科技猎智能视频监控技术在智慧城市建设中的应用趋势
【编者按】在新型智慧城市建设呼声越来越高的局势之下，仍有大量的人员对这一领域的发展不甚了解，本文主要对智能视频监控技术在智慧城市建设中的运用案例以及趋势发展进行了分析，有助于加深读者对这一领域的认知。
本文来源《中国安防》，作者邓美容，叶干龙，经亿欧网编辑，供行业人士参考。
智能视频监控技术在
智慧城市
中的深入应用案例解析
1.智能视频技术对渣土车的查控
新型智慧城市建设浪潮下，全国各个城市的工地管理成为城市管理的难题，特别是建筑工地渣土车运输过程中各种乱象丛生。如何有效规范渣土车安全运营、渣土的合法倾倒已经成为了政府相关管理部门必须严肃应对的问题。
目前各大城市已基本形成覆盖全市主要干道及关键路口的城市视频监控系统网络。金鹏采用的做法就是利用已建成的视频监控智能前端采集视频数据作为分析应用的基础，通过渣土车的特征和关键信息，从众多的视频数据中识别出渣土车，并判断所识别车辆的行为是否合法，如箱盖是否盖好、车辆是否超载和洒漏等，利用分析的结果与监管清单进行比对分析，从而确认车辆的合法性和合规性。
2.基于智能视频技术的城市综合管理
城市管理发展至今，已从原来的信息化管理转变为智能化管理，随着大部制改革，管理的范围也变得越来越大，包括市容、环境、园林和广告等很多方面。特别是基于智能视频分析技术的应用，城市管理愈发智能化，如广州在城市监控指挥中心设置了专门的视频巡查岗位，利用视频发现问题、核查问题以及考核评价。但巡查岗位靠人一路一路地巡查，效率低下，难以达到应用效果，如何利用先进技术替代视频巡查岗位繁杂重复的劳动，提高工作效率，这是一个重要的研究方向。
基于此业务场景，基于智能视频分析技术和深度学习算法的城市综合管理应用方案应运而生。针对城市管理中经常出现的城管难问题，如乱堆物料、占道经营、流摊小贩等现象，通过应用智能视频分析技术，采用高性能的专用GPU服务器，对城市管理的违法行为进行智能分析；利用现有的视频数据，经过数据分析和深度学习，形成结构化的视图库，形成上层的业务应用，从而实现城市管理的占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放四种违法行为类型的智能分析和识别，并对发现的违法情况进行自动报警（如图）。
智能视频监控技术在智慧城市建设中的应用趋势
1.智能视频监控摄像头将会越来越普遍
当前，视频监控在社会公共安全中发挥着越来越重要的作用，视频技术已经成为继刑事科学技术、行动技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。随着“平安城市”建设的持续向纵深推进，系统建设从一线城市向二三线城市拓展，由大、中城市向区县、乡镇推广。同时，由于算法准确率和环境适应性不断提高，特别是机器学习、 人工智能 等技术的不断进步，促使智能分析应用的大规模部署，智能视频监控技术的应用将越来越普遍。
2.向数据融合与协同应用发展
目前智能视频分析技术主要针对实时的视频图像进行分析，起到提前预警的作用，这方面的应用已日趋成熟。由此产生的海量数据存储，如何才能更好地被挖掘、利用、分析是我们需要重点思考的方向。借助智能视频分析的技术手段可以深入进行视频数据挖掘，对海量的视频数据进行分析和管理，有效提高人们对视频数据的利用。同时当视频数据转化为数据资源，将与更多的业务系统和部门应用实现协同，实现多种关联数据的分析，挖掘出更有价值的应用，例如刑侦线索分析、案件规律分析、社会舆情分析等。
结语
可以预见的是，现有的各项智能分析技术在不断地融合，并扩展到各种产品形态中，应用到视频监控的各个环节，进而变化为更多的智能化产品、更丰富的业务应用、更灵活的系统结构。未来，基于深度学习的智能视频分析技术、物联感知技术将不断融合，可视化管理、可视化运用将成为发展趋势，视频数据的应用将实现从 安防 向更多行业应用转变，推动智能视频技术更深入地与行业用户的业务需求相结合，为视频监控领域开拓出更大的行业市场。
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