科技猎iPhoneX“爱上”人脸识别和AR，背后有怎样的商业逻辑?
今日凌晨，苹果在乔布斯剧院一举发布了五款产品，分别是Apple Watch Siri3、iPhone 8、iPhone 8Plus、iPhone X和Apple TV。采用了全面屏的iPhoneX炫酷十足，十分亮眼，而人脸识别和AR技术也成为网上议论的热点。其实，苹果在这一代iPhone上采用这些技术也有它背后的商业逻辑。
“用最少的硬件变化，把AR的生态做起来”
在这场发布会上，之前已经在WWDC上发布的ARKit（ARKit是苹果一系列软件开发工具，使开发者能为iOS设备开发增强现实应用）本身并没有进行更新，全球营销的高级副总裁Phil Schiller称，增强现实是智能手机除录像和拍照功能外的第三类功能，随后他演示了四款基于ARKit打造的内容，十分炫酷。
“苹果用一个单目摄像头做到谷歌Tango的80%-90%功能。”uSens COO时驰说。
虽然谷歌很早就发布了Project Tango，2014年2月谷歌已经成功为该项目研发出了一款Android手机原型机，配备了一系列摄像头、传感器和芯片，能实时为用户周围的环境进行3D建模。但因为技术上的苛刻要求以及昂贵的生产成本让Tango技术无法迅速普及，至今日也只实现了在两款手机上的应用。
然而，苹果用一个单目摄像头做到很早之前谷歌Tango大部分的效果，除了室内3D建模之外，ARkit可以做空间定位，同时借助单目SLAM技术，融合姿态信息，普通的设备都可以实现AR，让开发者们进入AR的门槛持续降低。
其实，在苹果发布ARKit不久后，谷歌也公布了ARCore软件开发工具包，与ARKit相似，能为Android手机增添增强现实功能。但是，与苹果相比，谷歌最大的软肋在于缺乏自身的终端硬件，ARCore没有很好的硬件作为支撑。
ARKit不是一个纯软件的产品，而是一个软硬件一体的产品，它通过软硬件很好协同和配合做到这样的效果，而且苹果在算法层面也很厉害。
“苹果的思维就是用最少的硬件变化，把AR的生态做起来。” 时驰说。
众所周知，VR/AR头显都是新型的消费电子形态，受制于硬件的显示，计算能力，交互方式等技术壁垒，以及价格较贵，内容匮乏，导致它并未真正普及到C端消费者。但是苹果的思维是充分利用其现有的生态和用户，在已有的硬件形态上，增加一个新的功能。
ARKit最大的优点是能用单个摄像头和手机中现有的陀螺仪加速计，实现效果非常好的AR应用。
其实，这个功能很早就有，但是苹果在技术上提升了。它不是像以前的SLAM，而是基于单个RGB手机摄像头，让手机用户增加了很多的想象空间，也让开发者看到了新的游戏和新的玩法，增加了变现的可能。
“ARkit会将之前在Unity上面做VR或者其他游戏开发的人吸引过来，变成苹果ARkit开发者，把很多的游戏内容转移过来，从而形成好的系统IP。”时驰说。
VR/AR本质上是增量形态，它并不是像手机一样成为刚需，对生态厂商和消费者缺乏吸引力。但苹果是全世界最大的消费电子厂，ARkit会把很多优质的开发者吸引到这个平台上，因为用户愿意为这些产品买单，为新的东西付费。
而且， 将开发者团队吸引过来可能只是苹果AR战略的第一步，之前有传言称苹果可能会推AR眼镜。所以，在聚集很多内容和开发团队，以及完成教育用户之后，苹果很可能将新的硬件形态推向客户，将用户移植到AR眼镜平台，这才是苹果的商业逻辑。
FACE ID针对人脸建模数据量非常大，有巨大的商业价值
苹果发布的iPhone X，用FACE ID（面部扫描技术）代替了原来的Touch ID指纹扫描。
FACE ID是如何运行的？
FACE ID由一个新的TrueDepth摄像机系统提供支持，该系统将大量技术包装在屏幕顶部的小条上。这包括一个正规的前置摄像头，红外摄像机，点阵投影仪，泛光照明器，接近传感器和环境光线传感器。
TrueDepth摄像机系统部分传感器如下图：
Infrared camera：红外摄像头，接受画面
Flood illiuminator：补光摄像头，用于均匀发光，补光
Proximity sensor：检测脸和相机的距离，iPhone之前一代就有
Ambient light sensor：检测周围光的强度和颜色，并更好的按照环境光的颜色调整屏幕的颜色
Speaker：扩音器
Microphone：扬声器，麦克风
Dot Projector：结构光摄像头
在具体工作当中，Dot Projector打光，Intract camera再接收光，Flood illiuminator补充光。虽然上图的传感器很多，但在这些传感器里面只有这三个是iPhoneX新增的，其余的以往iPhone就有。
当你看着你的手机，Dot Projector会检测你的脸。然后红外摄像机拍摄IR图像，点阵投影仪使用超过30,000个IR点来创建点阵图形。这两套数据都被发送到iPhone的新款A11仿生芯片，该芯片采用了经过十多亿图像训练的神经网络，将其与已存储在设备上的脸部数学模型进行比较。
FACE ID安全么？
其实，在人脸识别使用上， 今年315晚会就爆出人脸识别漏洞， 引起人们对人脸识别技术应用的恐慌。在晚会现场，央视主持人演示，利用技术手段仿冒他人面部信息，通过配合系统动作指令，骗过人脸识别，从而成功登陆他人的账户。
为了使Face ID安全， Apple表示，它不会将您的脸部扫描存储在云中，而是将其存储在手机的加密部分。
不同的是，苹果采用的是三维人脸识别，将脸部特征，细节，甚至包括眼球和其他的信息搜集，再加上自己的算法做综合认证。uSens CTO费越说：“苹果FACE ID还是比较安全的，因为苹果有三维脸建模的功能，一个照片难以模仿人脸。”
当然，FACE ID也不能保证绝对安全，费越也解释，比如根据这个人的脸做一个3D的石膏像，是有安全隐患，但是成本也很高，破解FACE ID的成本也很高。
FACE ID相比Tango有哪些优势？
时驰认为，Tango是纯粹做室内环境建模，对于普通用户来讲，没得太大作用，但是针对人脸建模数据量非常大，有巨大的商业价值。
这些线下用户的消费行为，个人生物信息可以和其他的产品连接起来，比如苹果在发布会上展示的Animoji，它是一个新功能，可让你将视频消息录制成12种不同的表情符号之一（包括表情符号）。根据这些信息了解用户的喜好，有很大的商业延伸。
“人脸识别会是高端手机的标配。” 中科奥森董事长李子青 说。
就在昨日，小米发布了拍照旗舰小米Note3，也具备人脸识别功能，只要一抬头对准手机就能解锁，AI自拍、美颜技术可以实现自拍。相信在小米、苹果之后，一场人脸识别技术浪潮必将到来。
最后，附上李子青对IPhoneX的总结性评价：
1 首个推出手机3D传感器，是PrimeSense技术的小型化，其中采用了一颗专用芯片加速计算，提升用户体验；
2013年，苹果以3亿美元左右的价格收购了以色列公司PrimeSense。PrimeSense 是当年最强的3D传感技术公司，号称拥有全球最小的3D感知芯片，能用在手机、电视、平板、机器人等各类设备上。
2、根据报道，FACE ID误识率率很低，好过指纹（未经过第三方评测）；
3、FACE ID应该会受到室外阳光干扰而无法识别，因为红外线很容易受到干扰；
4、防伪方面仍有漏洞（如面具），相信hacker们拿到真机后就会爆料；
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