科技猎安防创新百人会丨帮助公安数字化转型，明略数据判断行业发展需要融合
你看过《唐人街探案2》吗？
天才少年秦风冒着生命危险大闹纽约，最终成功将变态的连环杀人凶手缉拿归案。他是如何破获这个令当地警察也束手无策的案件的？首先，通过一本与案发现场关联紧密的图书的借阅记录，圈定了嫌疑人范围；再将多起案件的时间、地点、受害者信息进行分析整理，找到嫌疑人的作案习惯；通过调查受害者在银行、医院、商场等地点的行为记录，最终在嫌疑人再次作案前将其绳之以法。
其实，天才破案也不仅仅只依靠智商，各种数据的收集与整理才是整个破案过程中最为重要的一环，这也让人们在观影之余纷纷感叹数据与高科技的力量。在现实生活中，警方真的可以这样破案吗？又能否有一种工具，能够将所有数据汇集在一起？更甚至，在 人工智能 如此发达的今天，能否直接模拟出一个“秦风”，为警方提供辅助决策呢？
真的有一家大数据人工智能公司在做这样的事情，正是本文亿欧所介绍的—— 明略数据 。
模拟“秦风”做侦探，真有此需？
明略数据成立于2014年，是一家以知识图谱为支撑的行业人工智能解决方案提供商，助力用户进行 数字化转型 ，涉及多元异构数据的综合处理与分析挖掘，可应用到公共安全、金融以及工业三个领域。
明略数据为什么想到要帮助用户数字化转型？现阶段我国 公安 部门是否真的需要一个“秦风”？
答案是肯定的。
在我国，不同地区，不同职能，甚至同一用户采集到不同形态的数据都是散落存在的，并没有集中管理。地方民警在办案时想要调取数据，并非由寻常人想象的那样便捷。
并且，我国的 安防 重心早已转移对犯罪的打击与预防上。防控的关键在于预警预测，需要到对海量数据进行分析。而现阶段，“海量数据”恰恰是公安最为头疼的一部分。
金融机构、医疗机构、设备厂商的数据彼此不公开；即便是对于公安这一个机构来说，不同科室不同警种之间的数据也难以做到互通互用。在采集数据方面本就耗时耗力，加之从不同前端设备处获取的数据又存在大量无效部分，单纯依靠人工难以处理，更难以构建一个清晰的信息脉络。
因此，我国的公安需要一个“秦风”，来帮助他们做数字化转型，高效地获取数据、整理数据以及分析数据。
其实数字化需求由来已久，为何多年来一直没有实现？这当中会有哪些阻碍呢？
一方面自于数据的来源与质量，另一方面来自于数据的加工处理过程。
数据的来源前文已有介绍，不再赘述。在数据处理方面，训练人工智能算法模型的数据要符合一定的标准，需要将各种各样结构性与非结构性的数据进行汇总、清洗等一系列规范化处理。这当中，一是需要规范化、标准化和可机读的行业知识；二是需要用人工方式给行业数据进行分类和打标签；三是数据来源即数据融合的问题。明略数据COO唐日新表示：“不同城市的不同警种都由不同的技术供应商建设了IT系统，数据不统一、不标准化、数据混乱的情况非常普遍。我们花了很大代价去做数据的理解、清洗、融合，为后面的人工智能算法铺路。”
在这样的现状之下，唐日新认为公安系统构建大型的综合性 数据中心 是很有必要的。将所有的数据统筹到一个数据池中，再由这个数据池统一对外提供各种各样的服务，而不是各自为战。我国大力提倡大数据建设正是以此为出发点，其目标是希望公安进行数字化转型，用大数据指导警务。
数字化转型无疑是一个很艰难的过程，但是实现后就能发挥人工智能的巨大威力。例如，区别于传统围绕“人、地、事、物、组织”等要素建立数据关联库进行信息查询与检索的支撑，依托数字化转型，明略数据可以帮助公安基于人工智能建立数据研判体系。以海量多源异构数据为基础，以大数据分析挖掘算法为支撑，以社交通联轨迹为切入点，再结合特征识别和机器学习等手段，目标是实现公安内外部信息资源的汇聚整合、深度挖掘及各业务系统的整体联动。
助力公安数字化转型，明略要做支撑系统
基于对这种认知，明略数据在2017年发布了“明智系统”，包括知识图谱数据库“蜂巢”以及人工智能入口“小明”。其目的在于通过数据的关联分析找到其中隐藏的线索，从而帮助公安机关增强在应急处突、反恐维稳工作中的掌控力、回溯力和预警能力。
“明智系统”的定位是“具有数据分析功能的工具后台支撑系统”，而不仅仅是公安办案过程中的一个工具。这两者的区别在于，支撑系统不但能够协助公安办案，更能解决公安的实际需求，渗透到其整个工作流程中，尤其是在防控这一环节。具体的，“明智系统”如何才能帮助公安系统进行数字化转型？
一是技术能力；二是工程管理能力。这当中还要做到数据的开放和标准化。
在技术方面，明略数据COO唐日新向亿欧介绍：“目前做数据挖掘业务的公司，其技术手段基本上是以知识图谱为主导的。”对于“明智系统”来说，首先要进行的是关系的定义，不仅仅是人与人之间的关系，还包括人与事物、事物与事物、关系与关系等等。很大程度上这种关系的定义需要取决于智能算法、机器学习等技术，并非依赖人工。
其次，“明智系统”需要以知识图谱为导向的底层网络逐渐迭代。通俗地解释，以人物为单点，以两个人物之间的关系为边，当成百上千个单点汇聚起来，便可以形成一张巨大的网络。正如现实生活中两个人物之间的关系会影响到另外两人一样，每一条边的构建都会影响到网络中的其他部分，形成弱连接影响。长此以往，便需要整个系统依靠机器学习等技术不断的迭代更新。
在工程管理能力方面，明略数据将“明智系统”打造为一个开放的框架，融合各方数据，针对不同的业务场景建立不同的支撑服务体系。这也是明略数据整个业务中最核心的一点，形象的说，明略数据相当于中间的分析处理系统，向上连接业务场景，向下连接数据来源。先对数据进行筛选，再分配到各个场景进行产出，这当中，数据处理厂商和业务场景服务商都可以进入到明略数据的架构之中。
“其实我们构建的服务以及提供的产品组件和实施模式，是忠于数据，而不是忠于某一个部门。”唐日新向亿欧介绍，“基于目前的行政态势和技术发展，我认为在未来的5到10年内，中国一定会实现数据的大融合。全国形成一个体系，去支撑我国公共安全各种打防管控的政策。”
采访的最后，唐日新向亿欧介绍了明略数据在2018年的整体规划：
首先是继续夯实明略数据对多源异构数据的综合处理和驾驭能力；
其次是明略数据要更深层次的融入到用户的原有生态系统中，完善产品封装，以提供更好的用户体验。
最后是在交付方面，明略数据希望与用户共同构建一个“恒温交付”机制，通过不断涌入的增量数据完善原有系统。
明略数据描绘的愿景需要整个产业链上下的共同努力，希望会如同唐日新的判断，中国在5-10年，涉及公共安全的各部门公用一个平台体系，实现数据融合与应用融合。
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