科技猎雷鸣：AI会在B端市场先落地，如果不懂AI程序员也可能失业
【编者按】互联网的风潮总是一浪接着一浪，而且往往是冲得越高摔得越重，从互联网金融、O2O到VR无不如此。眼下， 人工智能 热了大半年，难以避免“资本 泡沫 ”的拷问。在近日将门创投召开的一周年生日会上，著名天使投资人、北京大学人工智能创新中心主任 雷鸣 发表了其对人工智能领域投资的一些看法。
本文转载自网易智能菌，作者小羿；由亿欧编辑，供行业内人士参考。
雷鸣认为，人工智能时代会不会很久远，但需要很大的耐心。作为创业者，要看准未来的方向，人工智能一开始可能会在 2B 的领域发力，比如自动驾驶，比如 医疗 等领域。
关于人工智能今年的投资趋势以及是否会有泡沫出现，雷鸣称，AI人才现在价码很高，这主要是因为供不应求决定的。至于是否会有泡沫存在，雷鸣认为，AI的未来是不会变的，只不过中间有起伏而已，希望创业者做事情还是要 务实 ，别赶着泡沫就捞一把，破的时候也跟着没了。
以下为雷鸣发言实录（根据将门一周年生日会圆桌环节整理）：
高欣欣：雷鸣老师是特别有名的天使投资人，但是可能大家不知道，他是特别早就坚定地支持着人工智能。而且最近他做了一件特别伟大的事情，他在北大建立了人工智能的创新中心，开始培养下一代的人才。雷鸣老师，我想请教您，今天人工智能如火如荼，但是真的是要等待很久的时间，其实才可以一步步地 落地 ，太多问题要解决了。在这个等待的过程当中，我们应该做好哪几件事情，才能更快地、更好地迎接那个美好的未来呢？
雷鸣：人工智能时代会不会很久远，但需要很大的耐心。首先我觉得创业最重要的就是看准未来的方向，因为未来有多久有时候很难讲，有时候可能会非常快，有时候可能会非常慢。
今天我们看到美国的一些伟大的企业，其实最重要的还是你要认准一个未来要坚持下去。有时候剩下的事情我觉得很多真的是看运气的，像我第二个创业做了音乐，音乐这个产业确实等了很久，现在同我2005年做到现在是第12年，当然我现在已经不在那边做太多的事情了，应该说还没有到最黄金的时候，不过看到一些起色了，所以像这个产业就慢。
但是我们也相信互联网会把这个产业改变掉的，现在也有很多的变化。
回过头来讲人工智能，我觉得第一个是你还得要有一个坚定的信念。你拿人工智能要解决什么问题，到底有没有用。那这块儿我觉得给大家打打气了，我是觉得跟很多的专家包括产业的一些里边的人聊，我们觉得人工智能未来的话一定会深刻地改变几乎所有的产业，然后变成一个基础设施性的东西。
第二个点， 我们觉得人工智能可能会一开始在2B的领域发力，就像百度一开始是2B的，阿里巴巴也是2B的，因为这块儿营收上可能看得见。我们觉得最后最大的机会还是来源于2C，最后可能在任何一个产业，最终会穿透那个2B的前沿，然后直接2C。一旦2C之后的话我觉得这个体量就会非常非常地大。
刚才咱们聊到自动驾驶，可能一开始觉得2B，甚至说最后卖个车。但是我们演进完了之后，我们觉得驾驶会变成交通的一个出行服务，它是一个2C的公司，所有的用户直接坐他的车就完了，然后这个公司用的车越多，他的调度算法越灵活，他的数据越大，他的服务效果越好，他的经济利益就越好。所以说这个竞争最后会使得各个地域都会有一个巨无霸的企业，它是2C，管出行的，使得从前往后全部被整合。
再说到医疗，现在我们生了病去看医生。但如果我们能够做一个虚拟医生，跟医生一样好，比所有的医生都好。很多人说那我还是不相信他，但无所谓，你总会相信他的，因为事实摆在面前。当你找不到专家的时候，当你发现专家还没他好的时候你就相信他了。而且他还能全部收拢到一块儿，因为医生没有办法被整合，但是虚拟医生可以。
当所有的病人有病第一个都去找他的时候，那整个产业完全变了，它可能又变得跟阿里巴巴、百度一样了，这种企业或者说美国的谷歌这种，他是2C的，他拿着所有的用户，他会重塑整个产业的后端链条。
但这些都是看得很远的一个趋势和变化。我觉得作为创业者的话，所谓的创业者模型应该是一个哑铃模型，就是远要看到很远——那是你对未来的一个理想，你的愿景，你到底想解决什么问题、提供什么问题,但同时又要看得很近，反而中间不要想太多。 我们经常说一个创业公司不要搞什么一年、两年计划的，毫无用处。你就想清楚这半年做什么事儿，把它做成就完了。另外的事情，想5年、10年以后到底是什么东西，那个东西在指引着你的方向，使你的价值、使你的公司决策的时候不至于走偏。而近端的话，踏踏实实地把每一步都走对就行了。因为一年两年后的东西，你现在做了计划，到时候你再一看那些计划都是垃圾，因为市场、技术、竞争所有的东西变化太快了。
高欣欣：群友给雷鸣老师的问题有些“麻辣”，如今国内的AI人才供不应求，价码据说已超越国外，以投资的眼光看有泡沫的迹象吗？投资者如何评价一个新创企业的技术实力？如何为这一部分估值？
雷鸣：首先说一下AI人才价码很高，这个确实。我觉得客观的供需关系决定的，因为现在确实人才稀缺，所以我觉得如果大家还在学校读书，就好好学学。如果已经工作，也要找一些机会学一下，因为我觉得未来包括编程都很难讲，10年以后程序员是不是跟现在一样写程序？所以可能不懂AI，将来或许你作为技术也有可能冒着失业的风险。
那估值是不是过高？还是客观的讲下数据。现在同类型的企业，在湾区和中国，我们看创始团队差不多的情况下，基本上中国的估值可能是湾区的2-3倍。同理我觉得还是供需关系决定的，如果作为创业者，你在这种环境下，你该拿钱还是要拿钱的，因为你有竞争对手。如果他两三倍的拿，你很谦虚的拿，你可能打起仗来很难受，我觉得这是一个。
另外，很多人说是不是泡沫，会不会高潮之后就下去了？我个人的观点是，过去也有AI的起伏，先是很火然后不行了。我特别相信经济学，一个是社会的进步是持续的，二是价格围绕价值在波动。
我觉得AI本身现在我们能看到，它的价值在快速增长，包括现在最新的突破，包括看到现在的无人车，现在看预期5年左右。另外医疗上，最近医学影像这方面突破非常多。我们看到它是非常具体的，并不是一个想法，是真的解决了很多的问题，而且都比人好了。
所以我觉得应该非常相信这一波，它从价格上是一个持续上升的。那价格就是供需关系决定的，可能这一段时间，真的创业也不多，专家又很少，但是大家拿着钱都觉得，AI时代来了怎么办很恐惧就都去投，自然就高了。
所以回想起来，我想起互联网从大概1996-2000年的泡沫，当时纳斯达克指数好像从1000点左右一下涨到5000多点接近6000点。所以这个事情会不会在AI上重现？其实不是特别清楚，我觉得以也许有可能。但是回来看互联网，虽然泡沫破了，但是互联网对社会的影响还是真实的，还是继续发展的。所以这里面我觉得第一未来是不会变的，只不过中间有起伏而已，这是我的第一个观点。
第二个观点，希望大家做事情还是要务实，别赶着泡沫就捞一把，破的时候也跟着没了。所以找到你真正要做的实际价值，在高的时候你融一些钱，但是还是要做实事。所以沉淀出来你真正的实力，在泡沫破的时候，你还能很好生存下去，我觉得这个可能是比较重要的。
那么在估值的时候，对技术这块怎么估值？我先说大体上VC主要可能还是看硬的条件：比如一般说这个人哪个学校毕业的？然后在哪个大公司的岗位干过什么事情？比如微软首席科学家这出来肯定低不了。第三个看这个人做出的成果，比如发过多少篇顶级论文等等，解决过什么问题。所以你的出身很重要，第二是你实际做出来的东西。
但是这块我想说，其实现在很多VC也慢慢意识到一个问题，创业本身不仅仅是一个技术问题。我们如果回想过去互联网创业，也不是谁的学历高，谁出来就成功。刚才芮勇博士讲的特别好，得解决实际问题。就是说你创业出来不是发论文的，你是做企业的，你要拿客户要能够有收入，这样你必须要针对一个具体的领域做出一个真正有用的东西，在这一点上，我们发现很多的企业可能还是有所欠缺，一堆技术的人出来说，我们有一个技术，你看全球最好，所以我们看看能干什么。所以建议最好技术人员找一个行业里面有经验的人，既懂技术又懂产业需求，这样我觉得可能走起来会心里更踏实，投资人心里也舒服一点。
