科技猎顺丰CTO田民：哪里对人工需求量大，我们就要解决哪里的问题
本次活动上，顺丰集团CTO兼顺丰科技CEO田民发表了主题演讲，分享顺丰在云和人工智能领域的探索和尝试，演讲内容整理如下。
主持人讲了大家享受快递给生活带来便捷，也多多少少感受到了快递市场上的风云变化。我最近一直被人在问前阵子发生的事情，我也一直在思考，今天在这片土地上正在发生一场不同模式、不同理念、不同技术的竞争。
发达国家，一些伟大的物流公司，在过去一百多年经历的血雨腥风，在中国可能再过十年就要走完。 中国初创的快递公司和不断新加入的新思维、新科技公司，在一种被爱又被恨的痛苦过程中接受了一次一次的洗礼。
有脱颖而出，有的还在徘徊，有的还在寻找新的出路。科技改变物流，物流改变生活，已经是无可争议的事实。 未来，中国最优秀的物流公司一定是有卡车的技术公司，而不是有技术、无卡车的公司。 物流的天然属性决定了需要练就一身发达的肌肉和协调能力，既要能跑得快，又要能跳得高，然后再慢慢培养和训练高智商的大脑，更加聪明地跑，更加聪明地跳。
今天，快递物流公司进入了一个全新的转型阶段，引领物流行业这场爆发式裂变不仅仅是模式和资本，更是人工智能、 云计算 等新兴技术。
在物流领域应该更加强调科技的渗透力，而不是讲爆发力。因为物流涉及的领域实在太广太复杂，单一技术在某一个特定场景下的突破都不会震撼物流行业的现状，但有时一个非常细微、非常简单的技术的推广，可能就改变了整个企业和整个行业。
物流企业在不久的将来会实现智能化，这不是天方夜谭，但也不可能是一蹴而成，必须要踏踏实实地构建全数字化的生态系统，从管理，从经营，从操作的各个环节实现全流程的数字化，打通数字壁垒，连接信息。
现在有些互联网科技公司利用新思维、新技术来颠覆传统物流行业，这是一件好事，有了外部的冲击，才会有危机意识，才会进行自我反省和变革。物流的真实世界并不是外人想象的那么简单和单纯，我有时候与一些不太了解物流的开玩笑说，我们是在蓝天白云下生存，干的是蓝领的活，操的是白领的心。如果没有一二十年对物流行业的经验积累，没有对物流人的同理心，没有一辆卡车，没有一个小哥，只做运筹帷幄，是做不好物流的。
早在1996年安德森咨询公司就提出的第四方物流的概念变为现实，不是没有可能，但可能是路漫漫其修远兮，上下而求索。 我个人认为几家大型的第三方物流公司，以某种形式联合在一起，在一个更加安全、更加开放、更加中立的云平台上，共同打造一个第四方智能物流管理和协调平台，整合资源共享网络，提升效率和服务品质，降低成本，反而更有想象力，可能成功的机会会更加大。
数据、场景、技术是人工智能的核心要素，我个人认为三者缺一不可。 顺丰作为一家具有一定规模的综合物流服务公司，具备海量的数据，丰富的业务场景，一大堆实实在在的问题，我们最需要的是技术和人才，一方面我们从海外知名院校招聘优秀毕业生，也和海内外知名院校合作，加速我们技术能力的搭建和人才的储备。
我们相信，一场新的技术的革命已经到来，未来是云+AI的时代，数据访问是推动AI商业应用的关键。企业基本都是从零开始部署AI，刚刚老师们也讲了，AI技术也就两年的工夫，最重要的是踏踏实实构建数字生态系统，因为今天AI技术的本质才是数据训练推动的，没有捷径可走，评估应用技术的采用率、成熟度标准。 第一是数字化成熟度，第二是商业规模化应用，第三是核心业务应用，第四是技术多元化，第五是投资回报及成本节约，第六是高管态度。
物流是一个劳动力非常密集的行业，特别是一定规模的企业。今天的顺丰有将近20万的地面小哥部队，几万辆大大小小的运输车辆，几十多辆航空货运飞机，平均每天传递将近九百万个包裹和商务信件，平均每天一个小哥骑行大约12公里，行走八千多步，完成大约120复杂难度不同的派件任务，没有一个健硕身体，是无法每天承受这么大强度的工作。
未来五年，中国的人口红利是否消失，未来的年轻人和小哥是否还愿意从事这么繁重的工作，这是我们一直思考的问题和面临的挑战。但反过来想，今天还有哪家公司有可能这么大规模的部署这样的地面资源，并且非常均匀的分布在每个人工作和居住的空间？其实这不是负担，这是无法复制和无法替代的资源和财富。我们一直在探索，如何通过技术手段来帮助快递小哥更加轻松和愉快的工作，未来的小哥除了能够传递更多的包裹以外，还可以做创造更多价值的事情。
每一个小哥就像一个移动的IP，可以传递更多数字化的信息，只要我们在小哥背后的团队可以给他们赋能，赋予他们科技的动能，他们就可以做很多很多更加有价值的事情。在很多时候我们一直讲物流行业是做什么事情，其实物流行业在做三个搬，你先要帮别人搬箱子，搬箱子的同时在搬数据，最后才是搬金融。 所以很多物流公司在转型，物流公司转型成另外一个不同的公司是非常有可能的。
顺丰在过去积累和沉淀了很多行业经验和最佳实践，但也面临了很多新的问题和挑战，传统的技术架构和手段已经无法有新的突破。从去年开始，我们就尝试用人工智能的技术来研究技术和寻找解决问题的方法，并且有所收获，顺丰是基于自己的海量数据、业务场景和结合多元化的人工智能技术分析问题的本质，和解决实际与业务相关的问题，不是单纯的研发技术，更多的是在技术的运用和整合。
上午腾讯包括马化腾先生也在介绍顺丰跟腾讯云合作的图像识别的运单，其实中文汉字的人工识别是非常具有挑战的事情。我们通过跟腾讯云的合作，结合我们自己的地址库信息，结合我们的地址库的解析和算法能力，在很短的时间内就把人工手写汉字运单这件事情彻彻底底解决了。大家可能不知道这件事情的意义，在这之前有八千名顺丰人员做手动输入，所以这件事情是不计代价的，原来雇佣了八千名输单员来输入这些信息。
下面和大家分享我们在云和人工智能的案例。我去年搭建了人工智能的团队，大部分从海外招回来，因为他们的背景都不是物流，他们对物流几乎是不太清楚，我就带他们到了现场，我就告诉他们一个问题，顺丰就是人多，你就盯着人看，看哪群人天天在做反复同样事情的人，你想办法帮我找到方法去解决掉。
比方说呼叫中心，我们天天接电话、接查询的人，我们带这个团队去了安徽的呼叫中心，几千人的呼叫中心，非常庞大。我们通过跟一些院校和企业的合作，建立了智能语音的能力。
另外还有我们的小哥，其实每天小哥的行使距离和路径规划是相当复杂的，现在的技术条件，如果每天有900万个包裹，最高峰的时候有2000万个包裹。20万个收派人员，2000万个包裹对应后面就是4000万个地址，用现在的技术几乎是不可能的事情，但是用阿尔法狗的理念我们觉得，这是一个可以解决的问题，我们就想办法，把所有小哥的轨迹收集回来定位，我们学习小哥每天是如何进行派送的，因为我们假设人是聪明的，不管是小哥还是科学家，他们都是聪明的人，他们不会做傻事，他们不会多走一步路，他们也不会去伤害一个客户。所以在他们的过往历史工作中，已经积累了很多的“怎么做”；如果有五个地址的话，他们知道用什么方法找到最捷径的路径，并且会根据客户的属性对任务进行排序。 我们是通过学习不同的小哥的最佳实践，把他每天的这些习惯记录下来，进行分析，进行判断，然后再辅助的推荐一些最佳路径给到小哥，这样我们就很快解决了末端的物流派送路径规划问题。
另外就是无人车。因为顺丰有大量的运力要求，有上万台的运输车辆。我们很早以前就开始关注 无人驾驶 和辅助驾驶技术，我在很早以前就跟谷歌的无人驾驶团队交流。前几个月我正好去美国校招，这当中我接触了几家全球比较顶级的，在不同领域、不同方法实现无人驾驶的公司，其中一家就是Auto X。
我坐上他们车的时候差点晕倒，一辆车上只装了六个摄像头，就想带着我在很厉害的城市进行驾驶，我当初是不太相信的；但是我坐在上面，经过了红绿灯，经过了左转弯、右转弯的时候，我相信了科技。其实很多事情的解决并不需要那么复杂，用简单的方法就可以解决一个复杂的问题。
我也坐过Auto truck的大卡车，这辆车装备了所有前进的雷达系统，装备非常炫酷，但是成本可能比这辆车还要贵。所以顺丰是一家物流公司， 我们需要寻找跟业务相关的技术，并且这种技术可以大规模被普及和应用的技术，而不是简简单单高大上的技术。
今天很多的互联网公司喜欢研究和显示一些非常炫、非常酷、非常黑的技术，但是这种技术的本身的意义并不太大，因为它无法大规模的推广、无法大规模的应用，所以作为一个物流人，我们需要去探索一种更加平民化的技术，因为我们承接的是非常庞大运输量的公司，因为顺丰科技的定义不是像科技公司去建立自己的技术底盘，就像Michael Jordan说的一样，我们是要把最好的、最实用的技术整合到我们的业务场景中，所以我们会跟腾讯云走在一起，我们会跟其他的一些科技公司走在一起。
本文作者李基祥，亿欧专栏作者；微信：ligi_avd（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。
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