投资人说：2017年大数据领域哪些方向值得投？

2016年刚刚过去，这注定是被铭记的一年。在这一年里，数据猿采访了七十多位 大数据 领域专家、学者以及创业者。他们用理念和实践推动着中国大数据产业发展。

我们对这些专访进行了整理，推出【大佬专访盘点】系列，和你一起回顾不平凡的2016。

一、“金牌投资人”章苏阳：我们投资的12家企业中9家是技术型

在风投“江湖”中，作为中国第一代VC代表人物，章苏阳见证了中国VC行业从筚路蓝缕到现在的空前繁荣，一度享有中国“金牌投资人”的美誉。褪去光环，回归本真后，现在的章苏阳只有一个重要身份——火山石资本创始人。重点关注TMT、医疗健康和智能技术三大领域，且投资占比为4:3:3，投资阶段一般是企业A轮到B轮融资。

“在我看来，互联网虽然解决了信息不对称，但是从明年起，市场上将会很少有企业再自称是“互联网公司”。投资人已经开始越来越多的以技术角度看企业发展，未来以技术为驱动的创新企业在市场竞争中才更具优势。并且，我所看重的技术并非单纯的技术，而是能够产生更多优质服务的技术。”

二、华创资本熊伟铭： AI 是一门“叫好不叫座”的生意，我不会投太多钱

熊伟铭，华创资本合伙人，主导了对一呼医生、猎上网、么么嗖、微知等企业的投资。在加入华创资本之前，他是贝塔斯曼亚洲投资基金合伙人。此前，熊伟铭先生还是美国中经合集团合伙人；在加入中经合之前，担任Piper Jaffray中国分析师。

丰富的投资经验和创业经历都让熊伟铭在选择企业或项目时，能够保持清醒，并遵循自己的投资原则，同时也让他对投资市场有了更加深刻和透彻的认识。

对于项目：“虽然中国市场钱多，但也很难找到好项目！”

对于创业者：“是不是‘独角兽’项目，你说了不算！”

对于行业趋势：资本其实一点也不寒冬，需要的是更多优秀创业者

三、六禾创投总裁王烨：我们偏爱“以数据为驱动”的创业公司

因为我们专注于大数据，所以希望所投企业一定要跟数据应用有关，可以是技术型，也可以偏应用型的公司。

首先，数据应该是这家公司业务成长中很重要的手段，如果不需要数据来驱动公司的业务发展，数据的使用不是自己的核心能力，那可能就不在我们六禾创投关注的范围了;其次就是关于人跟团队了，但这是一个泛泛的因素。

其次，我们认为金融数据领域的发展机会也非常多，如果有这样一个团队，并且能有一些前瞻性思考的话，我们也特别愿意扶持这样的初创企业。

四、青域基金执行总裁牟颖：封闭传统的能源行业将会涌现大量 创业创新 机会

能源大数据创业门槛有多高？

牟颖认为，能源行业拥有很高的创业门槛，这也是缺乏能源大数据方向创业公司的主要原因。

一方面，能源行业所处的体系是一个较为封闭的系统。作为和国计民生息息相关的行业，政府决策在行业内起到了至关重要的作用。在这样一个市场化程度较低的体系中，企业的决策常常会被政策主导，纯商业的行为常常会在体系中受挫。而且能源行业中的创新成本非常高，这直接导致了创业、创新的氛围没有其他行业那样踊跃。

另一方面，能源行业是一个重资产、重积累的行业。在能源行业中创业，需要创业者拥有的不仅仅是好的idea、足够的热情和勤奋，更需要拥有产业资源、一定规模的启动资金、人脉和产业认知方面的深厚积累。这些条件限制了绝大多数创业者，也让能源行业变得“生人莫入”。

五、信天创投蒋宇捷：移动互联网红利结束，下一个风口是 人工智能

信天创投合伙人蒋宇捷在接受数据猿记者采访时说到，除了创业者自身浮躁原因以外，外部的市场大环境也是导致其失败的因素。

作为业界资深的前创业者和现投资人，蒋宇捷认为，创业圈之所以出现“资本寒冬”，是因为从互联网发展史来看，不论是之前的团购、O2O，还是P2P，都是由大火到跟风，然后出现断崖式的下降过程，行业无一不是呈现周期性的发展趋势，因此创业者融资时愈发不顺利。另外，当股灾出现以后，实体经济遇到比较大的瓶颈和困难，这种困难传递到一级市场，投资机构便更加谨慎的利用手中资金。

六、GMGC创始人兼秘书长、光合资本创始人宋炜：我看好大数据在大健康、文创、 零售 、 智慧城市 领域的应用发展

第一，我们未来身体的数据，健康的指数，每一天的变化都是可以通过大数据模型得出来，而且能指引我们什么时间吃药、吃什么药，这是大数据在大健康领域最直接的作用。

第二，根据预测的2016年经济形势变化，国家提出创新、改革，文创方面的战略，也有大量文化娱乐产品会出现在我们生活中，今天在大会上讲的TFBOYS就是一个例子，这群时代偶像，他们带来了粉丝经济，粉丝无论追捧的是电视剧还是喜欢的衣物、时尚标签都与TFBOYS性格息息相关，在未来数字娱乐化方面都是很好的应用。假如你要做一场演唱会，正在想用什么样的方式营销，那么，这群粉丝就跟TFBOYS的喜好非常相关了。未来，大数据应用会让我们更精准的获得用户、服务用户，我觉得就是我刚刚讲的文创领域。

第三，未来大数据与零售，比如汽车也息息相关，我们会发现买车前后的事情都与大数据相关。车前，购买车你可以通过大数据分析到用户的收入还有他心理购买的预期。车后，可以购买服务，比如说保险，以及其他衍生品。未来，这些都会成为大数据指导购车的方向。