保准牛晁晓娟:技术赋能,保险业的创新业态

亿欧网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  
保准牛晁晓娟:技术赋能,保险业的创新业态

11月30日,亿欧科技频道主办的“新技术·新动能”创新者论坛在北京·国贸大酒店举办。

以“AI驱动产业升级”为主题,旨在为行业人士提供一个科技赋能产业的学习交流平台,此次论坛邀请了平安科技、保准牛、海尔U+、深醒科技、文安智能等在AI落地产业过程中领跑的企业共同参与。论坛现场,演讲嘉宾与业内人士深入探讨了新技术如何建立商业价值,并最终赋能传统产业的话题。

其中,保准牛创始人兼CEO晁晓娟发表了《保准牛智能 保险 ,用科技赋能更多企业》的主题演讲,她的主要观点如下:

1保险行业是一个过去几年被低估、现在正逐步上升的行业。随着人口、资产、消费结构的变化,以及企业风险的增加,人们对保险和安全的诉求大大增加。

2、保准牛的三大经验优势:一是协同的广度,保险可分为投保、成保、核保、理赔、服务多个环节,保准牛将这些环节链接起来形成闭环;第二是场景的深度,每个场景有差异化、个性化,可以通过科技让这件事做得更深;三是,基于这两点,保准牛提供了一个智能保险平台支撑所有的闭环。

3、保险业的不同玩法,保准牛通过实时动态定价、预防反欺诈,实现投保自动化、远程视频查勘、 知识图谱 等方式更好赋能企业。

以下为演讲内容:

保险诉求增加:人口、资产、消费结构变化,企业风险增加

大家好,今天给大家介绍一下整个在保险行业 人工智能 和大数据的一些实践。最近大家会看不同的产业变化,有上升的、有下降的。保险行业是一个过去几年被低估、现在正逐步上升的行业。比如说大家可以看到2011年的时候是一万亿,到现在将近八年变成了4万亿,每年大概都有几千亿的增长,增长非常快。为什么?

我们今天的创业者,创新还是做产业,你看行业的趋势。 一个是因为人口结构的变化,如老龄化,在座的70后、80后再过几年就成为“老年人”了,这些老年人都在生二胎和三胎,家庭结构正在变得更加复杂多元,这导致对保险和安全的诉求大大增加。

另外是资产结构,大家看到大量的企业在说要去做高净值人群、中产人群、新中产人群,拥有不同财富的人的结构在变化,资产结构在变化,这样不同的人的资产诉求也是不一样的。

第三,每年在感受到消费结构的升级,或者是降级,或者看起来是降级的升级,其实也是非常多的。比如大家去吃饭,吃的东西可能更好了,反向来讲,吃的更好就意味着对质量的要求高,可能风险也越高。

再就是企业风险增加,在大量的企业不断的成长和创新过程中,无论是它的人,还是客户、员工,都可能增加非常多的风险。这些风险原来在意识不明显的情况下,是没有办法转嫁风险的,现在随着越来越多保障意识的觉醒,无论家庭,还是企业,个体的安全感和保险的诉求越来越多,基于这样的原因,整个保险的大市场在过去八年从1万亿变成将近4万亿,有一个预估是2025年会到12万亿。

保准牛三大优势:协同广度、 场景深度 、智能保险

回到刚才,我们是一家保险科技与数据驱动,以人工智能、大数据为企业端赋能的全球化保险定制平台。我们涉及非常多的领域,如创新的互联网保险定制,大家知道的百度外卖、盒马鲜生、斗米兼职等。 互联网创新领域中,之前需要保险,但找不到适合自己的保险,于是,我们从零开始,帮助B端客户实现在线交易的每一次保险定制。

如在体育领域,两年前,有很多涉及跑步、足球、马拉松,包括冰雪的组织找到我们说,能不能定制保险,我们才发现国内在体育方面,几乎没有专业的定制保险的企业。所以,通过大量的数据分析,我们基于体育项目大量的风险和风控,定制了专门适合赛事、人群和平台场地的保险。在我们做这件事情之前,中国的体育风险可能找不到这样的保险,而现在在我们小程序上是随时可以投保的。

像人力资源蓝领,中国有三亿农民工、五千万常态的蓝领,这些蓝领可能是家政、物流人员、船员等,他们本身工作是高风险的,但没有专门的保险,是因为没有数据、没有智能的方式,帮助他们定多少钱是合适的。我们也在这个领域做了非常多的努力,现在有大量的蓝领企业在我们这儿投保。另外是健康,我们企业客户,以及每个家庭的人越来越觉得自己需要健康,所以我们也在帮助更多的企业合作伙伴,定制专门适合家庭的保险;还有海外的,如在非洲一带一路盖房子的,他们也找到我们定制;在教育领域,如幼儿园,家长和幼儿园园长找到我们,让我们帮助定制更多的保险产品。

随着大趋势,我们这几年一直在创新式的赋能不同的行业的不同客户。 我们做了一些沉淀,也做了一些实践,今天我总结下来其实是三个方面。 一个是协同的广度,保险不是单一环节的,像医疗方面也是一样的,保险可能分为投保、成保、核保、理赔、服务多个环节,怎么把这些环节串起来形成闭环。第二是场景的深度,每个场景有它的差异化、个性化,怎么通过科技让这件事情做得更深,是第二个重点。基于这两个点,最重要需要有一个智能保险平台支撑所有的闭环。下面我给大家详细讲一下这三点。

从协同广度来讲,像任何一个产业一样,总有营销、生产、服务这三个环节。 保险领域的很多人说,能不能做一个保险、保险到底是什么,我们解构它的话也就这三个方面。在营销方面,我们提供很多营销互动和策略。生产方面,需要很多的数据进行服务,我们帮助客户定制他们本身业务场景的产品。在线服务方面,保险最关键的一点就是能不能赔、理赔流程是不是很复杂。在这件事情上,我们基本上从报案到理赔全部是在线化的,我们通过AI、大数据把整个保险横向全链条打通,在每个环节去分。无论是偏营销、偏场景,还是偏服务的公司,我们都能相应的在这些点上,用人工智能和大数据驱动的方式让效率变得更高。

再讲场景深度,无论体育蓝领还是教育,还是健康领域,每个领域都是千人千面。 不同的行业、不同的企业、不同的地域需求都是不一样的。如山东和重庆的蓝领、制造业和建筑业,全部是不同的,那么如何让供给端变成实时的?

在我们做这个领域之前,大量的企业制定保险,要找保险公司,或者找一个代理人说能不能定制,如果企业规模不够大的话,基本是很难的,有一些即使能定制也需要好几个星期、好几个月去考虑给不给他做,再做了加上上线理赔,可能半年就过去了。举个例子,我们在体育保险最早的时候,70多家体育公司找到我们,我们发现需要收集大量的数据进行定制,把行业数据和数据沉淀做了九万多条规则,规则引擎加上后台,加上机器学习之后,今天在中国,我们大概能让205个运动项目,在我们线上实时投保,无论是什么运动项目、多少人、保什么,都可以在小程序上完成投保。

这件事情在深度场景的个性化,我们把原来需要全人工、全线下、甚至做不了的,变成在线实时数据驱动、实时可以投保成保的高度自动化模型。而且,这个模型会随着不同数据,不断的迭代,我们保了一段时间发现,铁三用户很容易中暑的,这个保险是非常需要的,我们就增加了这个责任;还有搏击类的,拳击最容易受伤是门牙,我们也在把门牙保障放进去,不断的精准定制;包括和客户持续的互动,为各场景深度服务。

基于这么多垂直、水平的全闭环的实践和积累之后,现在保准牛的智能保险支撑平台形成了整个闭环。 举个例子,在中国原来保险精算师需要拿很多数据,或者静态的表去算定价多少,这个周期通常是好几年,快的话也好几个月。今天我们把纯静态数据分析变成了线上的、实时数据的动态迭代,死伤一个人,理赔了,这种数据马上会反馈到企业,这个企业定价和风控就实时变更,真正跟市场应用是一致的。

保险业的不同玩法:反欺诈、投保自动化、远程视频查勘、知识图谱

再如很多反欺诈,我们也担心骗保,规则引擎里会对不同企业、不同人的数据,进行信用判断 ,如我们企业每个月每天当中续费是不一样的,因为行为不一样,决策是不一样的,这样我们帮助他们服务更多的用户,未来也有更多的人使用我们这个平台,把这个自动化做起来。像我们跟招商局合作,招商局集团旗下有物流货运海运,比如说船员的保险,其实在全市场是比较难找的,因为风险相对较高,我们通过洞察它的客户和产品创新,包括平台持续做定制,在很多细分领域通过科技能力赋能这个产业,让产业变得效率更高。

除了刚才跟大型企业之外,我们还与全国各地的长尾企业进行开放的合作,三分钟设置一下就能够从合规层面上,更好的实现保险变现,服务客户和员工。 如投保自动化,原来都是在线下,目前在我们平台上,企业每个月的增减员投保全部是线上的。拿外卖举例,早期代理商投保全部是线下手动的,效率非常低,在我们平台上可以实时变更,包括投保信息,实时生效。在风控方面,我们通过大数据发现,如送生鲜和送普通快餐风险系数是不一样的,这样会让核保能力越来越强,越来越清楚。我们很多蓝领处在极高风险上,我们有上百个参数判断每个企业的风险,死伤一个人,马上后台会对他定价分数,包括保30万死亡还是50万受伤,所有定价指导参数全部都会出来,这样就会让事情非常透明,可以赋能给我们很多蓝领行业的合作伙伴,帮助他们更好的服务它的直接客户,包括工厂的客户,甚至玻璃厂、物流都可以。

这个也是很好玩的一件事,如远程查勘,国内很多保险查勘现场受伤了,从全国各地跑过去,效率很低,也很难保留现场。 现在我们通过远程视频查勘,帮助提升了大量的现场效率 ,不需要去本地当场就可以出细致的结果,并且这个留存和后面的深度分析也是比较直接的。这种沉淀会让我们对现场企业,这个场景下的风控会做得越来越精细化。

包括知识图谱,如我们在服务客户中,针对客户精准定制适合他的产品,他可能会问非常多的问题,问题反映在我们知识图谱中 ,包括保险、责任,以及很多保险中实时指导他们做更好的定制,这样我们就不需要很多人问你要什么,而是更多的实现线上的应用。如我们在工种核查上,有大量的企业端蓝领职业类别是非常丰富的,三百六十行,可能每个都是不一样的。我们就遇到过一个叫“墩子”的职业,后来才知道其实是厨房里边的切菜的工种,这个工种在传统保险里边是很难判断到底是什么样的,我们把全国几乎上百个、上千种的职业类别对应场景中的语义和实践数据,在后台进行语音和数据实时分析。我们本身有大量的场景和直接的客户,我们每天想的是能不能通过保险科技,通过大数据、人工智能,帮助企业每一天的环节中,都能更好的把保险这件事情做得更有效率、不需要线下做什么事情、不再烦恼定价时不够清晰、定制产品是否能投保等。

这是保准牛一直以来做的,我们希望通过真真正正的通过保险科技,通过大数据、人工智能把保险行业的每一个应用的点,变得不一样。人工智能可以带来更多的动能,让整个行业变得更好,去赋能更多的企业,去守护更多的人,谢谢大家。

随意打赏

互联网对金融的影响保险业的发展保准牛晁晓娟保险业创新什么是赋能技术赋能赋能管理创新业态科技赋能
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。