人工智能正处于第二次低潮，就稀里糊涂开了公司。当时的人工智能人才，学人工智能专业，根本找不到工作，不像现在在硅谷炙手可热。如果想学人工智能，去美国找教授，但读博士没有经费，所以人工智能人才和时机有着非常紧密的结合。

从胡郁从自身经验的角度，提到AI人才的三个方面 ：

第一，在中国，有一批是真正掌握了人工智能核心技术的人，但他们开公司，在产业化落地这方面经验不足。找到他们并用合适的激励办法让他们参与到产业化过程，是科大讯飞一直在做的工作。第二，是人才的培养。科大讯飞在合肥培养了一批真正在人工智能方面，懂得如何做研究、如何做有用研究的人。第三，现在的人工智能是一门交叉学科，有些先进的人仅靠公司培养不出来，需要从各个方面去引进。

相对于胡郁对AI人才的企业需求定位式寻找，李开复认为人才需要从教育培养上抓起，培养目标人群也不局限于本科生、所有对AI感兴趣的人士都可有机会参与到课程学习中。李开复认为，要建立起人工智能的金字塔，必须从底层做起，也就是必须要在大学毕业的时候，就有一定的AI基础。 李开复分了三个步骤来实施教育计划 ：

第一，创新工场和教育部、北大做了一个教师的培训。为学生提供接触AI课程的机会。

第二，针对性的培养。目标选择最有潜质成为未来AI金字塔顶尖的朋友

第三，创新工场跟一些公司成立了竞赛平台。

李开复希望那些对AI感兴趣的人士，无论是经过线上或者是线下，校内或者是校外渠道，当他们毕业的时候就已经成为有一些经验的AI人才。

李开复谈到，目前BAT在中国应该是人才累积最多的企业。他们不会像美国Google、Facebook一样大量的从优秀高校里选有多年AI科研能力经验的人，更多的是从Google、Facebook等高端企业去挖人。中国的人才现状，就是以BAT为主，其后滴滴、京东、头条等公司也都会建立很强的AI团队，这是一个人才的普遍走向。

而百度总裁张亚勤从更专业的角度对人才进行了分类 ：

第一，研发、算法、理论方面的人才，这些人才是当前社会比较缺的。

第二，产品方面的人才，包括集成设计类，做各种不同的系统。这一部分产业正在开发，BAT、TMD、小米京东等已经生产出来。

第三是使用AI的人，这个方向的人才，可能在大学、研究生、包括在中学，就普及过AI的知识。

张亚勤提到，从整体来讲，3、5年之后，在应用人才、开发人才上国内基本会在同一个水平，而在基础研究、算法理论方面差距可能会比较大。在人才培养方面，百度也和教育部成立了联合的教育学院，百度自己成立的云智学院，致力三年为国内打造数万名AI方面的人才，更多面向工程和产品开发方面。

中美人才竞争，如何谈战略差异？

李开复首先从应用的角度，把人工智能的应用归纳成四波浪潮。

第一波浪潮就是互联网的AI浪潮。

第二波浪潮就是价值变现或提升商业化价值。

第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器，收集到过去不存在的数据，然后把这些数据变成一个新的应用，甚至是新的用户体验。

第四波浪潮是自主化、自动化的AI，例如科幻片看到的机器人、无人驾驶、无人飞机等。

这四波浪潮也给中国带来更多的机会，尤其在互联网上，中国已经占了世界的半壁江山。 在视觉方面和传感器方面的应用也发展的非常快，因为中国有海量的数据。在那些比较深的科技方面，例如无人驾驶，还是美国领先。但是中国有数据的优势和强大的政策推动，所以以后会是中美在人工智能领域领先的状况。

然后李开复分别将中美在互联网AI、商业AI、以及视觉和语音识别技术方面做了对比。商业AI因为美国数据库和各种企业级分布普及，中国五年内赶超不易，在其他方面，今天的部分中国公司在市值、收入上都已经远远超过美国。李开复提到，第三波浪潮中国已经领先，并且在拉伸差距。而第四波浪潮中的无人驾驶，与政策有关。理论上应该是美国遥遥领先，但是实际上，美国对工作保护主义作为政策的主轴，这对科技的发展有很大限制。而国内浙江省政府近来在铺一个智能型的高速公路，设置传感器能够帮助货车和客车行驶的更安全。所以政策上来讲，无人驾驶公司的产生，并有政府的推动来做基础设施颠覆性的事情，都会让中国有很大的优势，而美国因为相关工作的影响反而会做出对推动技术不利的事情。因此中国在未来五年四个领域里，三个会有赶超的机会。

相比于李开复对中美政策上的多方面对比陈述，张亚勤则对当前AI行业发展做了全面分类，更精细的谈及中国政策。张亚勤提到，一个行业发展有五个大的因素，人才，技术、市场、资金、和政策。从人才和技术方面来看，中美还有差距，但是差距正在不断缩小。而市场和资金中国在某些方面已经领先了，在AI方面资金的投入，不论VC、PE等基本上与美国相近。市场上，中国有人口、规模优势、数据优势。在政策上，中国有顶层的计划，人工智能芯片的蓝图，包括政府的基金。基金的短期效应如何并不确定，但是因为国家有大的战略，所有的资源都向內桩倾斜，中国速度是全球都认可的。 张亚勤认为，在AI时代，中美会共同发展。

最后胡郁对中国国情有了更深刻的分析 。胡郁谈到，之前翻译机发布的时候，采访有提到科大讯飞为什么在国内和BAT不一样？原因是中国的国情不一样。因为东西方文化的差异，大家对整个社会的运行机构认识有差异。马云讲，如果有了大数据，有了真正的人工智能，计划经济其实可以做得更好。在中国，医疗、政法、安全、智慧城市等行业都是在国家规划内来做，包括现在国家设计的四大人工智能开放平台，其中的数据和政策是在一个高度集中统一上面集体规划。在大数据时代下，中国的城市治理、教育方面，因为有中间的统筹规划，新技术快速应用的趋势。