行人重识别技术不断突破，安防企业力拔头筹

本文转载自安防展览网，原作者聆訚。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。

近年来，越来越多的摄像机被部署到公共场所中。 如何借助人工智能技术实现海量视频数据的智能分析和应用，成为构建智能安防的关键。 其中，行人重识别(简称为ReID)正是核心课题之一。

行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，广泛被认为是一个图像检索的子问题。不同于人脸识别，行人重识别是将同一个人在不同摄像设备下的影像匹配起来，生成跨摄像头时空轨迹。

当前，行人重识别被广泛应用于各类图像分析应用，是众多巨头密切关注的技术方向，英伟达、Facebook、微软、BAT、华为、中兴等企业均有涉及。今天，我们就一起关注下在此领域有所建树的安防企业。

大华股份已建成用于算法训练的超大规模计算中心和数据中心，重点研究并商用化多个领域算法，并已形成核心竞争力。 其AI行人重识别技术，不仅在2018年取得公开数据集排名和PRCV2018大规模行人检索竞赛第一，还在三大国际权威公开数据集Market1501、DukeMTMC-reid和CUHK03上，关键指标mAP分别达到91.98%、83.96%、85.72%，刷新历史记录，在该算法领域持续稳居前列。

云从科技从人脸识别起家，但绝不只是人脸识别。2018年3月，云从科技打破三项世界纪录。其中，云从科技ReID技术在Market-1501数据集的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到96.6%，让ReID技术在准确率上首次达到商用水平。2019年2月，云从科技在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，创造新的世界纪录。

千视通主打原创人工智能算法与视频深度学习技术。面对多样化需求对AI技术发出挑战，千视通持续优化算法，提出基于注意力架构模型的深度神经网络方案来实现行人ReID。 2018年10月，千视通在Market 1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到97.1%，同时在CUHK03，Duke MTMC-reID两个数据集上达到行业state of the art的技术水平，特别是在CUHK03数据集上，Rank 1指标提高了10.7%。

高重科技一直致力于将计算机视觉和大数据技术应用于社会和信息安全领域。2019年2月，高重科技研发团队的行人重识别技术在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03数据库中，mAP关键指标分别达到89.4%、85.1%、81.3%，首位命中率分别达到94.4%、85.1%、88.2%，再次将行人重识别技术推上新台阶。

眼控科技不仅在算法理论上不断创新，也进行了大量的人形身体数据采集和标注。 除此之外，还在人脸识别基础上，对行人重识别技术与公安安防的结合进行深入研究，已经从传统的人工排查、现有的人脸识别向人形识别和人脸识别相结合的方向发展。

除此之外，旷视科技、商汤科技、澎思科技、奇点云等高科技公司也在加大投入、积极开展ReID相关技术的研发工作。

结语： 方寸之间显功力，细微之处见真章，行人重识别技术的不断更新和完善已成常态，究其原因，还是因为其潜在的商业价值已经得到业内广泛认可。 如火如荼的竞争、世界纪录的不断刷新固然是好事，但勿忘脱虚向实、落地为王。

编辑：李腾

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